Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

A.A. 2024/2025 A.A. 2023/2024 A.A. 2022/2023 A.A. 2021/2022 A.A. 2020/2021 A.A. 2019/2020 A.A. 2018/2019 A.A. 2017/2018 A.A. 2016/2017 A.A. 2015/2016 A.A. 2013/2014 A.A. 2012/2013 A.A. 2011/2012 A.A. 2010/2011 A.A. 2009/2010 A.A. 2005/2006

Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.
Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:

Laurea in Bioinformatica - Immatricolazione dal 2025/2026

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

1° Anno

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
A
MAT/02
6
A
MAT/05
6
C
BIO/13
12
C
CHIM/03 ,CHIM/06
6
A
FIS/01
6
A
INF/01
12
A
INF/01
6
E
-

2° Anno  Attivato nell'A.A. 2016/2017

InsegnamentiCreditiTAFSSD
12
B
INF/01
6
C
BIO/11
6
C
BIO/10
6
C
BIO/18
12
B
ING-INF/05
6
A
MAT/06

3° Anno  Attivato nell'A.A. 2017/2018

InsegnamentiCreditiTAFSSD
12
B
INF/01
12
B
INF/01
12
C
BIO/10
Un insegnamento a scelta
6
C
MAT/05
6
C
FIS/07
6
C
MAT/08
6
C
BIO/09
6
C
BIO/11
Due insegnamenti a scelta
6
B
INF/01
6
B
INF/01
6
B
INF/01
6
B
INF/01
6
B
INF/01
12
D
-
Altre attivita' formative
3
F
-
Prova finale
3
E
-
Attivato nell'A.A. 2016/2017
InsegnamentiCreditiTAFSSD
12
B
INF/01
6
C
BIO/11
6
C
BIO/10
6
C
BIO/18
12
B
ING-INF/05
6
A
MAT/06

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.

A Attività di base
B Attività caratterizzanti
C Attività formative affini o integrative
D Attività a scelta dello studente
E Prova finale
F Altre attività formative
S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Reti e sistemi per la bioinformatica  (2017/2018)

Codice insegnamento

4S003711

Docente

Davide Quaglia

Coordinatore

Davide Quaglia

Crediti

6

Lingua di erogazione

Italiano

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

INF/01 - INFORMATICA

Periodo

II sem. dal 1 mar 2018 al 15 giu 2018.

Orario Lezioni MoodleMoodle Seminari 0

Obiettivi formativi

Conoscenza e capacità di comprensione: Gli studenti acquisiranno le nozioni di base per la progettazione, realizzazione, sviluppo, gestione e manutenzione dei sistemi hardware e software presenti in laboratori biotecnologici.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Gli studenti saranno in grado di sviluppare, gestire e manutenere sistemi informatici, con particolare riguardo all'installazione e all'amministrazione di risorse; utilizzare software di analisi di rete e strumenti informatici in ausilio ai laboratori di biologia e medicina.

Programma

Teoria
------

Comunicazione tra sistemi
- Reti
- Protocolli di comunicazione
- Reti di sensori
- Internet delle Cose
- Interazione “macchina-macchina” (M2M)
Tecniche e dispositivi per l'acquisizione, memorizzazione e visualizzazione di dati
- Acquisizione, calibrazione dei sensori, errori di misura
- Formati di memorizzazione
- Dispositivi di memorizzazione di massa
- Lab-on-chip
Metodi per la tracciabilità automatica
- Ambiti applicativi
- Tecnologie di identificazione automatica (Codici a barre, RFID, Etichette wireless attive)
- Standard EPCGlobal
- Architettura del sistema informatico per la tracciabilità automatica

Laboratorio
-----------

- Strumenti software di analisi di rete.
- Programmazione di rete in Java.
- Comunicazione M2M tramite middleware.
- Strumenti di visualizzazione di dati scientifici.
- Esempio di automatizzazione di processo biotecnologico (progetti E-Wine, E-Flour)
- Esempio di automatizzazione di ricerca biotecnologica
- Virtualizzazione di elaboratori e gestione avanzata di un sistema Linux

Sbarramenti: Elementi di Architettura e Sistemi Operativi, Programmazione
Prerequisiti: Basi di dati per bioinformatica

Testi di riferimento
Autore Titolo Casa editrice Anno ISBN Note
John L. Hennessy, David A. Patterson Computer Architecture - A Quantitative Approach (Edizione 5) Morgan Kaufmann 2011 012383872X
C. Hamacher, Z. Vranesic, S. Zaky, N. Manjikian Introduzione all'architettura dei calcolatori (Edizione 1) McGraw-Hill 2012 9788838667510
Andrew S. Tanenbaum Reti di calcolatori (Edizione 4) Pearson - Prentice Hall 2003 8871921828
Abraham Silberschatz, Peter Baer Galvin, Greg Gagne Sistemi operativi. Concetti ed esempi. (Edizione 9) Pearson 2014 9788865183717

Modalità d'esame

Obiettivo dell'esame è quello di accertare la comprensione dei contenuti del corso. Esso consiste di:

1) una prova scritta con 10 domande su teoria e laboratorio; le domande possono consistere anche in brevi esercizi numerici; vengono attribuiti max 3 punti per ciascuna risposta;
2) svolgimento facoltativo di un progetto di tipo:
- bibliografico (max 2 punti, gruppo di max 2 persone)
- sperimentale (max 3 punti, gruppo di max 3 persone)

Gli studenti del Corso di Laurea in Informatica non possono inserire questo esame tra i crediti “a scelta”.

Per il progetto sono possibili sinergie con altri corsi, stage, e tesi.

Il voto finale (in trentesimi) si ottiene sommando il voto della prova scritta al punteggio del progetto. La lode si attribuisce quando si conseguono 32 o 33 punti.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Materiale e documenti