Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2021/2022
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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3° Anno Attivato nell'A.A. 2022/2023
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2 insegnamenti a scelta
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2 insegnamenti a scelta
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Laboratorio per l'analisi dei mercati (2022/2023)
Codice insegnamento
4S008961
Docenti
Coordinatore
Crediti
6
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
SECS-P/05 - ECONOMETRIA
Periodo
Secondo semestre (lauree) dal 20 feb 2023 al 31 mag 2023.
Obiettivi di apprendimento
L'insegnamento ha l'obiettivo di guidare gli studenti nella pratica econometrica, offrendo la formazione necessaria per analizzare in modo adeguato e consapevole i dati economici, interpretarli e misurare le relazioni suggerite dalle teorie economiche, nei diversi ambiti, macroeconomico, microeconomico, e finanziario. Durante il corso saranno rivisti gli elementi base dell'analisi econometrica ma l'enfasi sarà posta sulle applicazioni e sulla costruzione dei modelli. Attraverso lo studio individuale e il lavoro di gruppo, gli studenti acquisiranno le conoscenze e capacità necessarie per l'elaborazione dei dati economici, nonchè l'interpretazione e la discussione dei risultati.
Al termine delle lezioni ci si attende che lo studente possa condurre in modo autonomo un'analisi empirica, dalla raccolta dei dati, alle analisi descrittive fino all'identificazione delle principali relazioni esistenti tra le variabili oggetto di studio.
Prerequisiti e nozioni di base
Econometria e Statistica
Programma
Argomenti del corso:
1. Introduzione ad R
2. Dati primari e secondari per la ricerca.
3. Valutazione della qualità e trattamento preliminare dei dati.
4. Tipologie di dati e problemi relativi ad essi.
5. Visualizzazione e descrizione dei dati.
6. Analisi di regressione con cross sectional data
7. Analisis di regressione con serie storiche
8. Analisi di regressione con outcomes binary
Bibliografia
Modalità didattiche
Il corso è strutturato in lezioni frontali ed attività di esercitazioni in laboratorio informatico. Ogni argomento verrà trattato prima da un punto di vista teorico e poi empirico. Le applicazioni saranno basate su dati reali. Verrà proposto l’utilizzo del software R.
Modalità di verifica dell'apprendimento
La prova d’esame e' suddivisa in due prove: un progetto e una prova scritta volte ad accertare la conoscenza delle tecniche econometriche illustrate durante le lezioni frontali e la capacità di applicare tali strumenti a casi concreti tramite l’utilizzo del software R.
Criteri di valutazione
I criteri di valutazione si baseranno sulla prova scritta, ed un progetto.
Criteri di composizione del voto finale
Si prevede una prova scritta composta da una sezione a risposta multipla e da una sezione pratica, oltre che da un progetto di un caso concreto.
In caso di non frequntare il corso, l'esame si basera su diversi problem sets da risovere in R oltre a una prova scritta
Lingua dell'esame
Italiano