Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Calendario accademico
Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.
Calendario didattico
Il calendario didattico indica i periodi di svolgimento delle attività formative, di sessioni d'esami, di laurea e di chiusura per le festività.
| Periodo | Dal | Al |
|---|---|---|
| I semestre | 1-ott-2015 | 29-gen-2016 |
| II semestre | 1-mar-2016 | 10-giu-2016 |
| Sessione | Dal | Al |
|---|---|---|
| Sessione straordinaria Appelli d'esame | 1-feb-2016 | 29-feb-2016 |
| Sessione estiva Appelli d'esame | 13-giu-2016 | 29-lug-2016 |
| Sessione autunnale Appelli d'esame | 1-set-2016 | 30-set-2016 |
| Sessione | Dal | Al |
|---|---|---|
| Sess. autun. App. di Laurea L2 | 24-nov-2015 | 24-nov-2015 |
| Sess.invern. 2016 App. di Laurea L2 | 9-mar-2016 | 9-mar-2016 |
| Sess. estiva App. di Laurea L2 | 22-lug-2016 | 22-lug-2016 |
| Sess. autun 2016 App. di Laurea L2 | 22-nov-2016 | 22-nov-2016 |
| Sess. invern. 2017 App. di Laurea L2 | 10-mar-2017 | 10-mar-2017 |
| Periodo | Dal | Al |
|---|---|---|
| Festività dell'Immacolata Concezione | 8-dic-2015 | 8-dic-2015 |
| Vacanze di Natale | 23-dic-2015 | 6-gen-2016 |
| Vancanze di Pasqua | 24-mar-2016 | 29-mar-2016 |
| Anniversario della Liberazione | 25-apr-2016 | 25-apr-2016 |
| Festa del S. Patrono S. Zeno | 21-mag-2016 | 21-mag-2016 |
| Festa della Repubblica | 2-giu-2016 | 2-giu-2016 |
| Vacanze estive | 8-ago-2016 | 15-ago-2016 |
Calendario esami
Gli appelli d'esame sono gestiti dalla Unità Operativa Segreteria Corsi di Studio Scienze e Ingegneria.
Per consultazione e iscrizione agli appelli d'esame visita il sistema ESSE3.
Per problemi inerenti allo smarrimento della password di accesso ai servizi on-line si prega di rivolgersi al supporto informatico della Scuola o al servizio recupero credenziali
Per dubbi o domande leggi le risposte alle domande più frequenti F.A.Q. Iscrizione Esami
Docenti
Cecchi Franco
franco.cecchi@univr.it 045 802 7964 - 7965
Fatone Francesco
francesco.fatone@univr.it 045 802 7965
Monaco Ugo Luigi
hugo.monaco@univr.it 045 802 7903; Lab: 045 802 7907 - 045 802 7082
Spena Angelo
angelo.spena@univr.it 045 683 5623
Vallini Giovanni
giovanni.vallini@univr.it 045 802 7098; studio dottorandi: 045 802 7095
Piano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
2° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
3° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Matematica e statistica (2015/2016)
Codice insegnamento
4S02690
Crediti
12
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
MAT/05 - ANALISI MATEMATICA
L'insegnamento è organizzato come segue:
Matematica
Statistica
Obiettivi formativi
Modulo: Matematica - docente dott. Simone Ugolini
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Il corso intende fornire gli strumenti matematici (strutture insiemistiche ed algebriche di base, calcolo differenziale ed integrale per funzioni di una o più variabili reali, equazioni differenziali ordinarie) indispensabili agli studenti durante il corso di laurea, con particolare attenzione all'applicazione pratica delle nozioni apprese.
Modulo: Statistica - docente dott. Roberto Chignola
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Obiettivo del corso è trasmettere agli studenti le competenze necessarie alla pianificazione di esperimenti, alla raccolta e all'analisi dei dati, alla presentazione dei risultati in modo scientificamente corretto. Gli studenti verranno incoraggiati ad applicare le nozioni teoriche alla soluzione di problemi che vengono comunemente affrontati nella pratica di un generico laboratorio biotecnologico. Le lezioni integreranno gli argomenti presentati nel testo di riferimento.
Programma
Modulo: Matematica.
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1) Nozioni di teoria degli insiemi.
2) Il campo ordinato completo R dei numeri reali. Sottoinsiemi numerici di R. Numeri complessi.
3) Distanza euclidea in R e topologia indotta su R da tale distanza. Valore assoluto di un numero reale.
4) Il piano cartesiano.
5) Funzioni di una variabile reale a valori reali.
6) Polinomi e funzioni polinomiali. Funzioni potenza, esponenziali e logaritmiche. Funzioni trigonometriche.
7) Limite di una funzione reale in un punto di accumulazione del suo dominio.
8) Continuità di una funzione in un punto. Teoremi fondamentali sulle funzioni continue.
9) Derivata di una funzione. Regole di derivazione. Teoremi fondamentali sulle funzioni derivabili.
10) Studio della monotonia di una funzione. Ricerca dei punti di minimo/massimo locali e globali.
11) Funzioni convesse.
12) Integrale di Riemann. Tecniche di integrazione. Integrali impropri.
13) Equazioni differenziali ordinarie.
14) Algebra lineare. Matrici e operazioni sulle matrici. Determinante di una matrice quadrata.
15) Distanza fra due punti nel piano e luoghi geometrici di punti nel piano cartesiano. Coniche.
16) Funzioni di più variabili reali a valori reali. Curve ed insiemi di livello.
