Training and Research
PhD school courses/classes - 2025/2026
Cose che devi assolutamente sapere
1. I dottorandi devono ottenere un determinato numero di CFU ogni anno frequentando le attività didattiche offerte dal proprio corso di dottorato e dalla Scuola di Dottorato. Per ulteriori informazioni, consulta il Vademecum del Dottorando: https://www.univr.it/phd-vademecum
2. Non è richiesta l'iscrizione ai corsi, a meno che non sia esplicitamente indicato; si prega di consultare le informazioni sul corso per verificare se l'iscrizione è richiesta o meno. Quando l'iscrizione è effettivamente richiesta, non verrà inviata alcuna e-mail di conferma dopo la registrazione. Si prega di non inviare richieste di conferma: se sono state inserite le informazioni richieste, l'iscrizione è andata a buon fine.
3. Quando i link Zoom delle lezioni non sono esplicitamente indicati, si intende che i corsi sono organizzati per essere erogati solo in presenza. Non è quindi possibile in questi casi richiedere un link Zoom.
4. Tutte le informazioni sui corsi in nostro possesso vengono pubblicate qui. Si prega di non richiedere informazioni mancanti o link Zoom: non appena riceveremo nuove informazioni, le pubblicheremo e comunicheremo tempestivamente.
Teaching Activities ex DM 226/2021: Linguistic Activities
Teaching Activities ex DM 226/2021: Research management and Enhancement
Teaching Activities ex DM 226/2021: Statistics and Computer Sciences
INTRODUCTION TO PROBABILITY (MODULE I)
Credits: 1
Language: English
Teacher: Marco Minozzo
STATISTICAL ANALYSIS WITH R - MODULE 1
Credits: 1
Language: English
Teacher: Michele Scandola
INTRODUCTION TO PROBABILITY (MODULE II)
Credits: 1
Language: English
Teacher: Marco Minozzo
INTRODUCTION TO STATISTICAL INFERENCE
Credits: 1
Language: English
Teacher: Marco Minozzo
BASIC LEVEL STATISTICS
Credits: 2.5
Language: English
Teacher: Margherita Brondino
Calcolo della numerosità campionaria in funzione di una precisione o potenza statistica prefissata
Credits: 0.5
Language: inglese
Teacher: Giuseppe Verlato
GENERALIZED LINEAR MODELS: LOGISTIC REGRESSION, LOGLINEAR MODEL, POISSON MODEL
Credits: 1
Language: English
Teacher: Lucia Cazzoletti
STATISTICAL ANALYSIS WITH R - MODULE 2
Credits: 1
Language: English
Teacher: Alessandro Mantovani
SURVIVAL ANALYSIS: LOG-RANK TEST, KAPLAN-MEIER SURVIVAL CURVES, COX REGRESSION MODEL
Credits: 1.5
Language: English
Teacher: Simone Accordini