Studying at the University of Verona
Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.
Academic calendar
The academic calendar shows the deadlines and scheduled events that are relevant to students, teaching and technical-administrative staff of the University. Public holidays and University closures are also indicated. The academic year normally begins on 1 October each year and ends on 30 September of the following year.
Course calendar
The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates..
Period | From | To |
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Primo semestre | Oct 4, 2021 | Jan 28, 2022 |
Secondo semestre | Mar 7, 2022 | Jun 10, 2022 |
Session | From | To |
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Sessione invernale d'esame | Jan 31, 2022 | Mar 4, 2022 |
Sessione estiva d'esame | Jun 13, 2022 | Jul 29, 2022 |
Sessione autunnale d'esame | Sep 1, 2022 | Sep 30, 2022 |
Session | From | To |
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Sessione Estiva | Jul 12, 2022 | Jul 12, 2022 |
Sessione Autunnale | Oct 18, 2022 | Oct 18, 2022 |
Sessione Autunnale Dicembre | Dec 6, 2022 | Dec 6, 2022 |
Sessione Invernale | Mar 13, 2023 | Mar 13, 2023 |
Period | From | To |
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Festa di Tutti i Santi | Nov 1, 2021 | Nov 1, 2021 |
Festa dell'Immacolata Concezione | Dec 8, 2021 | Dec 8, 2021 |
Festività natalizie | Dec 24, 2021 | Jan 2, 2022 |
Festa dell'Epifania | Jan 6, 2022 | Jan 7, 2022 |
Festività pasquali | Apr 15, 2022 | Apr 19, 2022 |
Festa della Liberazione | Apr 25, 2022 | Apr 25, 2022 |
Festività Santo Patrono di Verona | May 21, 2022 | May 21, 2022 |
Festa della Repubblica | Jun 2, 2022 | Jun 2, 2022 |
Chiusura estiva | Aug 15, 2022 | Aug 20, 2022 |
Exam calendar
Exam dates and rounds are managed by the relevant Science and Engineering Teaching and Student Services Unit.
To view all the exam sessions available, please use the Exam dashboard on ESSE3.
If you forgot your login details or have problems logging in, please contact the relevant IT HelpDesk, or check the login details recovery web page.
Academic staff
Study Plan
The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University.
Please select your Study Plan based on your enrollment year.
1° Year
Modules | Credits | TAF | SSD |
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Mathematical analysis 1
Computer Architecture
2° Year activated in the A.Y. 2022/2023
Modules | Credits | TAF | SSD |
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3° Year activated in the A.Y. 2023/2024
Modules | Credits | TAF | SSD |
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1 module among the following
Modules | Credits | TAF | SSD |
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Mathematical analysis 1
Computer Architecture
Modules | Credits | TAF | SSD |
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Modules | Credits | TAF | SSD |
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1 module among the following
Modules | Credits | TAF | SSD |
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Legend | Type of training activity (TTA)
TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.
Linear Algebra (2021/2022)
Teaching code
4S00002
Academic staff
Coordinator
Credits
6
Language
Italian
Scientific Disciplinary Sector (SSD)
MAT/02 - ALGEBRA
Period
Secondo semestre dal Mar 7, 2022 al Jun 10, 2022.
Learning outcomes
The course aims to introduce the basic techniques of linear algebra, which is a fundamental tool in most applications of mathematics: matrices, Gauss elimination, vector spaces, inner products, determinants, eigenvalues and eigenvectors. At the end of the course, the students shall prove of being able to: apply linear algebra techniques to the solution of problems; to apply linear algebra techniques to solution of problems; to recognize applicability of linear algebra to various situations even in not strictly mathematical contexts; to choose among the various techniques the one better suited to the problem at hand; to describe the solution of a problem employing correct terminology; to widen their knowledge starting from what they learned.
Program
Linear systems and matrices
Inverse matrices
Gauss elimination and LU decomposition
Vector spaces and linear maps
Bases and matrix representation of linear maps
Inner products and Gram-Schmidt algorithm
Determinants
Eigenvalues and eigenvectors, diagonalization of matrices
Bibliography
Examination Methods
The written exam consists of solving some exercises on the topics of the course.
Evaluation criteria:
• Knowledge and understanding: comprehension of the text of the problems and mastering of the theory behind them.
• Applying knowledge and understanding: ability to apply the general techniques to a specific problem
• Making judgements: ability to express the learned theoretical concepts in varied situations
• Communication skills: language clarity and appropriateness
• Learning skills: ability to structure a proof different from those presented during the course
Type D and Type F activities
Le attività formative di tipologia D sono a scelta dello studente, quelle di tipologia F sono ulteriori conoscenze utili all’inserimento nel mondo del lavoro (tirocini, competenze trasversali, project works, ecc.). In base al Regolamento Didattico del Corso, alcune attività possono essere scelte e inserite autonomamente a libretto, altre devono essere approvate da apposita commissione per verificarne la coerenza con il piano di studio. Le attività formative di tipologia D o F possono essere ricoperte dalle seguenti attività.
1. Insegnamenti impartiti presso l'Università di Verona
Comprendono gli insegnamenti sotto riportati e/o nel Catalogo degli insegnamenti (che può essere filtrato anche per lingua di erogazione tramite la Ricerca avanzata).
Modalità di inserimento a libretto: se l'insegnamento è compreso tra quelli sottoelencati, lo studente può inserirlo autonomamente durante il periodo in cui il piano di studi è aperto; in caso contrario, lo studente deve fare richiesta alla Segreteria, inviando a carriere.scienze@ateneo.univr.it il modulo nel periodo indicato.
