Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea magistrale in Diritto per le tecnologie e l'innovazione sostenibile - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta2° Anno Attivato nell'A.A. 2024/2025
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a sceltaUn insegnamento a scelta| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a sceltaUn insegnamento a scelta| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Nuove tecnologie e gestione dei dati - STATISTICA DI BASE (2023/2024)
Codice insegnamento
4S009800
Docente
Crediti
6
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA
Periodo
1° periodo lezioni (1B) dal 6 nov 2023 al 15 dic 2023.
Corsi Singoli
Autorizzato
Per visualizzare la struttura dell’insegnamento a cui questo modulo appartiene, consultare: organizzazione dell'insegnamento
Programma
Il modulo intende fornire allo studente gli elementi di base della Statistica, metodologia di analisi quantitativa dei fenomeni collettivi, fondata sull’osservazione, rilevazione ed elaborazione della realtà:
• concetti introduttivi: caratteri qualitativi e quantitativi, distribuzioni statistiche e rappresentazioni grafiche.
• le medie: media aritmetica; mediana; quantili, decili, quartili e percentili; moda.
• la variabilità: campo di variazione; varianza e deviazione standard; coefficiente di variazione.
• media e varianza di una trasformazione lineare. La standardizzazione.
• la forma di una distribuzione: asimmetria e appiattimento.
• distribuzioni doppie: analisi della connessione. Indice di dipendenza CHI-quadrato. Indice di Cramer.
• Interpolazione statistica. Il metodo dei minimi quadrati: la retta dei minimi quadrati. Covarianza e Coefficiente di correlazione lineare. Devianze e coefficiente di determinazione.
• Nozioni di calcolo delle probabilità. Probabilità totali e composte: legge della somma e legge del prodotto. Probabilità condizionata.
Bibliografia
Modalità didattiche
Il corso è organizzato in lezioni frontali (6 CFU, 36 ore).
Sulla piattaforma e-learning del corso (Moodle) saranno resi disponibili il contenuto e la registrazione delle lezioni.
Modalità di verifica dell'apprendimento
L’esame consiste in una prova scritta su tutto il programma strutturata in domande a risposta multipla, a risposta aperta ed in esercizi.
Criteri di valutazione
Il voto finale viene espresso in trentesimi con la possibilità di lode nel caso di controllo completo della disciplina e capacità critica/argomentativa particolarmente apprezzabile.
Lingua dell'esame
Italiano
