Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Biotecnologie - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2016/2017
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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3° Anno Attivato nell'A.A. 2017/2018
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta
Un insegnamento a scelta
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta
Un insegnamento a scelta
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Matematica e statistica (2015/2016)
Codice insegnamento
4S02690
Crediti
12
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
MAT/05 - ANALISI MATEMATICA
L'insegnamento è organizzato come segue:
Matematica
Crediti
8
Periodo
I semestre
Docenti
Simone Ugolini
Statistica
Obiettivi formativi
Modulo: Matematica - docente dott. Simone Ugolini
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Il corso intende fornire gli strumenti matematici (strutture insiemistiche ed algebriche di base, calcolo differenziale ed integrale per funzioni di una o più variabili reali, equazioni differenziali ordinarie) indispensabili agli studenti durante il corso di laurea, con particolare attenzione all'applicazione pratica delle nozioni apprese.
Modulo: Statistica - docente dott. Roberto Chignola
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Obiettivo del corso è trasmettere agli studenti le competenze necessarie alla pianificazione di esperimenti, alla raccolta e all'analisi dei dati, alla presentazione dei risultati in modo scientificamente corretto. Gli studenti verranno incoraggiati ad applicare le nozioni teoriche alla soluzione di problemi che vengono comunemente affrontati nella pratica di un generico laboratorio biotecnologico. Le lezioni integreranno gli argomenti presentati nel testo di riferimento.
Programma
Modulo: Matematica.
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1) Nozioni di teoria degli insiemi.
2) Il campo ordinato completo R dei numeri reali. Sottoinsiemi numerici di R. Numeri complessi.
3) Distanza euclidea in R e topologia indotta su R da tale distanza. Valore assoluto di un numero reale.
4) Il piano cartesiano.
5) Funzioni di una variabile reale a valori reali.
6) Polinomi e funzioni polinomiali. Funzioni potenza, esponenziali e logaritmiche. Funzioni trigonometriche.
7) Limite di una funzione reale in un punto di accumulazione del suo dominio.
8) Continuità di una funzione in un punto. Teoremi fondamentali sulle funzioni continue.
9) Derivata di una funzione. Regole di derivazione. Teoremi fondamentali sulle funzioni derivabili.
10) Studio della monotonia di una funzione. Ricerca dei punti di minimo/massimo locali e globali.
11) Funzioni convesse.
12) Integrale di Riemann. Tecniche di integrazione. Integrali impropri.
13) Equazioni differenziali ordinarie.
14) Algebra lineare. Matrici e operazioni sulle matrici. Determinante di una matrice quadrata.
15) Distanza fra due punti nel piano e luoghi geometrici di punti nel piano cartesiano. Coniche.
16) Funzioni di più variabili reali a valori reali. Curve ed insiemi di livello.
17) Topologia in R^2. Continuità di una funzione di 2 variabili in un punto.
18) Differenziabilità di una funzione di 2 variabili. Derivate parziali.
19) Ricerca dei punti di minimo/massimo locale e globale di una funzione di 2 variabili reali.
Modulo: Statistica.
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Il corso seguirà essenzialmente il percorso didattico definito nel testo di riferimento fino al capitolo 17. Le integrazioni al testo riguarderanno i seguenti argomenti: nozioni di teoria della probabilità, le distribuzioni di probabilità nel laboratorio biologico, la teoria della propagazione degli errori.
Bibliografia
Attività | Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
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Matematica | Michael C. Whitlock, Dolph Schluter | Analisi Statistica dei dati biologici. | Zanichelli | 2010 | 978-88-08-06297-0 | |
Matematica | Guerraggio, A. | Matematica per le scienze con MyMathlab (Edizione 2) | Pearson | 2014 | 9788871929415 |
Modalità d'esame
Modulo: Matematica
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Esame scritto.
Modulo: Statistica
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Esame scritto.