17) Topologia in R^2. Continuità di una funzione di 2 variabili in un punto.
18) Differenziabilità di una funzione di 2 variabili. Derivate parziali.
19) Ricerca dei punti di minimo/massimo locale e globale di una funzione di 2 variabili reali.
Modulo: Statistica.
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Il corso seguirà essenzialmente il percorso didattico definito nel testo di riferimento fino al capitolo 17. Le integrazioni al testo riguarderanno i seguenti argomenti: nozioni di teoria della probabilità, le distribuzioni di probabilità nel laboratorio biologico, la teoria della propagazione degli errori.
Bibliografia
| Attività | Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Matematica | Michael C. Whitlock, Dolph Schluter | Analisi Statistica dei dati biologici. | Zanichelli | 2010 | 978-88-08-06297-0 | |
| Matematica | Guerraggio, A. | Matematica per le scienze con MyMathlab (Edizione 2) | Pearson | 2014 | 9788871929415 |
Modalità d'esame
Modulo: Matematica
-------
Esame scritto.
Modulo: Statistica
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Esame scritto.
Tipologia di Attività formativa D e F
Insegnamenti non ancora inseriti
Prospettive
Avvisi degli insegnamenti e del corso di studio
Per la comunità studentesca
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Ulteriori servizi
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Prova Finale
Per essere ammessi alla prova finale occorre avere conseguito tutti i crediti nelle attività formative previste dal piano degli studi. Alla prova finale sono riservati 3 CFU. La prova finale consiste nella discussione di un elaborato scritto, di non più di 25 cartelle, riguardante tematiche inerenti il percorso di studi, eventualmente affrontate nel corso del tirocinio sotto la guida di un Relatore. La relazione potrà essere redatta anche in lingua inglese ed una copia sarà trasferita alla Segreteria mediate apposita procedura telematica. Il docente referente e altri due docenti, costituiranno la Commissione di valutazione. I lavori della Commissione non sono regolati da convocazioni ufficiali e hanno luogo su accordo tra i quattro soggetti interessati.
La valutazione dell’elaborato sarà basata sui seguenti criteri: livello di approfondimento del lavoro svolto, impegno critico del laureando, accuratezza dello svolgimento. Alla fine della presentazione, i docenti stileranno una breve nota di valutazione con espressione di un voto sintetico. Questa nota sarà trasferita alla Segreteria competente, almeno 5 giorni prima della seduta di laurea, per la successiva formulazione del voto definitivo da parte della Commissione di laurea che procederà alla proclamazione. Il punteggio finale di Laurea è espresso in centodecimi con eventuale lode. Il punteggio minimo per il superamento dell’esame finale è di 66/110.
Il voto di ammissione è determinato rapportando la media degli esami di profitto ponderata sui crediti, a 110 e successivamente arrotondando il risultato all’intero più vicino. A parità di distanza, si arrotonda all’intero superiore.
Per la prova finale è previsto un incremento al massimo di 8/110 punti rispetto al voto di ammissione, di cui 4 punti riservati alla valutazione dell’esame di laurea e 4 punti riservati alla valutazione del curriculum dello studente. Nella valutazione del curriculum si tiene conto del tempo impiegato dallo studente per giungere alla laurea, del numero di lodi conseguite, e di eventuali esperienze all’estero.
Va attribuito un punto in più ai candidati che soddisfano i seguenti requisiti:
- laurea in corso
- media delle votazioni degli esami di almeno di 26/30.
L’attribuzione della lode, nel caso di un incremento che porti ad una votazione pari a 110/110, è a discrezione della commissione di esame e viene attribuita solo se il parere dei membri della commissione è unanime.
Elenco delle proposte di tesi e stage
| Proposte di tesi | Area di ricerca |
|---|---|
| Studio delle proprietà di luminescenza di lantanidi in matrici proteiche | Synthetic Chemistry and Materials: Materials synthesis, structure-properties relations, functional and advanced materials, molecular architecture, organic chemistry - Colloid chemistry |
| Nanomateriali ibridi organici-inorganici multifunzionali per applicazioni in Biotecnologie e Chimica Verde | Synthetic Chemistry and Materials: Materials synthesis, structure-properties relations, functional and advanced materials, molecular architecture, organic chemistry - New materials: oxides, alloys, composite, organic-inorganic hybrid, nanoparticles |
| Stampa 3D di nanocompositi polimerici luminescenti per applicazioni in Nanomedicina | Synthetic Chemistry and Materials: Materials synthesis, structure-properties relations, functional and advanced materials, molecular architecture, organic chemistry - New materials: oxides, alloys, composite, organic-inorganic hybrid, nanoparticles |
| Dinamiche della metilazione del DNA e loro contributo durante il processo di maturazione della bacca di vite. | Argomenti vari |
| Risposte trascrittomiche a sollecitazioni ambientali in vite | Argomenti vari |
| Studio delle basi genomico-funzionali del processo di embriogenesi somatica in vite | Argomenti vari |
Modalità di frequenza
Come riportato al punto 25 del Regolamento Didattico per l'A.A. 2021/2022, non è previsto un obbligo generalizzato di frequenza. I singoli docenti sono tuttavia liberi di richiedere un minimo di ore di frequenza per l’ammissibilità̀ all’esame di profitto dell’insegnamento di cui sono titolari. In tal caso il controllo della frequenza alle attività didattiche è stabilito secondo modalità preventivamente comunicate agli studenti.Per le modalità di erogazione della didattica, si rimanda alle informazioni in costante aggiornamento dell'Unità di Crisi.
