Studying at the University of Verona

Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.

Academic calendar

The academic calendar shows the deadlines and scheduled events that are relevant to students, teaching and technical-administrative staff of the University. Public holidays and University closures are also indicated. The academic year normally begins on 1 October each year and ends on 30 September of the following year.

Academic calendar

Course calendar

The Academic Calendar sets out the degree programme lecture and exam timetables, as well as the relevant university closure dates..

Academic year:
Definition of lesson periods
Period From To
primo semestre magistrali Sep 30, 2019 Dec 20, 2019
secondo semestre magistrali Feb 24, 2020 May 29, 2020
Exam sessions
Session From To
Sessione invernale magistrali Jan 7, 2020 Feb 21, 2020
Sessione estiva magistrali Jun 3, 2020 Jul 10, 2020
Autumn Session exams Aug 24, 2020 Sep 11, 2020
Degree sessions
Session From To
Autumn Session Dec 2, 2019 Dec 4, 2019
Winter Session Apr 7, 2020 Apr 9, 2020
Summer session Sep 7, 2020 Sep 9, 2020

Exam calendar

Exam dates and rounds are managed by the relevant Economics Teaching and Student Services Unit.
To view all the exam sessions available, please use the Exam dashboard on ESSE3.
If you forgot your login details or have problems logging in, please contact the relevant IT HelpDesk, or check the login details recovery web page.

Exam calendar

Should you have any doubts or questions, please check the Enrolment FAQs

Academic staff

A B C F G L M P R S Z

Andreoli Francesco

symbol email francesco.andreoli@univr.it symbol phone-number 045 802 8102

Bazzani Claudia

symbol email claudia.bazzani@univr.it symbol phone-number 0458028734

Broglia Angela

symbol email angela.broglia@univr.it symbol phone-number 045 802 8240

Brunetti Federico

symbol email federico.brunetti@univr.it symbol phone-number 045 802 8494

Bucciol Alessandro

symbol email alessandro.bucciol@univr.it symbol phone-number 045 802 8278

Chesini Giuseppina

symbol email giusy.chesini@univr.it symbol phone-number 045 802 8495 (VR) -- 0444/393938 (VI)

Confente Ilenia

symbol email ilenia.confente@univr.it symbol phone-number 045 802 8174

Faccio Sondra

symbol email sondra.faccio@univr.it

Fiorentini Riccardo

symbol email riccardo.fiorentini@univr.it symbol phone-number 0444 393934 (VI) - 045 802 8335(VR)

Florio Cristina

symbol email cristina.florio@univr.it symbol phone-number 045 802 8296

Fratea Caterina

symbol email caterina.fratea@univr.it symbol phone-number 045 842 5358

Furno Mario

symbol email mario.furno@univr.it

Gaudenzi Barbara

symbol email barbara.gaudenzi@univr.it symbol phone-number 045 802 8623

Licio Vania

symbol email vania.licio@univr.it

Mancini Cecilia

symbol email cecilia.mancini@univr.it

Menon Martina

symbol email martina.menon@univr.it

Minozzo Marco

symbol email marco.minozzo@univr.it symbol phone-number 045 802 8234

Mion Giorgio

symbol email giorgio.mion@univr.it symbol phone-number 045.802 8172

Perali Federico

symbol email federico.perali@univr.it symbol phone-number 045 802 8486

Ricciuti Roberto

symbol email roberto.ricciuti@univr.it symbol phone-number 0458028417

Roffia Paolo

symbol email paolo.roffia@univr.it symbol phone-number 045 802 8012

Russo Ivan

symbol email ivan.russo@univr.it symbol phone-number 045 802 8161 (VR)

Signori Paola

symbol email paola.signori@univr.it symbol phone-number 0444 393942 (VI) 045 802 8492 (VR)

Stacchezzini Riccardo

symbol email riccardo.stacchezzini@univr.it symbol phone-number 045 802 8186

Zago Angelo

symbol email angelo.zago@univr.it symbol phone-number 045 802 8414

Zoli Claudio

symbol email claudio.zoli@univr.it symbol phone-number 045 802 8479

Study Plan

The Study Plan includes all modules, teaching and learning activities that each student will need to undertake during their time at the University. Please select your Study Plan based on your enrolment year.

