Studying at the University of Verona
Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.
Type D and Type F activities
This information is intended exclusively for students already enrolled in this course.If you are a new student interested in enrolling, you can find information about the course of study on the course page:
Laurea magistrale in Economics and data analysis - Enrollment from 2025/2026Nei piani didattici di ciascun Corso di studio è previsto l’obbligo di conseguire un certo numero di crediti formativi mediante attività a scelta (chiamate anche "di tipologia D e F").
Oltre che in insegnamenti previsti nei piani didattici di altri corsi di studio e in certificazioni linguistiche o informatiche secondo quanto specificato nei regolamenti di ciascun corso, tali attività possono consistere anche in iniziative extracurriculari di contenuto vario, quali ad esempio la partecipazione a un seminario o a un ciclo di seminari, la frequenza di laboratori didattici, lo svolgimento di project work, stage aggiuntivo, eccetera.
Come per ogni altra attività a scelta, è necessario che anche queste non costituiscano un duplicato di conoscenze e competenze già acquisite dallo studente.
Quelle elencate in questa pagina sono le iniziative extracurriculari che sono state approvate dalla Commissione didattica e quindi consentono a chi vi partecipa l'acquisizione dei CFU specificati, alle condizioni riportate nelle pagine di dettaglio di ciascuna iniziativa.
Si ricorda in proposito che:
- tutte queste iniziative richiedono, per l'acquisizione dei relativi CFU, il superamento di una prova di verifica delle competenze acquisite, secondo le indicazioni contenute nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività;
- lo studente è tenuto a inserire nel proprio piano degli studi l'attività prescelta e a iscriversi all'appello appositamente creato per la verbalizzazione, la cui data viene stabilita dal docente di riferimento e pubblicata nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività.
Scopri i percorsi formativi promossi dal Teaching and learning centre dell'Ateneo, destinati agli studenti iscritti ai corsi di laurea, volti alla promozione delle competenze trasversali: https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali
CONTAMINATION LAB
Il Contamination Lab Verona (CLab Verona) è un percorso esperienziale con moduli dedicati all'innovazione e alla cultura d'impresa che offre la possibilità di lavorare in team con studenti e studentesse di tutti i corsi di studio per risolvere sfide lanciate da aziende ed enti. Il percorso permette di ricevere 6 CFU in ambito D o F. Scopri le sfide: https://www.univr.it/clabverona
ATTENZIONE: Per essere ammessi a sostenere una qualsiasi attività didattica, incluse quelle a scelta, è necessario essere iscritti all'anno di corso in cui essa viene offerta. Si raccomanda, pertanto, ai laureandi delle sessioni di dicembre e aprile di NON svolgere attività extracurriculari del nuovo anno accademico, cui loro non risultano iscritti, essendo tali sessioni di laurea con validità riferita all'anno accademico precedente. Quindi, per attività svolte in un anno accademico cui non si è iscritti, non si potrà dar luogo a riconoscimento di CFU.
years | Modules | TAF | Teacher |
---|---|---|---|
1° 2° | Thematic cycle of conferences on Women's "leadership": data, reflections and experiences | D |
Martina Menon
(Coordinator)
|
1° 2° | Educational laboratory on credit securitization | D |
Michele De Mari
(Coordinator)
|
years | Modules | TAF | Teacher |
---|---|---|---|
1° 2° | Data Analysis Laboratory with R (Verona) | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
|
1° 2° | Data Visualization Laboratory | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
|
1° 2° | Python Laboratory | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
|
1° 2° | Data Science Laboratory with SAP | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
|
1° 2° | Advanced Excel Laboratory (Verona) | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
|
1° 2° | Excel Laboratory (Verona) | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
|
1° 2° | Laboratory on research methods for business | D |
Cristina Florio
(Coordinator)
|
1° 2° | Laboratory on research methods for business | D |
Cristina Florio
(Coordinator)
|
1° 2° | Plan your future | D |
Paolo Roffia
(Coordinator)
|
1° 2° | Plan your future | D |
Paolo Roffia
(Coordinator)
|
1° 2° | Programming in Matlab | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
|
1° 2° | Programming in SAS | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
|
years | Modules | TAF | Teacher |
---|---|---|---|
1° 2° | Elements of financial risk management 2023/2024 | D |
Claudio Zoli
(Coordinator)
|
1° 2° | English for business and economics | F |
Claudio Zoli
(Coordinator)
|
1° 2° | Introduction to business plan | D |
Paolo Roffia
(Coordinator)
|
1° 2° | Introduction to Java programming | D |