2. Attestato o equipollenza linguistica CLA
Oltre a quelle richieste dal piano di studi, per gli immatricolati dall'A.A. 2021/2022 vengono riconosciute:
- Lingua inglese: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza superiore a quello richiesto dal corso di studio (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
- Altre lingue e italiano per stranieri: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza a partire da A2 (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
Tali cfu saranno riconosciuti, fino ad un massimo di 6 cfu complessivi, di tipologia F se il piano didattico lo consente, oppure di tipologia D. Ulteriori crediti a scelta per conoscenze linguistiche potranno essere riconosciuti solo se coerenti con il progetto formativo dello studente e se adeguatamente motivati.
Gli immatricolati fino all'A.A. 2020/2021 devono consultare le informazioni che si trovano qui.
Modalità di inserimento a libretto: richiedere l’attestato o l'equipollenza al CLA e inviarlo alla Segreteria Studenti - Carriere per l’inserimento dell’esame in carriera, tramite mail: carriere.scienze@ateneo.univr.it
3. Competenze trasversali
Scopri i percorsi formativi promossi dal TALC - Teaching and learning center dell'Ateneo, destinati agli studenti regolarmente iscritti all'anno accademico di erogazione del corso https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali
Modalità di inserimento a libretto: non è previsto l'inserimento dell'insegnamento nel piano di studi. Solo in seguito all'ottenimento dell'Open Badge verranno automaticamente convalidati i CFU a libretto. La registrazione dei CFU in carriera non è istantanea, ma ci saranno da attendere dei tempi tecnici.
4. Periodo di stage/tirocinio
Oltre ai CFU previsti dal piano di studi (verificare attentamente quanto indicato sul Regolamento Didattico): qui informazioni su come attivare lo stage.
Insegnamenti e altre attività che si possono inserire autonomamente a libretto
years | Modules | TAF | Teacher |
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2° 3° | The fashion lab (1 ECTS) | D |
Caterina Fratea
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher |
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2° 3° | Introduction to Robotics for students of scientific courses. | D |
Paolo Fiorini
(Coordinator)
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2° 3° | Matlab-Simulink programming | D |
Bogdan Mihai Maris
(Coordinator)
|
years | Modules | TAF | Teacher |
---|---|---|---|
2° 3° | The fashion lab (1 ECTS) | D |
Caterina Fratea
(Coordinator)
|
years | Modules | TAF | Teacher |
---|---|---|---|
2° 3° | Introduction to Robotics for students of scientific courses. | D |
Paolo Fiorini
(Coordinator)
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2° 3° | Introduction to 3D printing | D |
Franco Fummi
(Coordinator)
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2° 3° | LaTeX Language | D |
Enrico Gregorio
(Coordinator)
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2° 3° | HW components design on FPGA | D |
Franco Fummi
(Coordinator)
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2° 3° | Rapid prototyping on Arduino | D |
Franco Fummi
(Coordinator)
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2° 3° | Protection of intangible assets (SW and invention)between industrial law and copyright | D |
Roberto Giacobazzi
(Coordinator)
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years | Modules | TAF | Teacher | |
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1° | Subject requirements: mathematics | D |
Franco Zivcovich
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2° 3° | Python programming language | D |
Giulio Mazzi
(Coordinator)
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Career prospects
Module/Programme news
News for students
There you will find information, resources and services useful during your time at the University (Student’s exam record, your study plan on ESSE3, Distance Learning courses, university email account, office forms, administrative procedures, etc.). You can log into MyUnivr with your GIA login details: only in this way will you be able to receive notification of all the notices from your teachers and your secretariat via email and also via the Univr app.
Graduation
List of thesis proposals
theses proposals | Research area |
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Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot | AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control |
Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift | AI, Robotics & Automatic Control - AI, Robotics & Automatic Control |
Domain Adaptation | Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Computer graphics, computer vision, multi media, computer games |
Domain Adaptation | Computer Science and Informatics: Informatics and information systems, computer science, scientific computing, intelligent systems - Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g. speech, image, video) |
BS or MS theses in automated reasoning | Computing Methodologies - ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
Domain Adaptation | Computing Methodologies - IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION |
Domain Adaptation | Computing methodologies - Machine learning |
Dati geografici | Information Systems - INFORMATION SYSTEMS APPLICATIONS |
Analisi e percezione dei segnali biometrici per l'interazione con robot | Robotics - Robotics |
Integrazione del simulatore del robot Nao con Oculus Rift | Robotics - Robotics |
BS or MS theses in automated reasoning | Theory of computation - Logic |
BS or MS theses in automated reasoning | Theory of computation - Semantics and reasoning |
Proposte di tesi/collaborazione/stage in Intelligenza Artificiale Applicata | Various topics |
Proposte di Tesi/Stage/Progetto nell'ambito dell'analisi dei dati | Various topics |
Tutoring faculty members
Attendance modes and venues
As stated in the Teaching Regulations, attendance at the course of study is not mandatory.
Part-time enrolment is permitted. Find out more on the Part-time enrolment possibilities page.
The course's teaching activities take place in the Science and Engineering area, which consists of the buildings of Ca‘ Vignal 1, Ca’ Vignal 2, Ca' Vignal 3 and Piramide, located in the Borgo Roma campus.
Lectures are held in the classrooms of Ca‘ Vignal 1, Ca’ Vignal 2 and Ca' Vignal 3, while practical exercises take place in the teaching laboratories dedicated to the various activities.