Modules Credits TAF SSD
Between the years: 1°- 2°

Legend | Type of training activity (TTA)

TAF (Type of Educational Activity) All courses and activities are classified into different types of educational activities, indicated by a letter.




S Placements in companies, public or private institutions and professional associations

Type D and Type F activities

Nei piani didattici di ciascun Corso di studio è previsto l’obbligo di conseguire un certo numero di crediti formativi mediante attività a scelta (chiamate anche "di tipologia D e F").

Oltre che in insegnamenti previsti nei piani didattici di altri corsi di studio e in certificazioni linguistiche o informatiche secondo quanto specificato nei regolamenti di ciascun corso, tali attività possono consistere anche in iniziative extracurriculari di contenuto vario, quali ad esempio la partecipazione a un seminario o a un ciclo di seminari, la frequenza di laboratori didattici, lo svolgimento di project work, stage aggiuntivo, eccetera.

Come per ogni altra attività a scelta, è necessario che anche queste non costituiscano un duplicato di conoscenze e competenze già acquisite dallo studente.

Quelle elencate in questa pagina sono le iniziative extracurriculari che sono state approvate dal Consiglio della Scuola di Economia e Management e quindi consentono a chi vi partecipa l'acquisizione dei CFU specificati, alle condizioni riportate nelle pagine di dettaglio di ciascuna iniziativa.

Si ricorda in proposito che:
- tutte queste iniziative richiedono, per l'acquisizione dei relativi CFU, il superamento di una prova di verifica delle competenze acquisite, secondo le indicazioni contenute nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività;
- lo studente è tenuto a inserire nel proprio piano degli studi l'attività prescelta e a iscriversi all'appello appositamente creato per la verbalizzazione, la cui data viene stabilita dal docente di riferimento e pubblicata nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività.

ATTENZIONE: Per essere ammessi a sostenere una qualsiasi attività didattica, inlcuse quelle a scelta, è necessario essere iscritti all'anno di corso in cui essa viene offerta. Si raccomanda, pertanto, ai laureandi delle sessioni di dicembre e aprile di NON svolgere attività extracurriculari del nuovo anno accademico, cui loro non risultano iscritti, essendo tali sessioni di laurea con validità riferita all'anno accademico precedente. Quindi, per attività svolte in un anno accademico cui non si è iscritti, non si potrà dar luogo a riconoscimento di CFU.

