Studying at the University of Verona

Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.

Academic calendar

The academic calendar shows the deadlines and scheduled events that are relevant to students, teaching and technical-administrative staff of the University. Public holidays and University closures are also indicated. The academic year normally begins on 1 October each year and ends on 30 September of the following year.

Academic calendar

Course calendar

The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates..

Definition of lesson periods
Period From To
I sem. Oct 2, 2017 Jan 31, 2018
II sem. Mar 1, 2018 Jun 15, 2018
Exam sessions
Session From To
Sessione invernale d'esame Feb 1, 2018 Feb 28, 2018
Sessione estiva d'esame Jun 18, 2018 Jul 31, 2018
Sessione autunnale d'esame Sep 3, 2018 Sep 28, 2018
Degree sessions
Session From To
Sessione di laurea estiva Jul 18, 2018 Jul 18, 2018
Sessione di laurea autunnale Nov 22, 2018 Nov 22, 2018
Sessione di laurea invernale Mar 20, 2019 Mar 20, 2019
Holidays
Period From To
Christmas break Dec 22, 2017 Jan 7, 2018
Easter break Mar 30, 2018 Apr 3, 2018
Patron Saint Day May 21, 2018 May 21, 2018
Vacanze estive Aug 6, 2018 Aug 19, 2018

Exam calendar

Exam dates and rounds are managed by the relevant Science and Engineering Teaching and Student Services Unit.
To view all the exam sessions available, please use the Exam dashboard on ESSE3.
If you forgot your login details or have problems logging in, please contact the relevant IT HelpDesk, or check the login details recovery web page.

Exam calendar

Should you have any doubts or questions, please check the Enrolment FAQs

Academic staff

B C D F G L M O P Q S T U

Belussi Alberto

symbol email alberto.belussi@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7980
Foto,  February 9, 2017

Bloisi Domenico Daniele

symbol email domenico.bloisi@univr.it

Bombieri Nicola

symbol email nicola.bombieri@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7094

Bonacina Maria Paola

symbol email mariapaola.bonacina@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7046

Bonnici Vincenzo

symbol email vincenzo.bonnici@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7045

Boscaini Maurizio

symbol email maurizio.boscaini@univr.it

Busato Federico

symbol email federico.busato@univr.it

Calanca Andrea

symbol email andrea.calanca@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7847

Carra Damiano

symbol email damiano.carra@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7059

Combi Carlo

symbol email carlo.combi@univr.it symbol phone-number 045 802 7985

Daffara Claudia

symbol email claudia.daffara@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7942

Dalla Preda Mila

symbol email mila.dallapreda@univr.it

Danese Alessandro

symbol email alessandro.danese@univr.it symbol phone-number 045 802 7048

Di Pierro Alessandra

symbol email alessandra.dipierro@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7971

Fiorini Paolo

symbol email paolo.fiorini@univr.it symbol phone-number 045 802 7963

Fummi Franco

symbol email franco.fummi@univr.it symbol phone-number 045 802 7994

Geretti Luca

symbol email luca.geretti@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7850

Giachetti Andrea

symbol email andrea.giachetti@univr.it symbol phone-number +39 045 8027998

Giacobazzi Roberto

symbol email roberto.giacobazzi@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7995

Gobbi Bruno

symbol email bruno.gobbi@univr.it

Gregorio Enrico

symbol email Enrico.Gregorio@univr.it symbol phone-number 045 802 7937

Lora Michele

symbol email michele.lora@univr.it

Maris Bogdan Mihai

symbol email bogdan.maris@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7074

Marzola Pasquina

symbol email pasquina.marzola@univr.it symbol phone-number 045 802 7816 (ufficio); 045 802 7614 (laboratorio)

Mastroeni Isabella

symbol email isabella.mastroeni@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7089

Menegaz Gloria

symbol email gloria.menegaz@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7024

Mogavero Fabio

symbol email fabio.mogavero@univr.it

Oliboni Barbara

symbol email barbara.oliboni@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7077

Posenato Roberto

symbol email roberto.posenato@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7967

Pravadelli Graziano

symbol email graziano.pravadelli@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7081

Quaglia Davide

symbol email davide.quaglia@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7811

Segala Roberto

symbol email roberto.segala@univr.it symbol phone-number 045 802 7997

Setti Francesco

symbol email francesco.setti@univr.it symbol phone-number +39 045 802 7804

Spoto Nicola Fausto

symbol email fausto.spoto@univr.it symbol phone-number +39 045 8027940

Tomazzoli Claudio

symbol email claudio.tomazzoli@univr.it

Study Plan

The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University. Please select your Study Plan based on your enrolment year.

activated in the A.Y. 2018/2019
ModulesCreditsTAFSSD
12
B
INF/01
6
C
FIS/01
6
B
ING-INF/05
12
B
ING-INF/05
activated in the A.Y. 2019/2020
ModulesCreditsTAFSSD
12
B
ING-INF/05
One course to be chosen among the following
6
B
INF/01
Training
6
F
-
Final exam
6
E
-

2° Year activated in the A.Y. 2018/2019

ModulesCreditsTAFSSD
12
B
INF/01
6
C
FIS/01
6
B
ING-INF/05
12
B
ING-INF/05

3° Year activated in the A.Y. 2019/2020

ModulesCreditsTAFSSD
12
B
ING-INF/05
One course to be chosen among the following
6
B
INF/01
Training
6
F
-
Final exam
6
E
-

Legend | Type of training activity (TTA)

TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.




