Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Bioinformatica - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2016/2017
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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3° Anno Attivato nell'A.A. 2017/2018
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta
Due insegnamenti a scelta
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta
Due insegnamenti a scelta
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Reti e sistemi per la bioinformatica (2017/2018)
Codice insegnamento
4S003711
Docente
Coordinatore
Crediti
6
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
INF/01 - INFORMATICA
Periodo
II sem. dal 1 mar 2018 al 15 giu 2018.
Obiettivi formativi
Conoscenza e capacità di comprensione: Gli studenti acquisiranno le nozioni di base per la progettazione, realizzazione, sviluppo, gestione e manutenzione dei sistemi hardware e software presenti in laboratori biotecnologici.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: Gli studenti saranno in grado di sviluppare, gestire e manutenere sistemi informatici, con particolare riguardo all'installazione e all'amministrazione di risorse; utilizzare software di analisi di rete e strumenti informatici in ausilio ai laboratori di biologia e medicina.
Programma
Teoria
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Comunicazione tra sistemi
- Reti
- Protocolli di comunicazione
- Reti di sensori
- Internet delle Cose
- Interazione “macchina-macchina” (M2M)
Tecniche e dispositivi per l'acquisizione, memorizzazione e visualizzazione di dati
- Acquisizione, calibrazione dei sensori, errori di misura
- Formati di memorizzazione
- Dispositivi di memorizzazione di massa
- Lab-on-chip
Metodi per la tracciabilità automatica
- Ambiti applicativi
- Tecnologie di identificazione automatica (Codici a barre, RFID, Etichette wireless attive)
- Standard EPCGlobal
- Architettura del sistema informatico per la tracciabilità automatica
Laboratorio
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- Strumenti software di analisi di rete.
- Programmazione di rete in Java.
- Comunicazione M2M tramite middleware.
- Strumenti di visualizzazione di dati scientifici.
- Esempio di automatizzazione di processo biotecnologico (progetti E-Wine, E-Flour)
- Esempio di automatizzazione di ricerca biotecnologica
- Virtualizzazione di elaboratori e gestione avanzata di un sistema Linux
Sbarramenti: Elementi di Architettura e Sistemi Operativi, Programmazione
Prerequisiti: Basi di dati per bioinformatica
Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
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John L. Hennessy, David A. Patterson | Computer Architecture - A Quantitative Approach (Edizione 5) | Morgan Kaufmann | 2011 | 012383872X | |
C. Hamacher, Z. Vranesic, S. Zaky, N. Manjikian | Introduzione all'architettura dei calcolatori (Edizione 1) | McGraw-Hill | 2012 | 9788838667510 | |
Andrew S. Tanenbaum | Reti di calcolatori (Edizione 4) | Pearson - Prentice Hall | 2003 | 8871921828 | |
Abraham Silberschatz, Peter Baer Galvin, Greg Gagne | Sistemi operativi. Concetti ed esempi. (Edizione 9) | Pearson | 2014 | 9788865183717 |
Modalità d'esame
Obiettivo dell'esame è quello di accertare la comprensione dei contenuti del corso. Esso consiste di:
1) una prova scritta con 10 domande su teoria e laboratorio; le domande possono consistere anche in brevi esercizi numerici; vengono attribuiti max 3 punti per ciascuna risposta;
2) svolgimento facoltativo di un progetto di tipo:
- bibliografico (max 2 punti, gruppo di max 2 persone)
- sperimentale (max 3 punti, gruppo di max 3 persone)
Gli studenti del Corso di Laurea in Informatica non possono inserire questo esame tra i crediti “a scelta”.
Per il progetto sono possibili sinergie con altri corsi, stage, e tesi.
Il voto finale (in trentesimi) si ottiene sommando il voto della prova scritta al punteggio del progetto. La lode si attribuisce quando si conseguono 32 o 33 punti.
Materiale e documenti
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00.Calendario del corso (pdf, it, 31 KB, 6/7/18)
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01.Introduzione al corso (pdf, it, 3103 KB, 3/6/18)
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02.Comunicazione tra sistemi (pdf, it, 9497 KB, 3/6/18)
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03.Acquisizione e memorizzazione dell'informazione (pdf, it, 7596 KB, 3/6/18)
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04.Tracciabilità automatica (pdf, it, 3714 KB, 6/7/18)
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05.Esercitazione su analisi di rete (zip, it, 5979 KB, 3/28/18)
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06.Esercitazione su programmazione di rete (zip, it, 11485 KB, 5/2/18)
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07.Esercitazione su automatizzazione ricerca biotech (zip, it, 3559 KB, 5/23/18)
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08.Esercitazione su vitualizzazione, Linux e Apache (pdf, it, 1529 KB, 5/30/18)
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09.Esercitazione su tracciabilità (pdf, it, 114 KB, 6/7/18)
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A.Esempio di tracciabilità in Ospedale Verona (pdf, it, 99 KB, 3/6/18)
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B.Esempi di sensori innovativi (zip, en, 2292 KB, 6/7/18)
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C.Esempi di domande di esame (pdf, it, 64 KB, 6/12/18)