Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Tipologia di Attività formativa D e F
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso. Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea magistrale in Banca e finanza - Immatricolazione dal 2025/2026.anni | Insegnamenti | TAF | Docente | |
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2° | Simulazione di politiche economiche - 2019/20 | D |
Federico Perali
(Coordinatore)
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1° 2° | Enactus Verona - 2019/20 | D |
Paola Signori
(Coordinatore)
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1° 2° | Public speaking and economic writing - 2019/20 | D |
Martina Menon
(Coordinatore)
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1° 2° | Samsung Innovation Camp - 2019/20 | D |
Marco Minozzo
(Coordinatore)
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anni | Insegnamenti | TAF | Docente | |
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2° | Simulazione di politiche economiche - 2019/20 | D |
Federico Perali
(Coordinatore)
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1° 2° | Predictive analytics for business decisions - 2019/20 | D |
Claudio Zoli
(Coordinatore)
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1° 2° | Professional communication for economics - 2019/20 | D |
Claudio Zoli
(Coordinatore)
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1° 2° | Public speaking and economic writing - 2019/20 | D |
Martina Menon
(Coordinatore)
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1° 2° | Regulation, procurement and competition - 2019/20 | D |
Claudio Zoli
(Coordinatore)
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Programmazione in Matlab (3 cfu) (2019/2020)
Codice insegnamento
4S003537
Docente
Coordinatore
Crediti
3
Offerto anche nei corsi:
- Programmazione in Matlab (3 cfu) del corso Laurea in Economia Aziendale (Verona)
- Programmazione in Matlab (3 cfu) del corso Laurea in Economia Aziendale (Vicenza)
- Programmazione in Matlab (3 cfu) del corso Laurea in Economia e Commercio (Verona)
- Programmazione in Matlab (3 cfu) del corso Laurea in Economia e Commercio (Vicenza)
- Programmazione in Matlab (3 cfu) del corso Laurea magistrale in Economics
- Programmazione in Matlab (3 cfu) del corso Laurea magistrale in Direzione Aziendale
- Programmazione in Matlab (3 cfu) del corso Laurea magistrale in Economia e legislazione d'impresa
- Programmazione in Matlab (3 cfu) del corso Laurea magistrale in Marketing e comunicazione d'impresa [LM-77]
- Programmazione in Matlab (3 cfu) del corso Laurea magistrale in International Economics and Business Management
- Programmazione in Matlab (3 cfu) del corso Laurea magistrale in Management e strategia d’impresa [LM-77]
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
NN - -
Periodo
Non ancora assegnato
Obiettivi formativi
Il corso denominato "Programmazione in Matlab" è un'attività (facoltativa) di tipologia f che permette l'assegnazione, tramite prova di accertamento finale, di 3 CFU. Le caratteristiche di questa attività sono le seguenti:
- L'attività è disponibile sia per gli studenti del CdLM in Economics e del CdLM in Banca e Finanza, sia per gli studenti delle altre lauree magistrali e triennali della Scuola di Economia e Management.
- Sono disponibili 48 posti. Per partecipare alle lezioni in modo attivo è necessario essere dotati di un proprio computer portatile.
- Le richieste di partecipazione a tale attività verranno soddisfatte in base all’ordine cronologico di iscrizione considerando che verrà data precedenza agli studenti delle lauree magistrali, in particolare agli studenti del CdLM in Economics e del CdLM in Banca e Finanza. Per non perdere il proprio posto in graduatoria è necessario presentarsi alla prima lezione del corso, oppure, in caso di impedimenti, comunicare la propria assenza al tutor tramite email. I posti degli assenti non giustificati verranno riallocati tra gli studenti presenti il primo giorno di lezione.
- La frequenza alle lezioni/esercitazioni è obbligatoria. Per poter accedere alla prova di accertamento del profitto che si terrà alla fine del corso è necessario aver frequentato almeno i 3/4 delle lezioni/esercitazioni.
Sono previste complessivamente 24 ore di lezioni/esercitazioni (più 2 ore di accertamento finale).
Il calendario del corso sarà reso disponibile a tempo debito.
Docente: dott. Luigi Malachini
Docente: dott.ssa Irene Oliani
Apertura prenotazioni: 27 febbraio 2020
Chiusura prenotazioni: 22 marzo 2020
La procedura di iscrizione si trova sulla piattaforma elearning del corso.
Programma
Matlab è un ambiente per il calcolo numerico e l'analisi statistica che include anche l’omonimo linguaggio di programmazione. Matlab consente di manipolare matrici, visualizzare funzioni e dati, implementare algoritmi, creare interfacce utente, e interfacciarsi con altri programmi. Nonostante sia specializzato nel calcolo numerico, è possibile interfacciare Matlab con il motore di calcolo simbolico di Maple. Matlab è ampiamente utilizzato nell'industria e in ambito accademico. I suoi numerosi strumenti trovano applicazione nei più disparati campi di studio, in particolare in finanza e in ambito assicurativo.
Il programma del corso prevede alcune lezioni di introduzione alla sintassi di Matlab e al suo linguaggio di programmazione. Verranno quindi presentare alcune applicazioni economico-finanziarie, quali il pricing di strumenti finanziari e la costruzione di modelli per il risk-management. Il principale obiettivo dell’attività è quello di introdurre i partecipanti ad un software ampiamente utilizzato nel mondo finanziario e assicurativo, nonché in molti altri ambiti di interesse lavorativo.
Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
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Wendy L. Martinez, Angel R. Martinez, Jeffrey L. Solka | Exploratory Data Analysis with MATLAB (Edizione 3) | CRC Press, Taylor & Francis Group | 2017 | 9781138626706 |
Modalità d'esame
Per poter accedere alla prova di accertamento del profitto che si terrà alla fine del corso è necessario aver frequentato almeno i 3/4 delle lezioni/esercitazioni. La prova di accertamento del profitto consiste in una prova pratica e in un eventuale colloquio orale sull’utilizzo del software Matlab. La prova di accertamento del profitto è unica e non sarà possibile risostenerla in una seconda data.