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In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

A.A. 2024/2025 A.A. 2023/2024 A.A. 2022/2023

Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.
Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:

Laurea magistrale in Artificial Intelligence - Immatricolazione dal 2025/2026

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

1° Anno

InsegnamentiCreditiTAFSSD
12
B
ING-INF/05
12
B
INF/01
12
B
ING-INF/05

2° Anno  Attivato nell'A.A. 2023/2024

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
C
INF/01
Final exam
18
E
-
Attivato nell'A.A. 2023/2024
InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
C
INF/01
Final exam
18
E
-
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 1°- 2°
1 module among the following
6
C
SECS-S/06
6
C
M-FIL/02
6
C
IUS/17
6
C
IUS/02
6
C
IUS/08
6
C
IUS/04
6
C
IUS/01
6
C
IUS/07
Tra gli anni: 1°- 2°
2 modules among the following (1st year: Knowledge representation, Natural language processing, HCI Intelligent interfaces - 2nd year:  AI & Cloud, Visual intelligence, Statistical learning - 1st and 2nd year: Computer Vision & Deep Learning)
6
C
INF/01
6
C
INF/01
6
C
ING-INF/05
6
C
INF/01
6
C
ING-INF/05
6
C
INF/01
6
C
ING-INF/06
Tra gli anni: 1°- 2°
2 modules among the following (1st year: Knowledge representation, Natural language processing, HCI Intelligent interfaces - 2nd year: AI & Cloud - 1st and 2nd year: Computer Vision & Deep Learning)
6
B
INF/01
6
B
INF/01
6
B
ING-INF/05
6
B
INF/01
6
B
ING-INF/05
Tra gli anni: 1°- 2°
2 modules among the following (A.A. 2022/23 Quantum computing not activated; A.A. 2023/24: Complex systems not activated)
6
C
ING-INF/05
6
C
INF/01
6
C
FIS/02
6
C
INF/01
6
C
MAT/08
6
C
MAT/09
6
C
INF/01 ,ING-INF/05
6
C
INF/01
6
C
FIS/02
6
C
INF/01
6
C
MAT/06
Tra gli anni: 1°- 2°
Further activities: 3 CFU training and 3 CFU further language skill or 6 CFU training. International students (i.e. students who do not have an Italian bachelor’s degree) must compulsorily gain 3 CFU of Italian language skills (at least A2 level) and 3 CFU training.
6
F
-
Tra gli anni: 1°- 2°
12
D
-

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.

A Attività di base
B Attività caratterizzanti
C Attività formative affini o integrative
D Attività a scelta dello studente
E Prova finale
F Altre attività formative
S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Visual Intelligence  (Sarà attivato nell'A.A. 2022/2023)

Codice insegnamento

4S010686

Crediti

6

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

ING-INF/06 - BIOINGEGNERIA ELETTRONICA E INFORMATICA

Obiettivi di apprendimento

Il corso si propone di fornire le competenze relative all'analisi, alla modellazione e all'interpretazione di immagini e segnali multidimensionali con enfasi sugli aspetti relativi alla visione artificiale e ai fini sia dell'applicazione di tecniche di intelligenza artificiale a problemi tipici in ambito multimediale sia dell'interpretazione dei relativi risultati. Al termine dell'insegnamento lo/la studente sarà in grado analizzare e di risolvere in autonomia problemi tipici relativi alla modellazione di diverse tipologie di segnali (oltre alle immagini, sequenze video, dati volumetrici, etc.), all'estrazione di feature, alla comprensione e all'analisi della performance di algoritmi di apprendimento automatico orientati alla visione artificiale in ambito multimediale.

Modalità di verifica dell’apprendimento

Per superare l'esame gli studenti dovranno dimostrare di:
- aver compreso i principi alla base dell’intelligenza visuale
- essere in grado di esporre argomentazioni sulle tematiche del corso in modo preciso e organico senza divagazioni
- saper applicare le conoscenze acquisite per risolvere problemi applicativi presentati sotto forma di esercizi, domande e progetti.

Offerta formativa 2024/2025

ATTENZIONE: I dettagli dell'insegnamento (docente, programma, periodo di svolgimento, modalità d'esame, ecc.) saranno pubblicati nell'anno accademico in cui sar� attivato.
Puoi vedere la scheda informativa di questo insegnamento erogato in un anno accademico passato, cliccando uno dei seguenti link: