Studying at the University of Verona
Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.
Type D and Type F activities
This information is intended exclusively for students already enrolled in this course.If you are a new student interested in enrolling, you can find information about the course of study on the course page:
Laurea magistrale in Banca e finanza - Enrollment from 2025/2026Oltre che in insegnamenti previsti nei piani didattici di altri corsi di studio e in certificazioni linguistiche o informatiche secondo quanto specificato nei regolamenti di ciascun corso, tali attività possono consistere anche in iniziative extracurriculari di contenuto vario, quali ad esempio la partecipazione a un seminario o a un ciclo di seminari, la frequenza di laboratori didattici, lo svolgimento di project work, stage aggiuntivo, eccetera.
Come per ogni altra attività a scelta, è necessario che anche queste non costituiscano un duplicato di conoscenze e competenze già acquisite dallo studente.
Quelle elencate in questa pagina sono le iniziative extracurriculari che sono state approvate dal Consiglio della Scuola di Economia e Management e quindi consentono a chi vi partecipa l'acquisizione dei CFU specificati, alle condizioni riportate nelle pagine di dettaglio di ciascuna iniziativa.
Si ricorda in proposito che:
- tutte queste iniziative richiedono, per l'acquisizione dei relativi CFU, il superamento di una prova di verifica delle competenze acquisite, secondo le indicazioni contenute nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività;
- lo studente è tenuto a inserire nel proprio piano degli studi l'attività prescelta e a iscriversi all'appello appositamente creato per la verbalizzazione, la cui data viene stabilita dal docente di riferimento e pubblicata nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività.
COMPETENZE TRASVERSALI
Scopri i percorsi formativi promossi dal Teaching and learning centre dell'Ateneo, destinati agli studenti iscritti ai corsi di laurea, volti alla promozione delle competenze trasversali: https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali
ATTENZIONE: Per essere ammessi a sostenere una qualsiasi attività didattica, inlcuse quelle a scelta, è necessario essere iscritti all'anno di corso in cui essa viene offerta. Si raccomanda, pertanto, ai laureandi delle sessioni di dicembre e aprile di NON svolgere attività extracurriculari del nuovo anno accademico, cui loro non risultano iscritti, essendo tali sessioni di laurea con validità riferita all'anno accademico precedente. Quindi, per attività svolte in un anno accademico cui non si è iscritti, non si potrà dar luogo a riconoscimento di CFU.
years | Modules | TAF | Teacher |
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1° 2° | The fashion lab (1 ECTS) | D |
Caterina Fratea
(Coordinator)
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1° 2° | The fashion lab (2 ECTS) | D |
Caterina Fratea
(Coordinator)
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1° 2° | The fashion lab (3 ECTS) | D |
Caterina Fratea
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher |
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1° 2° | Marketing plan | D |
Virginia Vannucci
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher |
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1° 2° | Internationalization and Sustainability. Friends or Enemies? | D |
Angelo Zago
(Coordinator)
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1° 2° | Internationalization and Sustainability. Friends or Enemies? | D |
Angelo Zago
(Coordinator)
|
1° 2° | Internationalization and Sustainability. Friends or Enemies? | D |
Angelo Zago
(Coordinator)
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1° 2° | Data Analysis Laboratory with R (Verona) | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° | Data Visualization Laboratory | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° | Python Laboratory | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° | Advanced Excel Laboratory (Verona) | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° | Excel Laboratory (Verona) | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° | Samsung Innovation Camp | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher |
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1° 2° | Business & Predictive Analytics for International Firms (with Excel Applications) - 2021/2022 | D |
Angelo Zago
(Coordinator)
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1° 2° | What paradigms beyond the pandemic? Individual vs. Society, Private vs. Public | D |
Federico Brunetti
(Coordinator)
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1° 2° | Elements of Financial Risk Management - 2021/2022 | D |
Claudio Zoli
(Coordinator)
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1° 2° | Integrated Financial Planning | D |
Riccardo Stacchezzini
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher |
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1° 2° | The fashion lab (1 ECTS) | D |
