Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Biotecnologie - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2014/2015
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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3° Anno Attivato nell'A.A. 2015/2016
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Matematica e statistica (2013/2014)
Codice insegnamento
4S02690
Crediti
12
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
MAT/05 - ANALISI MATEMATICA
L'insegnamento è organizzato come segue:
Matematica
Crediti
8
Periodo
I semestre
Docenti
Simone Ugolini
Statistica
Obiettivi formativi
Modulo: MATEMATICA.
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Il corso intende fornire gli strumenti matematici (strutture insiemistiche ed algebriche di base, calcolo differenziale ed integrale per funzioni di una o più variabili reali, equazioni differenziali ordinarie) indispensabili agli studenti durante il corso di laurea, con particolare attenzione all'applicazione pratica delle nozioni apprese.
Modulo: STATISTICA.
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Il corso intende fornire agli studenti i principi base della statistica descrittiva, della teoria delle probabilità e dell'inferenza statistica.
Programma
Modulo: MATEMATICA.
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1) Nozioni di teoria degli insiemi.
2) Il campo ordinato completo R dei numeri reali.
3) Distanza euclidea in R e topologia indotta su R da tale distanza. Valore assoluto di un numero reale.
4) Il piano cartesiano.
5) Funzioni di una variabile reale a valori reali.
6) Polinomi e funzioni polinomiali. Funzioni potenza, esponenziali e logaritmiche. Funzioni trigonometriche.
7) Limite di una funzione reale in un punto di accumulazione del suo dominio.
8) Continuità di una funzione in un punto. Teoremi fondamentali sulle funzioni continue.
9) Derivata di una funzione. Regole di derivazione. Teoremi fondamentali sulle funzioni derivabili.
10) Studio della monotonia di una funzione. Ricerca dei punti di minimo/massimo locali e globali.
11) Funzioni convesse.
12) Integrale di Riemann. Tecniche di integrazione. Integrali impropri.
13) Equazioni differenziali ordinarie del primo ordine lineari e a variabili separabili.
14) Lo spazio vettoriale R^n. Rappresentazione geometrica dei vettori di R^2 e R^3.
15) Distanza Euclidea in R^n e topologia indotta da tale distanza con particolare riferimento ai casi n=2 e n=3.
16) Distanza fra due punti nel piano e luoghi geometrici di punti nel piano cartesiano. Coniche.
17) Algebra lineare. Matrici e operazioni sulle matrici. Determinante di una matrice quadrata.
18) Funzioni di più variabili reali a valori reali. Curve ed insiemi di livello.
19) Funzioni lineari ed affini. Forme quadratiche.
20) Continuità di una funzione di più variabili in un punto.
21) Differenziabilità di una funzione di più variabili. Derivate parziali.
22) Ricerca dei punti di minimo/massimo locali e globali di una funzione di più variabili reali.
Modulo: STATISTICA.
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Parte I) Statistica descrittiva.
Serie monovariate: principali rappresentazioni grafiche (diagramma a torta, a barre, istogramma e box-plot), Indici sintetici di posizione (media, moda e mediana), di variabilità (range, distanza interquartile, varianza, coefficiente di variazione deviazione standard), di asimmetria (momento terzo, momento terzo standardizzato, indice di asimmetria del Pearson) e di normalità (momento quarto, curtosi ed eccesso curtosi).
Serie bi-variate: principali rappresentazioni (tabelle di contingenza e diagrammi di dispersione), principali indici sintetici (valore medio, matrice varianza/covarianza), analisi della correlazione fra i caratteri (retta di regressione e coefficiente di correlazione lineare di Pearson).
Parte II) Teoria delle probabilità.
Probabilità: definizioni di probabilità (classica ed assiomatica), tassonomia dei principali eventi (indipendenti, incompatibili, complementari, unione ed intersezione). Probabilità condizionata. Calcolo di probabilità notevoli.
Variabili Casuali: variabili casuali discrete (distribuzione di probabilità, valore atteso e varianza), variabili casuali continue (funzione di densità di probabilità, valore atteso e varianza), principali distribuzioni continue (uniforme, normale, normale standardizzata e chi quadrato). principali distribuzione discrete (Bernoulli e binomiale), teorema del limite centrale, disuguaglianza di Čebyšëv, convergenza in legge e distribuzione limite.
Parte III) Inferenza statistica.
Teoria della stima: Il problema della stima, proprietà di uno stimatore (consistenza, correttezza ed efficienza), stime puntuali del valore atteso e della varianza. Stime per intervallo del valore atteso e della varianza.
Test di ipotesi: La costruzione di un test parametrico, errore di prima e di seconda specie, distribuzione di riferimento, test di indipendenza bastato sul chi quadrato.
Modalità d'esame
Modulo: MATEMATICA.
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Esame scritto.
Modulo: STATISTICA.
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Esame scritto.
Materiale e documenti
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0.1 - informazioni sul corso (it, 30 KB, 10/16/13)
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0.2 - Introduzione al corso e dizionario minimale (it, 25 KB, 10/30/13)
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1.1 - Statistica descrittiva I - Serie monovariate: principali rappresentazioni e definizioni di frequenze (versione stampabile) (it, 73 KB, 10/16/13)
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1.2 - Statistica descrittiva II - Serie monovariate: principali indici sintetici (posizione, variabilità, simmetria e curtosi), outlier e box-plot. (it, 616 KB, 10/30/13)
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1.3 - Statistica descrittiva III - Serie bivariate: principali rappresentazioni tabellari e grafche, indici sintetici e regressione. (it, 276 KB, 10/30/13)
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2.1 - Probabilità I - Definzioni introduttive, calcolo delle probabilità: definzioni (frequentistica, classica ed assiomatica), probabilitàcondizionata (it, 205 KB, 10/30/13)
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2.2 - Probabilità II - Variabili Casuali Discrete: definizioni introduttive, valore atteso, varianza, principali vv.cc. (it, 192 KB, 10/23/13)
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2.3 - Probabilità III - Variabili Casuali Continue: principali indici sintetici, principali vv.cc., teorema del limite centrale, convergenza in legge. (it, 332 KB, 12/4/13)
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3.1 - Inferenza I - Teoria della stima: definizioni di base, proprietà di uno stimatore, stima puntuale e per intervallo di valore atteso e varianza. (it, 133 KB, 11/19/13)
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3.2 - Inferenza II - Test di ipotesi: principi generali, test sul valore atteso, test di aderenza alla distribuzione, test di indipendenza di Pearson (it, 159 KB, 12/4/13)
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4.1 - Errata Corrige del 4 Dicembre 2013 (it, 49 KB, 12/4/13)
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4.2 - Errata Corrige II - libro degli esercizi. (it, 74 KB, 12/5/13)
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4.3 - Errata Corrige IV - libro degli esercizi (terza parte). (it, 57 KB, 2/12/14)
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4.5 - Errata Corrige V (it, 55 KB, 7/13/14)
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6.2 - Raccolta Temi d'esame (it, 709 KB, 7/13/14)
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6.3 - Appello del 12 Febbraio -Risolto (it, 50 KB, 3/3/14)
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6.4 - Appello del 26 Febbraio -Risolto (it, 113 KB, 7/13/14)
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6.5 - Appello del 25 Giugno -Risolto (it, 125 KB, 6/29/14)
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6.6 - Appello del 10 Luglio -Risolto (it, 119 KB, 7/15/14)
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6.7 - Appello del 3 Settembre -Risolto (it, 136 KB, 9/6/14)