Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Bioinformatica - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2018/2019
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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3° Anno Attivato nell'A.A. 2019/2020
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a sceltaLegenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Basi di dati e web (2019/2020)
Codice insegnamento
4S00012
Crediti
6
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
INF/01 - INFORMATICA
L'insegnamento è organizzato come segue:
Laboratorio
Teoria
Obiettivi formativi
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Teoria
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Il corso si propone di fornire le competenze necessarie per:
(i) comprendere come funzionano le reti di calcolatori
(ii) comprendere architettura interna di un sistema per la gestione di basi di dati
(iii) l'uso di un sistema per la gestione di basi di dati relazionali al fine di creare, gestire e interrogare basi di dati;
(iv) lo sviluppo di applicazioni che interagiscono con basi di dati relazionali.
Al termine del corso lo studente dovrà dimostrare di:
(i) avere conoscenze e capacità di comprensione di come funzionano i sistemi per la gestione di basi di dati relazionali, del linguaggio SQL e dei meccanismi fondamentali per sviluppare applicazioni che interagiscano con una base di dati;
(ii) avere capacità di interrogare e fruire in modo efficiente dei dati gestiti da un sistema,
(iii) avere capacità di applicare le conoscenze acquisite per la progettazione e sviluppo di applicazioni che interagiscono con basi di dati rispetto ad un insieme di requisiti applicativi,
(iv) saper sviluppare le competenze necessarie per proseguire gli studi in modo autonomo nell’ambito dei sistemi per la gestione dei dati e dello sviluppo di soluzioni software.
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Laboratorio
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Scopo di questo modulo è di fornire allo studente le conoscenze necessarie per poter operare con un sistema di gestione di basi di dati e di interfacciarsi con le basi di dati da applicazioni scritte in Java/Python. Si assume lo studente abbia una buona conoscenza di un linguaggio di programmazione ad oggetti.
Programma
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Teoria
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Reti di calcolatori (concetti di base).
L'architettura interna di un sistema per la gestione di basi di dati:
- strutture dati sequenziali e indici (B-trees e hashing),
- transazioni.
Modelli per dati semistrutturati: XML per la bioinformatica.
Tecniche per l'interazione tra una applicazione e un DBMS.
Modalità di erogazione della didattica
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Lezioni frontali in aula ed esercitazioni in laboratorio informatico. Materiale didattico (lucidi) ed ulteriori esercizi sulla piattaforma eLearning. Ricevimento individuale negli orari concordati con il docente.
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Laboratorio
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- Introduzione al relational data base management system (RDBMS) PostgreSQL.
- Introduzione all'uso di SQL-2 in PostgreSQL (con estensioni). - Ottimizzazione di query.
- Introduzione alle transazioni.
- Accesso alla basi dati da programmi Java o Python.
Modalità di erogazione della didattica
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Lezioni frontali in aula ed esercitazioni in laboratorio informatico. Materiale didattico (lucidi) ed ulteriori esercizi sulla piattaforma elearning. Ricevimento individuale negli orari concordati con il docente.
Bibliografia
| Attività | Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Laboratorio | Docente del corso | Dispense del docente | 2020 | |||
| Laboratorio | Autori Vari | Manuale di Postgresql (https://www.postgresql.org/docs/) | Postgresql | |||
| Teoria | Paolo Atzeni, Stefano Ceri, Piero Fraternali, Stefano Paraboschi, Riccardo Torlone | Basi di dati (Edizione 5) | McGraw Hill | 2018 | 9788838694455 | |
| Teoria | Docente del corso | Dispense del docente | 2020 | |||
| Teoria | Andrew S. Tanenbaum, David J. Wetherall | Reti di calcolatori (Edizione 5) | Pearson | 2018 |
Modalità d'esame
Per superare l'esame gli studenti dovranno dimostrare di:
- aver compreso i concetti che stanno alla base della tecnologia dei sistemi di basi di dati;
- essere in grado di esporre le proprie argomentazioni in modo preciso e organico senza divagazioni;
- saper applicare le conoscenze acquisite per risolvere problemi applicativi presentati sotto forma di esercizi, domande e progetti.
È prevista una prova scritta di 2 ora circa che consiste in esercizi e domande sugli argomenti trattati.
In seguito, è prevista una prova orale con il docente dove si analizza la correzione della prova scritta con eventuale domande o verifiche al calcolatore.
Il voto finale in trentatreesimi dell'insegnamento di laboratorio è la media tra il voto della prova scritta e la valutazione della prova orale.
Una selezione dei temi d'esame è presente alla pagina http://profs.scienze.univr.it/~posenato/courses/labBD/raccoltaTemiEsameLaboratorioBasiDatiDal2016.pdf