Alessandro Gnoatto
(Coordinator)
|
1° 2° | Topics in applied economics and finance - 2023/2024 | D |
Claudio Zoli
(Coordinator)
|
years | Modules | TAF | Teacher |
---|---|---|---|
1° 2° | Data discovery for business decisions | D |
Claudio Zoli
(Coordinator)
|
1° 2° | Digital experiments in economics - 2023/2024 | D |
Claudio Zoli
(Coordinator)
|
1° 2° | The accountant as a business consultant | D |
Riccardo Stacchezzini
(Coordinator)
|
1° 2° | Key markets / business approach & business negotiations - 2023/2024 | D |
Angelo Zago
(Coordinator)
|
1° 2° | Professional communication for economics – 2023/2024 | D |
Claudio Zoli
(Coordinator)
|
1° 2° | The why, the what and the how of structural equation modelling | D |
Cristina Florio
(Coordinator)
|
1° 2° | Topics in economics and ethics of artificial intelligence- 2023/2024 | D |
Claudio Zoli
(Coordinator)
|
Digital experiments in economics - 2023/2024 (2023/2024)
Teaching code
4S012868
Teacher
Coordinator
Credits
2
Also offered in courses:
- Digital experiments in economics - 2023/2024 of the course Bachelor's degree in Economics and Business
- Digital experiments in economics - 2023/2024 of the course Bachelor's degree in Economics, Firms and International Markets
- Digital experiments in economics - 2023/2024 of the course Master’s degree in Banking and Finance
- Digital experiments in economics - 2023/2024 of the course Master’s degree in International Economics and Business
- Digital experiments in economics - 2023/2024 of the course Master’s degree in Marketing and Corporate Communication
- Digital experiments in economics - 2023/2024 of the course Master’s degree in Management and business strategy
- Digital experiments in economics - 2023/2024 of the course Master's degree in Corporate governance and business administration
- Digital experiments in economics - 2023/2024 of the course Master's Degree in Sport Management for an innovative and sustainable sport system
Language
English
Scientific Disciplinary Sector (SSD)
NN - -
Period
Secondo semestre (lauree magistrali) dal Feb 26, 2024 al May 24, 2024.
Erasmus students
Not available
Courses Single
Not Authorized
Learning objectives
La proposta formativa concerne l’attivazione di un modulo/workshop in lingua inglese rivolto principalmente agli studenti del CdLM in Economics and Data Analysis con l’obiettivo di approfondire temi relativi al ruolo della trasformazione digitale in economia ed in particolare per il design di esperimenti in campo economico. Il modulo costituisce un’importante offerta formativa complementare ai Corsi di Studio erogati in lingua inglese in ambito economico ed in particolare per gli studenti di Economics and Data Analysis. Rappresenta inoltre un utile supporto per gli studenti interessati ad approfondire i temi dell’economia comportamentale anche per la definizione dell’elaborato finale del piano di studio.
Proposta per studenti iscritti a CdLM e CdL del Dipartimento di Scienze Economiche, indirizzata in via prioritaria agli studenti di Economics and Data Analysis e International Economics and Business ed in seconda istanza a studenti di altri CdLM e CdL del Dipartimento. Numero massimo studenti iscritti 25.
Program
L’insegnamento sarà tenuto dal
Prof. Dr. Victor Klockmann
Junior Professorship of Microeconomics,
esp. Economics of Digitization
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
https://www.wiwi.uni-wuerzburg.de/en/vwljp2/team/
Breve descrizione in lingua Inglese:
The module "Digital Experiments in Economics"will be developed over 12hrs.
Lecture will cover topics related to: How to design behavioral experiments, a practical introduction to implementing online/digital experiments, the role of Artificial Intelligence for digital experiments.
Students will be engaged in class activities, and will organize a presentation on selected publications coordinated with the instructor. At the end of the course students will be engaged in presenting a preliminary draft research question of their interest and to design their own experiment to answer the question.
Durata del corso: Il corso si articola in una serie di lezioni/esercitazioni (in presenza) per una durata equivalente ad un totale di 12 ore su due settimane.
Periodo di svolgimento: marzo 2024 (indicativamente nel periodo 4-18 marzo).
Learning assessment procedures
Si ricorda che i laureandi di aprile 2024 non possono partecipare e richiedere l'accreditamento di cfu per la presente attività, in quanto si tratta di un'erogazione 2023/2024, mentre le sessioni di laurea si riferiscono all'a.a. 2022/2023.
Gli studenti regolarmente iscritti all'a.a. 2023/2024 sono tenuti a inserire l'attività a libretto.
L’attività formativa richiede un impegno corrispondente a 2 CFU. Il riconoscimento di crediti è subordinato a:
- frequenza ad almeno il 66% delle lezioni/esercitazioni;
- superamento di una prova finale di idoneità da coordinare con il docente.