Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
2° Anno Attivato nell'A.A. 2019/2020
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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3° Anno Attivato nell'A.A. 2020/2021
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a sceltaLegenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Basi di dati e web (2020/2021)
Codice insegnamento
4S00012
Crediti
6
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
INF/01 - INFORMATICA
L'insegnamento è organizzato come segue:
Laboratorio
Crediti
3
Periodo
II semestre
Docenti
Sara Migliorini
Teoria
Obiettivi formativi
Obiettivo del corso è far conoscere agli studenti le tecnologie per la progettazione e la realizzazione di un sito web data-centric e degli approcci specifici per la memorizzazione di informazioni bioinfor-matiche in basi di dati.
Il corso include un modulo di laboratorio in cui si forniscono allo studente le conoscenze necessarie per poter operare con un sistema di gestione di basi di dati e di sviluppare applicazioni web che inte-ragiscono con basi di dati. Gli studenti impareranno ad usare il linguaggio Python su cui si basano le principali tecnologie oggetto di studio nel modulo di laboratorio.
Programma
Modulo di Teoria
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- L'architettura interna di un sistema per la gestione di basi di dati:
-- Strutture dati sequenziali e indici (B-trees e hashing).
-- Transazioni.
- Modelli per dati semistrutturati: XML per la bioinformatica.
- Tecniche per l'interazione tra una applicazione e un DBMS.
Modulo di Laboratorio
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- Introduzione al relational data base management system (RDBMS) PostgreSQL.
- Introduzione all'uso di SQL-2 in PostgreSQL (con estensioni).
- Ottimizzazione di query.
- Introduzione alle transazioni.
- Accesso alla basi dati da programmi Java o Python.
Bibliografia
| Attività | Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Laboratorio | Sara Migliorini | Materiale fornito in laboratorio | ||||
| Teoria | Paolo Atzeni, Stefano Ceri, Piero Fraternali, Stefano Paraboschi, Riccardo Torlone | Basi di dati (Edizione 5) | McGraw Hill | 2018 | 9788838694455 |
Modalità d'esame
L'esame è composto di due parti: teoria e laboratorio.
Per superare l'esame gli studenti dovranno dimostrare di:
- essere in grado di applicare le conoscenze acquisite per la progettazione e sviluppo di applicazioni che interagiscono con basi di dati;
- essere in grado di esporre le proprie argomentazioni in modo preciso e organico;
- saper applicare le conoscenze acquisite per risolvere problemi applicativi presentati sotto forma di domande ed esercizi.
Modulo di Teoria
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Prova scritta che consiste in esercizi e domande sugli argomenti trattati.
Modulo di Laboratorio
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Prova scritta che consiste in esercizi sugli argomenti trattati.
Il voto finale dell'insegnamento di Basi di Dati e Web sarà dato dalla media tra il voto della prova scritta di teoria e il voto delle prova scritta di laboratorio.