Academic year:
Second semester bachelor degree From 2/17/20 To 6/5/20
years Modules TAF Teacher
1° 2° Enactus Verona 2020 D Paola Signori (Coordinatore)
1° 2° Parlare in pubblico e economic writing D Martina Menon (Coordinatore)
1° 2° Samsung Innovation Camp D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Simulation and Implementation of Economic Policies D Federico Perali (Coordinatore)
secondo semestre magistrali From 2/24/20 To 5/29/20
years Modules TAF Teacher
1° 2° Predictive analytics for business decisions - 2019/20 D Claudio Zoli (Coordinatore)
1° 2° Professional communication for economics - 2019/20 D Claudio Zoli (Coordinatore)
1° 2° Parlare in pubblico e economic writing D Martina Menon (Coordinatore)
1° 2° Regulation, procurement and competition - 2019/20 D Claudio Zoli (Coordinatore)
1° 2° Simulation and Implementation of Economic Policies D Federico Perali (Coordinatore)
List of courses with unassigned period
years Modules TAF Teacher
1° 2° Bases of data visualization. A software-free introduction D Angelo Zago (Coordinatore)
1° 2° Business & predictive analytics for international firms with Excel applications D Angelo Zago (Coordinatore)
1° 2° GERMAN LANGUAGE A1 LEVEL (1 CFU) -2019 D Giorgio Mion (Coordinatore)
1° 2° GERMAN LANGUAGE A1 LEVEL (3 CFU) -2019 D Giorgio Mion (Coordinatore)
1° 2° English for business and economics D Claudio Zoli (Coordinatore)
1° 2° Il Futuro Conta! D Alessandro Bucciol (Coordinatore)
1° 2° Il Futuro Conta! D Alessandro Bucciol (Coordinatore)
1° 2° Introduction to communication & public speaking D Angelo Zago (Coordinatore)
1° 2° Data Analysis Laboratory with R D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Data Analysis Laboratory with R (Vicenza) D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Data Visualization Laboratory D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Python Laboratory D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Data Science Laboratory with SAP D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Advanced Excel Laboratory (Vicenza) D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Excel Laboratory (Vicenza) D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° The fashion lab (1 ECTS) D Angela Broglia (Coordinatore)
1° 2° The fashion lab (2 ECTS) D Angela Broglia (Coordinatore)
1° 2° The fashion lab (3 ECTS) D Angela Broglia (Coordinatore)
1° 2° Leading change - 2019 D Angelo Zago (Coordinatore)
1° 2° Methods and tools to support strategic marketing and business management decisions - 2019 D Claudia Bazzani (Coordinatore)
1° 2° Marketing Plan D Ilenia Confente (Coordinatore)
1° 2° Presente e futuro del pianeta D Federico Brunetti (Coordinatore)
1° 2° Programming in Matlab D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Programming in SAS D Marco Minozzo (Coordinatore)
1° 2° Robo-Ethics D Giorgio Mion (Coordinatore)
1° 2° Univero' - Job Orienteering festival D Paola Signori (Coordinatore)

Teaching code

4S008844

Teacher

Angelo Zago

Coordinatore

Angelo Zago

Credits

2

Language

Italian

Scientific Disciplinary Sector (SSD)

NN - -

Period

Not yet assigned

Learning outcomes

The training proposal concerns a course in English for 2 ECTS, 12 hours of lessons, targeted to the students in International Economics & Business Management and aimed at introducing some Business & Predictive Analytics applications using Excel for the analysis of problems faced by internationalized firms.

Program

The course (in English) will be taught by Prof. Maria da Conceição Andrade e Silva (Católica Porto Business School)
and will be divided into the following topics:
1. The concept of Business Analytics (what is it ?, why is it needed ?, what is it good for ?, how can we
implement it? (1 hour)
2. Descriptive analytics (3 hours)
2.1. Visualization, exploration and data analysis
2.1.1. Pivot Tables
2.1.2. Dashboards
3. Predictive analytics (4 hours)
3.1.Predictive models (from causal models to time series models)
3.2. Excel tools for predictive analytics with practical international examples (what if analysis, scenario
manager, data tables) using OECD data.
4. Prescriptive analytics (4 hours)

The teaching module is linked to the topics developed in the teaching of International Industrial Policy.

Classes will be in Sala 1 in the following dates:
November 28, 2019: 9.00-12.00;
November 29, 2019: 9.00-12.00;
December 2, 2019: 8.30-11.30;
December 3, 2019: 9.00-12.00.

Examination Methods

Recognition of educational credits (CFU) of type D (free choice activities): the training activity requires a commitment corresponding to 2 ECTS.
The recognition of credits is subject to attending classes and to passing of a final final exam consisting in:
- applying the concepts learned during the module to a database chosen by the student, and
- the preparation of a summary report of the analysis carried out (about 2000 words).

???AdattamentoProvaEsameDSA???

Career prospects


Module/Programme news

News for students

There you will find information, resources and services useful during your time at the University (Student’s exam record, your study plan on ESSE3, Distance Learning courses, university email account, office forms, administrative procedures, etc.). You can log into MyUnivr with your GIA login details: only in this way will you be able to receive notification of all the notices from your teachers and your secretariat via email and soon also via the Univr app.

Graduation


Internships


Linguistic training CLA


Gestione carriere


Student login and resources