Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

A.A. 2024/2025 A.A. 2023/2024 A.A. 2022/2023 A.A. 2021/2022 A.A. 2020/2021 A.A. 2019/2020 A.A. 2018/2019 A.A. 2017/2018 A.A. 2016/2017 A.A. 2015/2016 A.A. 2014/2015 A.A. 2013/2014 A.A. 2012/2013 A.A. 2011/2012 A.A. 2010/2011 A.A. 2009/2010

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Laurea magistrale in Mathematics - Immatricolazione dal 2025/2026

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

CURRICULUM TIPO:

1° Anno 

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
MAT/08
6
B
MAT/07
6
B
MAT/03
12
B
MAT/05
6
B
MAT/05
6
C
MAT/06

2° Anno   Attivato nell'A.A. 2019/2020

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
MAT/05
Final exam
32
E
-
Attivato nell'A.A. 2019/2020
InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
MAT/05
Final exam
32
E
-
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 1°- 2°
3 modules to be chosen among the following
6
C
MAT/03
6
C
MAT/08
6
C
MAT/02
6
C
MAT/02
6
C
MAT/06
6
C
MAT/05
6
C
INF/01
6
C
MAT/09
6
C
MAT/08
6
C
MAT/07
6
C
MAT/08
Tra gli anni: 1°- 2°
To be chosen between
6
B
MAT/02
6
B
MAT/02
Tra gli anni: 1°- 2°
12
D
-
Tra gli anni: 1°- 2°
Other activities
4
F
-

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.

A Attività di base
B Attività caratterizzanti
C Attività formative affini o integrative
D Attività a scelta dello studente
E Prova finale
F Altre attività formative
S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Mathematical methods for applied sciences (seminar course)  (2018/2019)

Codice insegnamento

4S001441

Docente

Giandomenico Orlandi

Coordinatore

Giandomenico Orlandi

Crediti

6

Lingua di erogazione

Inglese en

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

MAT/05 - ANALISI MATEMATICA

Periodo

I semestre dal 1 ott 2018 al 31 gen 2019.

Orario Lezioni MoodleMoodle Seminari 9

Obiettivi formativi

Studio teorico ed implementazioni numeriche di metodi e modelli matematici aventi applicazioni in econofisica, biomedicina, statistica, analisi dei dati, elaborazione delle immagini. Al termine dell’insegnamento gli studenti avranno la capacità di costruire, sviluppare ed implementare modelli matematici per le scienze fisiche e naturali ed di analizzarne i limiti e l’applicabilità.

Programma

Metodi variazionali per l'elaborazione di immagini: teoria ed applicazioni.
Metodi di ottimizzazione per l'apprendimento e la predizione di dati, applicazioni in statistica e biomedicina.
Metodi e modelli matematici in biologia ed econofisica.

Testi di riferimento
Autore Titolo Casa editrice Anno ISBN Note
J. Murray Mathematical Biology Springer 2002 0-387-95223-3

Modalità d'esame

Per superare l’esame lo studente dovrà dimostrare di essere in grado di formalizzare matematicamente un problema espresso con il linguaggio proprio di altre discipline scientifiche, utilizzando, adattando e sviluppando i modelli e i metodi avanzati visti durante l’insegnamento.
L'esame consiste nell' approfondimento di alcuni dei temi dell'insegnamento, implementazione di un progetto numerico (in MATLAB o altri linguaggi di alto livello), con esposizione orale in forma di seminario.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI