Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Bioinformatica - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2019/2020
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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3° Anno Attivato nell'A.A. 2020/2021
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a sceltaLegenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Reti e sistemi per la bioinformatica (2019/2020)
Codice insegnamento
4S003711
Crediti
6
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
INF/01 - INFORMATICA
L'insegnamento è organizzato come segue:
Teoria
Laboratorio
Obiettivi formativi
Obiettivo del corso è fornire agli studenti le nozioni di base per la progettazione, realizzazione, svi-luppo, gestione e manutenzione dei sistemi hardware e software presenti in laboratori biotecnologici.
Lo studente che avrà seguito il corso con profitto sarà in grado di sviluppare, gestire e manutenere sistemi informatici, con particolare riguardo all'installazione e all'amministrazione di risorse; ed utiliz-zare software di analisi di rete e strumenti informatici in ausilio ai laboratori di biologia e medicina.
Programma
Teoria
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Comunicazione tra sistemi
- Reti
- Protocolli di comunicazione
- Reti di sensori
- Internet delle Cose
- Interazione “macchina-macchina” (M2M)
Tecniche e dispositivi per l'acquisizione, memorizzazione e visualizzazione di dati
- Acquisizione, calibrazione dei sensori, errori di misura
- Formati di memorizzazione
- Dispositivi di memorizzazione di massa
- Lab-on-chip
Metodi per la tracciabilità automatica
- Ambiti applicativi
- Tecnologie di identificazione automatica (Codici a barre, RFID, Etichette wireless attive)
- Standard EPCGlobal
- Architettura del sistema informatico per la tracciabilità automatica
Laboratorio
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- Strumenti software di analisi di rete.
- Programmazione di rete in Java.
- Comunicazione M2M tramite middleware.
- Strumenti di visualizzazione di dati scientifici.
- Esempio di automatizzazione di processo biotecnologico (progetti E-Wine, E-Flour)
- Esempio di automatizzazione di ricerca biotecnologica
- Virtualizzazione di elaboratori e gestione avanzata di un sistema Linux
Sbarramenti: Programmazione
Prerequisiti: Basi di dati per bioinformatica
Bibliografia
| Attività | Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Teoria | John L. Hennessy, David A. Patterson | Computer Architecture - A Quantitative Approach (Edizione 5) | Morgan Kaufmann | 2011 | 012383872X | |
| Teoria | C. Hamacher, Z. Vranesic, S. Zaky, N. Manjikian | Introduzione all'architettura dei calcolatori (Edizione 1) | McGraw-Hill | 2012 | 9788838667510 | |
| Teoria | Andrew S. Tanenbaum | Reti di calcolatori (Edizione 4) | Pearson - Prentice Hall | 2003 | 8871921828 | |
| Teoria | Abraham Silberschatz, Peter Baer Galvin, Greg Gagne | Sistemi operativi. Concetti ed esempi. (Edizione 9) | Pearson | 2014 | 9788865183717 | |
| Laboratorio | John L. Hennessy, David A. Patterson | Computer Architecture - A Quantitative Approach (Edizione 5) | Morgan Kaufmann | 2011 | 012383872X | |
| Laboratorio | C. Hamacher, Z. Vranesic, S. Zaky, N. Manjikian | Introduzione all'architettura dei calcolatori (Edizione 1) | McGraw-Hill | 2012 | 9788838667510 | |
| Laboratorio | Andrew S. Tanenbaum | Reti di calcolatori (Edizione 4) | Pearson - Prentice Hall | 2003 | 8871921828 | |
| Laboratorio | Abraham Silberschatz, Peter Baer Galvin, Greg Gagne | Sistemi operativi. Concetti ed esempi. (Edizione 9) | Pearson | 2014 | 9788865183717 |
Modalità d'esame
Obiettivo dell'esame è quello di accertare la comprensione dei contenuti del corso. Esso consiste di:
1) una prova scritta con 10 domande su teoria e laboratorio; le domande possono consistere anche in brevi esercizi numerici; vengono attribuiti max 3 punti per ciascuna risposta;
2) svolgimento facoltativo di un progetto di tipo:
- bibliografico (max 2 punti, gruppo di max 2 persone)
- sperimentale (max 3 punti, gruppo di max 3 persone)
Gli studenti del Corso di Laurea in Informatica non possono inserire questo esame tra i crediti “a scelta”.
Per il progetto sono possibili sinergie con altri corsi, stage, e tesi.
Il voto finale (in trentesimi) si ottiene sommando il voto della prova scritta al punteggio del progetto. La lode si attribuisce quando si conseguono 32 o 33 punti.
Materiale e documenti
-
Calendario orali (I appello)
(it, 30 KB, 6/15/20)
-
Calendario orali (II appello)
(it, 29 KB, 7/5/20)
