Codice insegnamento

4S009837

Docente

Simone Accordini

Coordinatore

Simone Accordini

Crediti

6

Lingua di erogazione

Inglese

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

MED/01 - STATISTICA MEDICA

Periodo

I semestre dal 2 ott 2023 al 26 gen 2024.

Corsi Singoli

Autorizzato

Orario Lezioni Moodle Seminari 0

Obiettivi di apprendimento

Il corso mira a fornire agli studenti gli strumenti teorici e pratici per valutare la frequenza delle malattie nelle popolazioni umane e i fattori di rischio associati, ovvero competenze nell'ambito dell'epidemiologia, della biostatistica e dell'informatica applicata all'analisi di dati biomedici. Conoscenza e capacità di comprensione: conoscenze e competenze riguardanti i principali disegni di uno studio epidemiologico, i metodi statistici per l'analisi di dati biomedici e la sintassi di programmazione di un software statistico (STATA/R). Conoscenze applicate e capacità di comprensione: a) conoscere le tecniche statistiche utilizzate per l'analisi di dati biomedici; b) effettuare l'analisi dati utilizzando un software statistico (STATA/R); c) interpretare i risultati ottenuti. Autonomia di giudizio: capacità di scegliere i metodi statistici appropriati in relazione alla tipologia dei dati e al disegno dello studio. Abilità comunicative: capacità di comunicare in modo chiaro e sintetico i risultati di un'analisi di dati biomedici. Capacità di apprendere: capacità di applicare in modo autonomo le metodologie statistiche ed epidemiologiche apprese nel corso a diversi problemi biomedici.

Prerequisiti e nozioni di base

L'insegnamento richiede conoscenze di base in statistica descrittiva e calcolo delle probabilità. L'insegnamento non prevede propedeuticità.

Programma

1. Introduzione all'epidemiologia
- Definizione e caratteristiche principali
- La classificazione tradizionale dell'epidemiologia
2. Misure di occorrenza
- Outcome
- Prevalenza
- Incidenza cumulativa
- Tasso di incidenza
3. Misure di associazione e di impatto sulla salute pubblica
- Determinanti
- Associazioni epidemiologiche
- Rischio attribuibile (AR) e AR%
- Rischio relativo (RR) e odds ratio (OR)
- Modificazione della misura dell'effetto
4. Studi epidemiologici
- Studi ecologici
- Studi trasversali
- Studi di coorte
- Studi caso-controllo
- Studi sperimentali
5. Interpretazione causale di un'associazione empirica
- Associazioni statistiche vs. associazioni causali
- Modelli causali in epidemiologia
- Validità di uno studio (errore casuale, bias, confondimento)
- Tipi di bias
- Metodi per controllare il confondimento
- Criteri positivi di Hill per la causalità
6. Principi dell'inferenza statistica
- Stima puntuale e distribuzione campionaria
- Intervallo di confidenza
- Test di ipotesi
- Test di significatività statistica
7. Analisi stratificata
- Modificazione della misura dell'effetto vs. confondimento
- Stime strato-specifiche
- Test dell'omogeneità
- Stima pooled
- Test per l’ipotesi nulla di assenza di effetto strato-specifico
8. Modelli statistici di base per la ricerca epidemiologica
- Modello di regressione lineare
- Modello di regressione logistica
9. Metodi statistici per l'analisi di sopravvivenza
- Stimatore non parametrico di Kaplan-Meier
- Test log-rank
- Modello di regressione di Cox

Bibliografia

Modalità didattiche

L'insegnamento è strutturato in lezioni teoriche frontali (24 ore) e lezioni pratiche in laboratorio di informatica (24 ore) sull'utilizzo di un software statistico (STATA) per l'analisi quantitativa di dati biomedici. Il materiale didattico (slide delle lezioni teoriche, file di STATA/R utilizzati per le lezioni pratiche) è messo a disposizione degli studenti nella pagina web di e-learning dell'insegnamento (piattaforma Moodle).

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'accertamento dei risultati di apprendimento prevede una prova scritta in laboratorio di informatica (durata: 2 ore), uguale per gli studenti frequentanti e non frequentanti e per gli studenti Erasmus. L'obiettivo della prova è di verificare la conoscenza di tutti gli argomenti trattati e la capacità di risolvere un problema biomedico analizzando dati sanitari mediante il software statistico STATA. In alternativa, gli studenti possono utilizzare il software statistico R. I comandi, i risultati e l'interpretazione dell'analisi sono riportati per iscritto nell'elaborato. Inoltre, gli studenti devono rispondere ad alcune domande per accertare la comprensione della teoria.

Criteri di valutazione

La prova scritta è strutturata in domande concatenate che guidano l’analisi di un dataset sanitario e in domande relative alla comprensione della teoria. Ad ogni domanda è assegnato un punteggio.

Criteri di composizione del voto finale

Il voto finale (espresso in 30esimi) è dato dalla somma dei punteggi ottenuti nelle singole domande della prova scritta.

Lingua dell'esame

Inglese - English