Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Calendario accademico
Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.
Calendario didattico
Il calendario didattico indica i periodi di svolgimento delle attività formative, di sessioni d'esami, di laurea e di chiusura per le festività.
| Periodo | Dal | Al |
|---|---|---|
| I sem. | 3-ott-2016 | 31-gen-2017 |
| II sem. | 1-mar-2017 | 9-giu-2017 |
| Sessione | Dal | Al |
|---|---|---|
| Sessione invernale Appelli d'esame | 1-feb-2017 | 28-feb-2017 |
| Sessione estiva Appelli d'esame | 12-giu-2017 | 31-lug-2017 |
| Sessione autunnale Appelli d'esame | 1-set-2017 | 29-set-2017 |
| Sessione | Dal | Al |
|---|---|---|
| Sessione estiva Appelli di Laurea | 18-lug-2017 | 18-lug-2017 |
| Sessione autunnale Appelli di laurea | 22-nov-2017 | 22-nov-2017 |
| Sessione invernale Appelli di laurea | 20-mar-2018 | 20-mar-2018 |
| Periodo | Dal | Al |
|---|---|---|
| Festa di Ognissanti | 1-nov-2016 | 1-nov-2016 |
| Festa dell'Immacolata Concezione | 8-dic-2016 | 8-dic-2016 |
| Vacanze di Natale | 23-dic-2016 | 8-gen-2017 |
| Vacanze di Pasqua | 14-apr-2017 | 18-apr-2017 |
| Anniversario della Liberazione | 25-apr-2017 | 25-apr-2017 |
| Festa del Lavoro | 1-mag-2017 | 1-mag-2017 |
| Festa della Repubblica | 2-giu-2017 | 2-giu-2017 |
| Vacanze estive | 8-ago-2017 | 20-ago-2017 |
Calendario esami
Gli appelli d'esame sono gestiti dalla Unità Operativa Didattica e Studenti Scienze e Ingegneria.
Per consultazione e iscrizione agli appelli d'esame visita il sistema ESSE3.
Per problemi inerenti allo smarrimento della password di accesso ai servizi on-line si prega di rivolgersi al supporto informatico della Scuola o al servizio recupero credenziali
Per dubbi o domande leggi le risposte alle domande più frequenti F.A.Q. Iscrizione Esami
Docenti
Piano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
2° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
3° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Probabilità e statistica (2016/2017)
Codice insegnamento
4S00021
Crediti
6
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
MAT/06 - PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Lingua di erogazione
Italiano
L'insegnamento è organizzato come segue:
Teoria
Crediti
4
Periodo
II sem.
Docenti
Bruno Gobbi, Bruno Gobbi
Laboratorio [II turno]
Crediti
2
Periodo
II sem.
Docenti
Bruno Gobbi, Bruno Gobbi
Laboratorio [I turno]
Crediti
2
Periodo
II sem.
Docenti
Bruno Gobbi, Bruno Gobbi
???OrarioLezioni???
Obiettivi formativi
Il corso si propone di introdurre i concetti base della statistica descrittiva e del calcolo delle probabilità, in relazione alla possibilità di modellizzare problemi concreti attraverso l'uso di metodi probabilistici e, nel contempo, di sottolineare la naturale applicazione di tali concetti alla statistica matematica.
Al termine dell’insegnamento lo studente dovrà dimostrare di essere in grado di utilizzare le principali metodologie statistiche per l'analisi e la stima dei fenomeni, sia da un punto di vista teorico che tramite l'utilizzo del software R-Studio.
Programma
Statistica descrittiva. Le medie: generalità; le medie potenziate; la media aritmetica; la media armonica; la media geometrica; la media quadratica; la media cubica e le altre medie potenziate; le medie lasche; la mediana; le altre medie di posizione: quartili, decili, percentili o quantili; la moda.
Gli indici di variabilità: la variabilità; gli intervalli di variazione; il campo di variazione; la differenza interquartile; gli scarti da un valore medio; gli scostamenti semplici medi; lo scarto quadratico medio; la varianza, la varianza di una trasformazione lineare, della somma di variabili, del miscuglio; la standardizzazione.
La simmetria: il coefficiente skewness di Pearson.
Il test di indipendenza nelle tabelle a doppia entrata.
La regressione lineare.
Introduzione alla probabilità: approccio classico, frequentista, soggettivo. Richiami di teoria degli insiemi, operazioni logiche su eventi ed interpretazione insiemistica. Definizione assiomatica di probabilità: prime definizioni e proprietà. Probabilità condizionate: prime definizioni e conseguenze immediate della probabilità condizionata: formula delle probabilità composte, formula delle probabilità totali.
Elementi di calcolo combinatorio: disposizioni, permutazioni, combinazioni.
Variabili casuali e distribuzioni di probabilità: funzioni di ripartizione proprietà. Variabili casuali discrete e variabili casuali continue. Principali esempi di distribuzioni di probabilità: v.c. binomiale e schema delle prove ripetute, v.c. geometrica, v.c. ipergeometrica, v.c. di Poisson, v.c. esponenziale, v.c. gaussiana. Momenti di variabili casuali: valore atteso e varianza e rispettive proprietà.
Statistica inferenziale: stima dei parametri e test di ipotesi.
Modalità d'esame
Esame scritto e prova con il linguaggio di programmazione R.
L'esame è diviso in due parti: un modulo di Teoria (22 punti) ed un modulo di Laboratorio (8 punti), da sostenersi durante lo stesso appello d'esame.
La prova consisterà di:
- 3 esercizi, da svolgere con carta, penna e calcolatrice, relativi al modulo di Teoria;
- 2 esercizi riguardanti il linguaggio di programmazione R, da svolgere con carta e penna, relativi al modulo di Laboratorio.
