Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Calendario accademico
Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.
Calendario didattico
Il calendario didattico indica i periodi di svolgimento delle attività formative, di sessioni d'esami, di laurea e di chiusura per le festività.
| Periodo | Dal | Al |
|---|---|---|
| primo semestre (lauree magistrali) | 5-ott-2020 | 23-dic-2020 |
| secondo semestre (lauree magistrali) | 1-mar-2021 | 1-giu-2021 |
| Sessione | Dal | Al |
|---|---|---|
| sessione invernale | 11-gen-2021 | 12-feb-2021 |
| sessione estiva | 7-giu-2021 | 23-lug-2021 |
| sessione autunnale | 23-ago-2021 | 17-set-2021 |
| Sessione | Dal | Al |
|---|---|---|
| sessione autunnale (validità a.a. 2019/20) | 9-dic-2020 | 11-dic-2020 |
| sessione invernale (validità a.a. 2019/20) | 7-apr-2021 | 9-apr-2021 |
| sessione estiva (validità a.a. 2020/21) | 6-set-2021 | 8-set-2021 |
| Periodo | Dal | Al |
|---|---|---|
| Vacanze di Natale | 24-dic-2020 | 6-gen-2021 |
| Vacanze di Pasqua | 3-apr-2021 | 6-apr-2021 |
| Vacanze estive | 9-ago-2021 | 15-ago-2021 |
Calendario esami
Gli appelli d'esame sono gestiti dalla Unità Operativa Segreteria dei Corsi di Studio Economia.
Per consultazione e iscrizione agli appelli d'esame visita il sistema ESSE3.
Per problemi inerenti allo smarrimento della password di accesso ai servizi on-line si prega di rivolgersi al supporto informatico della Scuola o al servizio recupero credenziali
Per dubbi o domande leggi le risposte alle domande più frequenti F.A.Q. Iscrizione Esami
Docenti
Vannucci Virginia
virginia.vannucci@univr.it
Piano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
2° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Tipologia di Attività formativa D e F
| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 1° 2° | Il futuro conta (2 cfu) - 2020/21 | D |
Alessandro Bucciol
(Coordinatore)
|
| 1° 2° | Il futuro conta (3 cfu) - 2020/21 | D |
Alessandro Bucciol
(Coordinatore)
|
| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 1° 2° | Lab.: The fashion lab (1 cfu) | D |
Maria Caterina Baruffi
(Coordinatore)
|
| 1° 2° | Lab.: The fashion lab (2 cfu) | D |
Maria Caterina Baruffi
(Coordinatore)
|
| 1° 2° | Lab.: The fashion lab (3 cfu) | D |
Maria Caterina Baruffi
(Coordinatore)
|
| anni | Insegnamenti | TAF | Docente |
|---|---|---|---|
| 1° 2° | Disegno e simulazione di politiche economiche e sociali - 2020/2021 | D |
Federico Perali
(Coordinatore)
|
| 1° 2° | Public debate and scientific writing - 2020/2021 | D |
Martina Menon
(Coordinatore)
|
| 1° 2° | Wake up Italia - 2020/2021 | D |
Sergio Noto
(Coordinatore)
|
Programmazione in Matlab – 2020/21 (2020/2021)
Codice insegnamento
4S009615
Docente
Coordinatore
Crediti
3
Offerto anche nei corsi
- Laurea in Economia Aziendale (Verona)
- Laurea in Economia e Commercio (Verona)
- Laurea in Economia Aziendale (Vicenza)
- Laurea in Economia e Commercio (Vicenza)
- Laurea magistrale in Economics
- Laurea magistrale in Economia e legislazione d'impresa
- Laurea magistrale in Marketing e comunicazione d'impresa
- Laurea magistrale in International Economics and Business Management
- Laurea magistrale in Management e strategia d’impresa
- Laurea in Economia e innovazione aziendale
- Laurea in Economia, imprese e mercati internazionali
- Laurea in Economia aziendale e management
- Laurea in Economia e commercio
- Laurea magistrale in Economics and data analysis
- Laurea magistrale in International Economics and Business
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
NN - -
Lingua di erogazione
Italiano
Periodo
Non ancora assegnato
Obiettivi formativi
Il corso denominato "Programmazione in Matlab" è un'attività (facoltativa) di tipologia f che permette l'assegnazione, tramite prova di accertamento finale, di 3 CFU. Le caratteristiche di questa attività sono le seguenti:
- L'attività è disponibile a tutti gli studenti dei CdL e CdLM della Scuola di Economia e Management ed è rivolta in particolare agli studenti del CdLM in Economics, del CdLM in Economics and Data Analysis, e del CdLM in Banca e Finanza.
- Per quest’anno accademico, a seguito dell’emergenza COVID-19, l’attività sarà erogata telematicamente attraverso meeting Zoom. Il corso ha, indicativamente, 50 posti disponibili.
- L’attività sarà erogata nel secondo semestre; è previsto un unico corso.
- Le richieste di partecipazione a tale attività verranno soddisfatte in base all’ordine cronologico di iscrizione considerando che verrà data precedenza agli studenti delle lauree magistrali, in particolare agli studenti del CdLM in Economics, del CdLM in Economics and Data Analysis, e del CdLM in Banca e Finanza. Per non perdere il proprio posto in graduatoria è necessario partecipare alla prima lezione del corso, oppure, in caso di impedimenti, comunicare la propria assenza al docente tramite email. I posti degli assenti non giustificati verranno riallocati tra gli studenti presenti il primo giorno di lezione.
