Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Ulteriori Attività formativa D e F
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Economia e innovazione aziendale - Immatricolazione dal 2025/2026| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 2° 3° | Ciclo di seminari “La crisi delle democrazie” - 2025/2026 | D |
Riccardo Stacchezzini
(Coordinatore)
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| 2° 3° | Intelligenza artificiale (IA) generativa per la comunicazione aziendale - 2025/2026 | D |
Massimo Melchiori
(Coordinatore)
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| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 2° 3° | Audit in Action: Simulazioni, Teamwork e Analisi Digitale dei Dati - 2025/2026 | D |
Cristina Florio
(Coordinatore)
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| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 2° 3° | Il commercialista consulente d'impresa - 2025/2026 | D |
Riccardo Stacchezzini
(Coordinatore)
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| 2° 3° | Italy Unpacked: Institutional Landscape, Corporate Governance, and Reporting Systems - 2025/2026 | D |
Cristina Florio
(Coordinatore)
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| 2° 3° | Volontari Giochi Olimpici e Paralimpici Milano Cortina 2026 - 2025/2026 | D |
Barbara Gaudenzi
(Coordinatore)
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| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 2° 3° | Programmazione in Matlab - 2025/2026 | D |
Marco Minozzo
(Coordinatore)
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Intelligenza artificiale (IA) generativa per la comunicazione aziendale 2024/2025 (2024/2025)
Codice insegnamento
4S013265
Docente
Coordinatore
Crediti
2
Offerto anche nei corsi:
- Intelligenza artificiale (IA) generativa per la comunicazione aziendale 2024/2025 del corso Laurea in Economia Aziendale e Management [L-18]
- Intelligenza artificiale (IA) generativa per la comunicazione aziendale 2024/2025 del corso Laurea magistrale in Marketing e comunicazione d'impresa [LM-77]
- Intelligenza artificiale (IA) generativa per la comunicazione aziendale 2024/2025 del corso Laurea magistrale in Management e strategia d’impresa [LM-77]
- Intelligenza artificiale (IA) generativa per la comunicazione aziendale 2024/2025 del corso Laurea magistrale in Governance e amministrazione d'impresa [LM-77]
- Intelligenza artificiale (IA) generativa per la comunicazione aziendale 2024/2025 del corso Laurea magistrale in Management delle attività sportive innovative e sostenibili [LM-47]
- Intelligenza artificiale (IA) generativa per la comunicazione aziendale 2024/2025 del corso Laurea magistrale in Supply Chain Management
- Intelligenza artificiale (IA) generativa per la comunicazione aziendale 2024/2025 del corso Laurea in Economia e commercio [L-33]
- Intelligenza artificiale (IA) generativa per la comunicazione aziendale 2024/2025 del corso Laurea in Economia, imprese e mercati internazionali [L-33]
- Intelligenza artificiale (IA) generativa per la comunicazione aziendale 2024/2025 del corso Laurea magistrale in Banca e finanza [LM-16]
- Intelligenza artificiale (IA) generativa per la comunicazione aziendale 2024/2025 del corso Laurea magistrale in Economics and data analysis [LM-56]
- Intelligenza artificiale (IA) generativa per la comunicazione aziendale 2024/2025 del corso Laurea magistrale in International Economics and Business [LM-56]
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
NN - -
Periodo
Primo semestre L dal 23 set 2024 al 10 gen 2025.
Studenti Erasmus
Non disponibile
Corsi Singoli
Non Autorizzato
Obiettivi di apprendimento
• comprendere i principi dell’intelligenza artificiale generativa a servizio della comunicazione aziendale;
• impostare il prompting secondo le tecniche narrative di comunicazione e i principi storytelling, con la sviluppare capacità di analisi del pubblico di riferimento e adattare la narrazione di conseguenza;
• sperimentare l'utilizzo di sistemi di intelligenza artificiale generativa (ad esempio anche comparando diversi tools, tra cui: DALL·E 3, Chat GPT, CoPilot, Gemini, Momo – versioni free) per supportare il processo creativo nella creazione di narrazioni efficaci;
• applicare le tecniche di storytelling a progetti specifici per comunicare in modo efficace e coinvolgente in vari contesti (individuale o professionale, su progetti lavorativi o accademici).
Prerequisiti e nozioni di base
Requisiti per l'iscrizione: Per partecipare non sono necessarie particolari competenze teorico-tecniche preliminari o dotazioni tecnologiche (è sufficiente uno smartphone o un notebook). È previsto un momento iniziale di omogeneizzazione tra i partecipanti sui concetti fondamentali. Sarà utile partecipare con il proprio PC.