S Placements in companies, public or private institutions and professional associations

Teaching code

4S00011

Credits

12

Coordinatore

Franco Fummi

Language

Italian

Scientific Disciplinary Sector (SSD)

ING-INF/05 - INFORMATION PROCESSING SYSTEMS

The teaching is organized as follows:

Teoria

Credits

9

Period

I sem., II sem.

Laboratorio

Credits

2

Period

I sem., II sem.

Academic staff

Francesco Setti

Esercitazioni

Credits

1

Period

I sem., II sem.

Academic staff

Michele Lora

Learning outcomes

Il corso si propone di dare allo studente la conoscenza teorica e pratica necessaria alla realizzazione in forma digitale di un algoritmo, presentando le possibili alternative comprese tra l'utilizzo di un sistema di calcolo automatico general purpose e la costruzione di un dispositivo digitale dedicato. Queste conoscenze costituiscono i prerequisiti necessari alla comprensione dei meccanismi di funzionamento di un sistema informativo e del processo di codifica a basso livello di un programma a partire da una sua descrizione ad alto livello.
A completamento del corso, gli studenti saranno in grado di comprendere il funzionamento dell'architettura di un calcolatore per poter:
- sviluppare o modificare componenti di un sistema digitale;
- sviluppare applicazioni che interagiscono direttamente con il sistema di calcolo.

Program

Teoria
----------
* Fondamenti:
- codifica dell'informazione,
- funzioni booleane,
- aritmetica.

* Progettazione digitale:
- circuiti combinatori,
- circuiti sequenziali,
- circuiti sequenziali con unità di elaborazione,
- circuiti sequenziali programmabili.

* Architettura del calcolatore:
- principi di base,
- il set di istruzioni,
- unità di elaborazione,
- gerarchia di memoria,
- organizzazione dell'input/output,
- dal modello alla realtà (cache, memoria virtuale, pipeline),
- parallelismi.

Laboratorio
-----------------
* Progettazione digitale automatica di un dispositivo programmabile
* Il linguaggio assembly dell'Intel 80X86
* Interazione tra linguaggio assembly e linguaggio ad alto livello

Bibliography

Reference texts
Activity Author Title Publishing house Year ISBN Notes
Teoria C. Hamacher, Z. Vranesic, S. Zaky, N. Manjikian Introduzione all'architettura dei calcolatori (Edizione 1) McGraw-Hill 2012 9788838667510 Seconda parte del corso
Teoria Franco Fummi, Mariagiovanna Sami, Cristina Silvano Progettazione Digitale (Edizione 2) McGraw-Hill 2007 8838663521 Prima parte del corso

Examination Methods

Per superare l'esame gli studenti devono dimostrare di:
- saper progettare un dispositivo digitale,
- conoscere i componenti principali dell'architettura di un calcolatore,
- saper programmare in assembly interagendo correttamente con i componenti del calcolatore,
- saper applicare le conoscenze acquisite per risolvere problemi applicativi presentati sotto forma di esercizi, domande e progetti.
Le competenze teoriche vengono verificate con una prova scritta scomposta durante il corso in prove intermedie.
Per la verifica delle attività di laboratorio è prevista la consegna di due elaborati il cui voto medio incide per un massimo di 4/30 sul voto finale.
Voti di teoria non completati dal voto di laboratorio nella stessa sessione d'esame vengono mantenuti per la sessione successiva a fronte di una riduzione.

???AdattamentoProvaEsameDSA???

Teaching materials e documents

Type D and Type F activities

Modules not yet included

Career prospects


Module/Programme news

News for students

There you will find information, resources and services useful during your time at the University (Student’s exam record, your study plan on ESSE3, Distance Learning courses, university email account, office forms, administrative procedures, etc.). You can log into MyUnivr with your GIA login details.

Graduation

For schedules, administrative requirements and notices on graduation sessions, please refer to the Graduation Sessions - Science and Engineering service.

List of theses and work experience proposals

theses proposals Research area
Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control
Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control
Domain Adaptation Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Computer graphics, computer vision, multi media, computer games
Domain Adaptation Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video)
BS or MS theses in automated reasoning Computing Methodologies - ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Domain Adaptation Computing Methodologies - IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION
Domain Adaptation Computing methodologies - Machine learning
Dati geografici Information Systems - INFORMATION SYSTEMS APPLICATIONS
Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot Robotics - Robotics
Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift Robotics - Robotics
BS or MS theses in automated reasoning Theory of computation - Logic
BS or MS theses in automated reasoning Theory of computation - Semantics and reasoning
Proposte di tesi/collaborazione/stage in Intelligenza Artificiale Applicata Various topics
Proposte di Tesi/Stage/Progetto nell'ambito delle basi di dati/sistemi informativi Various topics

Attendance

As stated in the Teaching Regulations for the A.Y. 2022/2023, attendance at the course of study is not mandatory.
Please refer to the Crisis Unit's latest updates for the mode of teaching.


Career management


Student login and resources