Non è consentito l'utilizzo di libri di testo, manuali o appunti durante la prova. E' possibile l'utilizzo di una calcolatrice scientifica.
Bibliografia
| Attività | Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Teoria | P. Baldi | Calcolo delle Probabilità e Statistica | Mc Graw-Hill | 8838607370 | ||
| Teoria | D. OLIVIERI | Fondamenti di statistica (Edizione 3) | Cedam, Padova | 2007 | ||
| Teoria | OLIVIERI D. | Temi svolti di statistica (2001-2007) | CEDAM | 2008 |
Materiale Didattico
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Esame 2017-06-16 - Soluzioni
(it, 267 KB, 16/06/17)
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Esame 2017-06-16 - Testo prova
(it, 92 KB, 16/06/17)
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Esame 2017-07-07 - Soluzioni
(it, 339 KB, 07/07/17)
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Esame 2017-07-07 - Testo prova
(it, 324 KB, 07/07/17)
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Esame 2017-09-11 - Soluzioni
(it, 93 KB, 12/09/17)
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Esame 2017-09-11 - Testo prova
(it, 473 KB, 12/09/17)
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Esame 2018-02-09 - Soluzioni
(it, 48 KB, 10/02/18)
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Esame 2018-02-09 - Testo prova
(it, 403 KB, 10/02/18)
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LAB 01 - Statistica descrittiva con R
(it, 270 KB, 01/06/17)
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LAB 02 - Indici di forma e connessione nelle tabelle a doppia entrata
(it, 1089 KB, 01/06/17)
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LAB 03 - La Regressione Lineare
(it, 1107 KB, 01/06/17)
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LAB 04 - Esercizi riepilogativi 1
(it, 977 KB, 01/06/17)
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LAB 05 - Esercizi riepilogativi 2
(it, 321 KB, 01/06/17)
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LAB 06 - Esercizi riepilogativi 3
(it, 410 KB, 01/06/17)
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LAB 07 - Variabili Casuali Discrete
(it, 927 KB, 01/06/17)
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LAB 08 - Variabili Casuali Continue
(it, 795 KB, 01/06/17)
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LAB 09 - Esercizi riepilogativi 4
(it, 196 KB, 01/06/17)
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LAB 10 - Verifica di ipotesi
(it, 471 KB, 01/06/17)
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Tavola del Chi Quadrato
(it, 61 KB, 16/06/17)
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Tavola della Normale standardizzata
(it, 618 KB, 18/05/17)
Tipologia di Attività formativa D e F
Insegnamenti non ancora inseriti
Prospettive
Avvisi degli insegnamenti e del corso di studio
Per la comunità studentesca
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Prova Finale
Alla prova finale sono riservati 3 crediti. L'esame di laurea consiste in un colloquio che può essere basato su un breve elaborato scritto, un esame orale, o un esame scritto. La forma e i contenuti dell'esame vengono concordati tra lo studente e il docente referente (relatore), il quale sarà anche membro della Commissione d'esame. Il colloquio può riguardare approfondimenti di argomenti non trattati durante la normale attività didattica, oppure può mettere in luce problematiche e metodologie affrontate durante un'attività di tirocinio. Su proposta del relatore la prova finale/elaborato può essere compilata e discussa in lingua straniera.
Il punteggio finale di Laurea è stabilito da una apposita Commissione di Laurea secondo le modalità indicate nel Regolamento di Ateneo, che esprime un giudizio finale in centodecimi con eventuale lode.
Il relatore dell'esame di laurea potrà essere un qualunque docente strutturato dell'Ateneo che soddisfa almeno uno dei seguenti requisiti: componente del Collegio Didattico del corso di laurea, oppure componente del Dipartimento di Informatica, oppure che insegna in un SSD presente nel piano del corso di laurea.
Il punteggio minimo per il superamento dell'esame finale è di 66/110. II voto di ammissione è determinato rapportando la media pesata sui CFU degli esami di profitto a 110 e successivamente arrotondando il risultato all'intero più vicino. A parità di distanza, si arrotonda all'intero superiore. Per media degli esami di profitto si intende la media ponderata sui crediti. E' previsto un incremento al massimo di 8/110 rispetto al voto di ammissione, di cui 4 punti riservati alla valutazione dell'esame di laurea da parte della commissione di esame composta da due docenti e 4 punti riservati alla valutazione del curriculum della/o studentessa/studente. La valutazione del curriculum avviene attraverso un calcolo basato sul seguente schema (che tiene conto in maniera positiva di eventuali lodi e periodi Erasmus ed in maniera negativa di eventuali anni fuori corso): se in corso: 3,5 + 0,2 * numero lodi; se fuori corso: 3,5 –0,5 * numero anni fuori corso + 0,1 * numero lodi; 1 punto ogni 3 mesi di Erasmus effettuato.
L'attribuzione della lode, nel caso di un incremento che porti ad una votazione che raggiunga o superi 110/110, è a discrezione della Commissione di Laurea nonché attribuita se il parere dei membri della commissione è unanime.
Elenco delle proposte di tesi e stage
| Stage | Area di ricerca |
|---|---|
| Correlated mutations | Argomenti vari |
Gestione carriere
Modalità di frequenza
Come riportato al punto 25 del Regolamento Didattico per l'A.A. 2021/2022, la frequenza al corso di studio non è obbligatoria.Per le modalità di erogazione della didattica, si rimanda alle informazioni in costante aggiornamento dell'Unità di Crisi.
Ulteriori servizi
I servizi e le attività di orientamento sono pensati per fornire alle future matricole gli strumenti e le informazioni che consentano loro di compiere una scelta consapevole del corso di studi universitario.