Programma
Il corso offre agli studenti strumenti teorici e pratici per creare narrazioni persuasive e coinvolgenti utilizzando l'intelligenza artificiale generativa. Il focus è sull’utilizzo degli strumenti di IA utili alla creazione di narrazioni che possano essere applicate in contesti personali, professionali e accademici.
Periodo di svolgimento: Primo Semestre A.A. 2024/25. Il corso si terrà nel periodo di settembre – ottobre 2024. Gli incontri saranno in presenza presso la sede di Vicenza (in laboratorio o in altra aula disponibile) e anche in streaming su zoom. Le date definitive, con relative aule, saranno comunicate nel Moodle dedicato.
Destinatari: L’iniziativa è rivolta a tutti gli studenti universitari di laurea triennale e magistrale dei corsi di studio afferenti al Dipartimento di Management, sia della sede vicentina che veronese.
Modalità didattica: Il percorso formativo è organizzato con approccio di didattica esperienziale e partecipativa per cui è prevista la frequenza in presenza, anche per sviluppare abilità trasversali. Ogni incontro può assegnare piccoli approfondimenti in team, esercizi e task individuali per mettere in pratica quanto appreso prima dell’incontro successivo. La presenza del docente formatore è assicurata anche con un tutorato e un personal coaching con assistenza diretta agli studenti richiedenti.
Numero massimo di posti disponibili: nessun limite per frequenza online, massimo 20 posti per frequentare in presenza (prenotazione posti su moodle).
Modalità di selezione: Non sono previste graduatorie e quindi non vi sono criteri di selezione. Verranno ammessi alla frequenza in presenza i primi venti prenotati.
Modalità didattiche
Il programma comprende sia lezioni teoriche che esperienziali, per garantire un apprendimento completo e pratico.
Modalità didattica: Il percorso formativo è organizzato con approccio di didattica esperienziale e partecipativa per cui è prevista la frequenza in presenza, anche per sviluppare abilità trasversali. Ogni incontro può assegnare piccoli approfondimenti in team, esercizi e task individuali per mettere in pratica quanto appreso prima dell’incontro successivo. La presenza del docente formatore è assicurata anche con un tutorato e un personal coaching con assistenza diretta agli studenti richiedenti.
Numero massimo di posti disponibili: nessun limite per frequenza online, massimo 20 posti per frequentare in presenza (prenotazione posti su moodle).
Modalità di selezione: Non sono previste graduatorie e quindi non vi sono criteri di selezione. Verranno ammessi alla frequenza in presenza i primi venti prenotati.
Modalità di verifica dell'apprendimento
Entro il termine del corso, gli studenti applicheranno le conoscenze acquisite per sviluppare un progetto di comunicazione aziendale a scelta, applicabile a:
- livello individuo/employee, per comunicazioni relative alla propria immagine, ad esempio asupporto del personal branding;
- livello corporate/brand, secondo precisi obiettivi aziendali;
- livello progetto, ad esempio per comunicare idee o progetti per un contesto universitario, un business plan o progetti di crowdfunding.
Criteri di valutazione
Il progetto verrà presentato come prova finale del corso e valutato sulla creatività, efficacia della narrazione e uso appropriato degli strumenti di intelligenza artificiale generativa.
Il riconoscimento di 2 CFU è approvato se lo studente partecipa ad almeno 4 dei 6 incontri previsti, superando i quiz intermedi proposti durante gli incontri, e al superamento della prova finale prevista (presentazione ragionata del progetto elaborato e impostato durante le fasi laboratoriali del corso).
Criteri di composizione del voto finale
Impegno orario richiesto: Il corso prevede 6 incontri in presenza della durata di 3 ore ciascuno. L’impegno totale è di 18 ore di formazione e di circa 32 ore di lavoro individuale nell’arco di due mesi. Verranno assegnati 2 CFU (per un totale di 50 ore).
Si ricorda che i laureandi di dicembre 2024/aprile 2025 non possono partecipare e richiedere l'accreditamento di cfu per la presente attività, in quanto si tratta di un'erogazione 2024/2025, mentre le sessioni di laurea si riferiscono all'a.a. 2023/2024.
Lingua dell'esame
Italiano
Sustainable Development Goals - SDGs
Questa iniziativa contribuisce al perseguimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell'Agenda 2030 dell'ONU.Maggiori informazioni su www.univr.it/sostenibilita
