Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
2° Anno Attivato nell'A.A. 2021/2022
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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4 insegnamenti a scelta2 insegnamenti a scelta3 insegnamenti a sceltaLegenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Quantum computing (2020/2021)
Codice insegnamento
4S008917
Crediti
6
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
INF/01 - INFORMATICA
L'insegnamento è organizzato come segue:
Teoria
Laboratorio
Obiettivi formativi
Lo scopo di questo insegnamento è di introdurre i concetti fondamentali della computazione quantistica attraverso lo studio dei principali aspetti fisici che la distinguono dalla computazione classica. Parti essenziali del corso sono: 1) lo studio del modello computazionale `a circuiti’ e la sua universalità; 2) la spiegazione delle principali tecniche algoritmiche che sfruttano i fenomeni della fisica quantistica in modo strettamente non classico e lo studio delle loro applicazioni per risolvere problemi classicamente difficili; 3) lo studio di paradigmi di programmazione quantistica con riferimenti ad alcune delle piattaforme software esistenti. Al termine del corso le studentesse e gli studenti dovranno dimostrare di aver acquisito i concetti fondamentali della computazione quantistica e di essere in grado di utilizzare in modo appropriato le tecniche algoritmiche e di programmazione quantistica in modo da poter proseguire gli studi in modo autonomo nei vari campi di ricerca relativi alla computazione quantistica ed approfondire le proprie conoscenze attraverso testi e pubblicazioni scientifiche nel campo specifico di interesse.
Programma
Part I: Quantum Computing
Basic notions from quantum mechanics and linear algebra
The qubit
Quantum Computability: The quantum circuit model, Universality
Quantum Algorithms and Complexity: The BQP class, Phase estimation, Factoring, Quantum search
NISQ Computers
Demonstrations in Lab
Part II: Quantum Software
Quantum Languages
Quantum Compilation
Quantum Machine Learning
Bibliografia
| Attività | Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Teoria | Phillip Kaye, Raymond Laflamme, Michele Mosca | An Introduction to Quantum Computing (Edizione 1) | Oxford University Press | 2006 | ||
| Teoria | Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang | Quantum Computation and Quantum Information (Edizione 2) | Cambridge University Press | 2010 | 978-1-107-00217-3 | |
| Laboratorio | Eric R. Johnston | Programming quantum computers : essential algorithms and code samples (Edizione 1) | O'Reilly | 2019 | 1-4920-3967-5 | Disponibile in formato e-book e scaricabile dalla rete di ateneo o dall’esterno in modalità VPN tramite Global Protect a partire dal portale Universe (sul sito delle Biblioteche di ateneo, https://www.univr.it/it/biblioteche). |
| Laboratorio | Jack D. Hidary | Quantum Computing: An Applied Approach (Edizione 1) | Springer | 2019 | 978-3-030-23922-0 | Disponibile in formato e-book e scaricabile dalla rete di ateneo o dall’esterno in modalità VPN tramite Global Protect a partire dal portale Universe (sul sito delle Biblioteche di ateneo, https://www.univr.it/it/biblioteche). |
Modalità d'esame
Esame scritto. Il compito consiste in cinque domande con risposta aperta da svolgere in due ore.