Caterina Fratea
(Coordinator)
|
1° 2° | The fashion lab (2 ECTS) | D |
Caterina Fratea
(Coordinator)
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1° 2° | The fashion lab (3 ECTS) | D |
Caterina Fratea
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher |
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1° 2° | La metodologia SEM applicata allo studio della relazione tra gestione del rischio e performance nelle PMI | D |
Cristina Florio
(Coordinator)
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1° 2° | Laboratory on research methods for business | D |
Cristina Florio
(Coordinator)
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1° 2° | Machine learning and quantum computing with some applications in mathematical finance | D |
Alessandro Gnoatto
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher | |
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1° | Programming in Matlab | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° | How to Enter in a Foreign Market. Theory and Applications - 2021/2022 | D |
Angelo Zago
(Coordinator)
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1° 2° | Introduction to Java programming | D |
Alessandro Gnoatto
(Coordinator)
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1° 2° | Data Science Laboratory with SAP | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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1° 2° | Programming in SAS | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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Financial Risk Management (2021/2022)
Teaching code
4S006189
Teacher
Coordinator
Credits
9
Language
Italian
Scientific Disciplinary Sector (SSD)
SECS-S/06 - MATHEMATICAL METHODS OF ECONOMICS, FINANCE AND ACTUARIAL SCIENCES
Period
secondo semestre (lauree magistrali) dal Feb 21, 2022 al May 13, 2022.
Learning outcomes
The goal of the lecture is to present the theoretical foundations and the models employed by financial institutions to manage different sources of financial risk. A particular focus will be put on numerical methods (Monte Carlo simulations) and their implementation using modern IT-Tools (Java, Eclipse).
Program
Part 1: Monte Carlo Methods Basic notions: expectation, Lp spaces, classical inequalities (Markov, Chebychev etc...) Classical numerical integration Monte Carlo integration (code) Generation of random draws and discretization of stochastic processes (code) Variance reduction techniques (code)
Part 2: Market Risk Introduction: IR, Equity, FX, Commodities, Options Risk Measures: general theory VaR/ES calculation
- Historical approach (code)
- Analytical approach
- Monte Carlo simulations (code)
Optional: Basel II regulations
Part 3: Credit Risk Basic risks in a default-free setting: duration and convexity Structural Models Rating based models Reduced form models Optional: Basel II regulations
Part 4: Counterparty Credit Risk Funding and collateral (xVA) CVA DVA FVA Monte Carlo for xVA (code) Optional: Basel III/Basel IV regulations
Prerequisites:
- A good working knowledge of mathematical analysis (limits/derivatives/integration). The ability to solve standard first and second order equations/inequations.
- A good working knowledge of basic statistics (probability distributions, conditional probabilities, random variables, central limit theorem, law of large numbers, statistical tests, conditional/unconditional expected values/moments).
- Programming: the lecture does not assume that students are experienced Java programmers, anyway attendance of the block-lecture Introduction to Java Programming, offered before the lectures starts, is recommended. It is assumed that students are able to write simple programs in any language such as Matlab, Python, Visual Basic, Turbo Pascal etc. In summary, it is assumed that students are able to think in an algorithmic way, independently of any programming language. Practical tutorials for the Java programming language will be provided.
Bibliography
Examination Methods
The exam consists of two parts: the first is a Project Work that has to be completed by using the Java programming language. The mark on the project work has a weight of 30% on the final grade.
The Project Work can be completed by groups consisting of up to 4 people.
Aims of the project work are:
implement and deepen the understanding of the methods illustrated during the lecture.
improve the ability to work in teams.
The grade of the project work is valid for all written exams during the current academic year and for the first two examinations of the next academic year.
Students get access to the written exam only if the project work has a positive valuation. Those who do not submit any solution will not be accepted to the exam.
The second part of the exam consists of a written exam on all topics of the lecture. The exam contain theoretical and practical exercises together with programming questions related to the Java programming language. In case the grade is greater or equal to 18, the written exam has a weight of 70% on the final mark.