- La frequenza alle lezioni/esercitazioni è obbligatoria. Per poter accedere alla prova di accertamento del profitto che si terrà alla fine del corso è necessario aver frequentato almeno i 3/4 delle lezioni/esercitazioni.
Sono previste complessivamente 24 ore di lezioni/esercitazioni (più 2 ore di accertamento finale).
Il calendario del corso sarà reso disponibile appena possibile.
Docente: da nominare
Apertura prenotazioni: 13 ottobre 2020
Chiusura prenotazioni: 28 febbraio 2021
La procedura di iscrizione si trova sulla piattaforma elearning (Moodle) del corso. Gli studenti senza credenziali informatiche di Ateneo (GIA) possono richiedere di essere iscritti mandando una email al docente. Tutti gli altri studenti devono obbligatoriamente utilizzare la procedura su Moodle. Si sottolinea che l’inserimento o meno, da parte dello studente, di questa attività nel piano di studio (libretto) non ha nessun effetto. Saranno le segreterie ad inserire l’attività nel curriculum dello studente in caso di esito positivo della prova finale.
Programma
Matlab è un ambiente per il calcolo numerico e l'analisi statistica che include anche l’omonimo linguaggio di programmazione. Matlab consente di manipolare matrici, visualizzare funzioni e dati, implementare algoritmi, creare interfacce utente, e interfacciarsi con altri programmi. Nonostante sia specializzato nel calcolo numerico, è possibile interfacciare Matlab con il motore di calcolo simbolico di Maple. Matlab è ampiamente utilizzato nell'industria e in ambito accademico. I suoi numerosi strumenti trovano applicazione nei più disparati campi di studio, in particolare in finanza e in ambito assicurativo.
Il programma del corso prevede alcune lezioni di introduzione alla sintassi di Matlab e al suo linguaggio di programmazione. Verranno quindi presentate alcune applicazioni economico-finanziarie, quali il pricing di strumenti finanziari e la costruzione di modelli per il risk-management. Il principale obiettivo dell’attività è quello di introdurre i partecipanti ad un software ampiamente utilizzato nel mondo finanziario e assicurativo, nonché in molti altri ambiti di interesse lavorativo.
Bibliografia
| Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
|---|---|---|---|---|---|
| Wendy L. Martinez, Angel R. Martinez, Jeffrey L. Solka | Exploratory Data Analysis with MATLAB (Edizione 3) | CRC Press, Taylor & Francis Group | 2017 | 9781138626706 |
Modalità d'esame
Per poter accedere alla prova di accertamento del profitto che si terrà (in modalità telematica) alla fine del corso è necessario aver frequentato almeno i 3/4 delle lezioni/esercitazioni. La prova di accertamento del profitto consiste in una prova pratica e in un eventuale colloquio orale sull’utilizzo del software Matlab. La prova di accertamento del profitto è unica e non sarà possibile risostenerla in una seconda data.
Prospettive
Avvisi degli insegnamenti e del corso di studio
Per la comunità studentesca
Se sei già iscritta/o a un corso di studio, puoi consultare tutti gli avvisi relativi al tuo corso di studi nella tua area riservata MyUnivr.
In questo portale potrai visualizzare informazioni, risorse e servizi utili che riguardano la tua carriera universitaria (libretto online, gestione della carriera Esse3, corsi e-learning, email istituzionale, modulistica di segreteria, procedure amministrative, ecc.).
Entra in MyUnivr con le tue credenziali GIA.
Esercitazioni Linguistiche CLA
Gestione carriere
Area riservata studenti
Tirocini e stage
Nel piano didattico dei Corsi di Laurea triennale (CdL) e Magistrale (CdLM) offerti dalla Scuola di Economia e Management dell’Università di Verona è previsto uno stage come attività formativa obbligatoria. Lo stage, infatti, è ritenuto uno strumento appropriato per acquisire competenze e abilità professionali e per agevolare la scelta dello sbocco professionale futuro, in linea con le proprie aspettative, attitudini e aspirazioni. Attraverso l’esperienza pratica in ambiente lavorativo, lo studente può acquisire ulteriori competenze ed abilità relazionali.Per informazioni specifiche, consultare l'highlight della Scuola di Economia e Management appositamente dedicato a Stage.
Prova finale
La prova finale consiste in un elaborato in forma scritta di almeno 80 cartelle, che approfondisce un tema a scelta relativo a uno degli insegnamenti previsti dal piano didattico dello studente. Il tema e il titolo dell’elaborato dovranno essere selezionati in accordo con un docente dell’Ateneo di un SSD fra quelli presenti nel piano didattico dello studente. Il lavoro deve essere sviluppato sotto la guida del docente. La tesi è oggetto di esposizione e discussione orale, in una delle date appositamente stabilite dal calendario delle attività didattiche, dinanzi a una Commissione di Laurea nominata ai sensi del RDA. In accordo con il Relatore, la tesi potrà essere redatta e la discussione potrà svolgersi in lingua inglese.Per maggiori informazioni e la consultazione delle scadenze e delle commissioni di laurea si rimanda all'apposita sezione del sito web della Scuola di Economia e Management
Elenco delle proposte di tesi e stage
| Proposte di tesi | Area di ricerca |
|---|---|
| Tesi di laurea magistrale - Tecniche e problemi aperti nel credit scoring | Statistics - Foundational and philosophical topics |
| Il metodo Monte Carlo per la valutazione di opzioni americane | Argomenti vari |
Ulteriori servizi
I servizi e le attività di orientamento sono pensati per fornire alle future matricole gli strumenti e le informazioni che consentano loro di compiere una scelta consapevole del corso di studi universitario.