Codice insegnamento

4S008094

Docente

Roberto Boggiani

Coordinatore

Roberto Boggiani

Crediti

6

Lingua di erogazione

Italiano

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA

Periodo

Primo semestre LM dal 30 set 2024 al 23 dic 2024.

Corsi Singoli

Autorizzato

Orario Lezioni Moodle Seminari 0

Obiettivi di apprendimento

L’insegnamento si propone di fornire le conoscenze basilari per la raccolta, la gestione e l’analisi dei dati di interesse in ambito manageriale. Le conoscenze statistiche in possesso degli studenti verranno integrate con le principali tecniche di campionamento statistico per la raccolta dei dati, alcune delle tecniche per l’analisi delle serie storiche, la regressione lineare multipla e le tecniche più recenti per il data science in ambito aziendale. Tutte queste tecniche verranno considerate in specifici ambiti applicativi: indagini di mercato, analisi della clientela, controllo di gestione, controllo dei processi produttivi, analisi e previsione delle vendite. Attenzione verrà riservata anche ad alcuni dei software più diffusi per il data science e la business intelligence. Al termine dell’insegnamento, lo studente dovrà dimostrare di conoscere e di saper applicare i principali metodi statistici per l’analisi dei fenomeni aziendali, in base ai dati disponibili ed alle esigenze conoscitive. Dovrà inoltre saper interpretare in modo critico le informazioni raccolte e i risultati ottenuti dalle analisi in modo da poter fornire consigli utili a supporto delle decisioni aziendali.

Prerequisiti e nozioni di base

Si danno per acquisite le nozioni della statistica di base studiate nei corsi di laurea triennale di indirizzo economico. In ogni caso sarà fornita dal docente una dispensa con la trattazione dei principali argomenti di Statistica che saranno utilizzati nel presente corso. Tale dispensa costituirà parte integrante del corso e dell'esame

Programma

La statistica Aziendale
Le fonti dei dati
Il campionamento
La regressione lineare
La mutabilità e l'analisi di Pareto
La concentrazione e la curva di Lorenz
Il controllo statistico della Qualità
La scelta degli investimenti aziendali in condizioni di incertezza
La legge di Benford e la prevenzione delle frodi aziendali
Introduzione al software Microsoft Power BI

Modalità didattiche

Le lezioni si svolgono in presenza nell'orario indicato nell'apposito spazio del sito. I contenuti erogativi delle lezioni
saranno registrati e le registrazioni saranno a disposizione sulla piattaforma Moodle dell'insegnamento. Le attività didattiche partecipative saranno svolte in aula e potrebbero, per loro natura, non essere registrabili. Si precisa quanto segue:
1) le esercitazioni saranno svolte dal docente in classe anche con l'ausilio di Personal Computer. Si consiglia la partecipazione
alle esercitazioni con il pc personale in modo da poter caricare i file forniti preventivamente ed effettuare le analisi dei dati
in essi contenuti
2) l'introduzione al software Microsoft Power BI ha lo scopo di fornire allo studente le prime conoscenze base per poi
approfondire in autonomia lo studio di questo ormai essenziale strumento di analisi dei dati aziendali. Il docente fornirà
dei dati di esempio sui quali verranno ricavati e costruiti report utili in ambito aziendale

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame consiste in una prova scritta su tutto il programma della durata di due ore

Criteri di valutazione

Capacità di comprendere i problemi e di analizzarli mediante la scelta e l'applicazione del metodo statistico opportuno.

Criteri di composizione del voto finale

La prova scritta è strutturata nel seguente modo:
1) 9 domande a risposta multipla riguardanti aspetti teorici del programma svolto (fini a 9 punti su 30)
2) 3 esercizi con calcoli numerici di applicazioni a casi concreti delle tecniche di analisi apprese durante il corso (fini a 21 punti su 30)
Lo studente potrà consegnare prima della fine delle lezioni un lavoro di approfondimento utilizzando il software Microsoft Power BI che se ritenuto valido dal docente porterà, in caso di valutazione sufficiente dell'esame, ad un aumento della valutazione fino a 2 punti. Il software può essere scaricato gratuitamente.

Lingua dell'esame

Italiano