Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
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Laurea magistrale in Medical bioinformatics - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
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1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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One course to be chosen among the following
Two courses to be chosen among the following
2° Anno Attivato nell'A.A. 2020/2021
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Three courses to be chosen among the following
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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One course to be chosen among the following
Two courses to be chosen among the following
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Three courses to be chosen among the following
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Biomedicine and bioinformatics databases (2019/2020)
Codice insegnamento
4S004549
Crediti
12
Lingua di erogazione
Inglese
Offerto anche nei corsi:
- Basi di dati avanzate del corso Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32]
- Basi di dati avanzate del corso Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32]
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
L'insegnamento è organizzato come segue:
Fundamentals of database systems Teoria
Fundamentals of database systems Lab.
Biomedical and bioinformatic data management
Obiettivi formativi
Conoscenza e capacità di comprensione: Scopo dell'insegnamento è quello di fornire allo studente la conoscenza e comprensione delle basi teoriche, metodologiche e tecnologiche dei sistemi di basi di dati e del loro uso per la gestione di dati e informazioni biomediche/bioinformatiche. Conoscenze applicate e capacità di comprensione: Lo studente sarà dunque in grado di a) definire in un modello formale la struttura e le proprietà di collezioni di dati complessi; b) specificare una interrogazione su dati complessi in un linguaggio di interrogazione formale; c) comprendere le esigenze di gestione dell'informazione biomedica. Autonomia di giudizio: In fase di progettazione di un sistema, capacità di proporre in modo autonomo soluzioni efficaci ed efficienti per il dominio applicativo biomedico e bioinformatico. Abilità comunicative: Lo studente sarà, inoltre, in grado di interagire con interlocutori vari in un ambito multidisciplinare biomedico e bioinformatico. Capacità di apprendere: Capacità di apprendere nuove metodologie e tecnologie per la gestione dei dati e applicarle nell'ambito biomedico/bioinformatico.
Programma
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MM: Biomedical and bioinformatic data management
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* Cartelle Cliniche e sistemi di gestione di cartelle cliniche * Basi di dati temporali cliniche * Interrogazione di dati biomedici XML: Xpath e Xquery * Tecniche di recupero dell'informazione: aspetti generali e applicazioni in ambito biomedico
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MM: Fundamentals of database systems Teoria
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- Il modello relazionale: calcolo relazionale, dipendenze funzionali, forme normali e decomposizioni. - Progettazione concettuale dei dati in UML (modellazione dati non relazionali) - Basi di dati ad oggetti e "object-relational": modellazione dei dati ed interrogazione in SQL 3, modellazione concettuale con UML e traduzione di schemi UML in SQL 3. - Basi di dati spazio-temporali: concetti di base, modelli e linguaggi di interrogazione (TSQL2, Simple Feature Specification for SQL - OGC). - Cenni ai sistemi per la gestione di dati di grandi dimensioni (big data systems): Hadoop
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MM: Fundamentals of database systems Lab.
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- esercitazioni su SQL 3 in postgreSQL - esercitazione su interrogazioni spazio-temporali in PostGIS
Bibliografia
Attività | Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
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Fundamentals of database systems Teoria | Paolo Atzeni, Stefano Ceri, Piero Fraternali, Stefano Paraboschi, Riccardo Torlone | Basi di dati (Edizione 5) | McGraw Hill | 2018 | 9788838694455 | |
Fundamentals of database systems Teoria | R. Elmasri, S. B. Navathe | Fundamentals of Database Systems (Edizione 1) | Addison-Wesley | 1994 | 0805317481 | |
Fundamentals of database systems Teoria | M. F. Worboys | GIS: A Computing Perspective (Edizione 1) | Taylor & Francis | 1995 | 0748400656 | |
Fundamentals of database systems Teoria | J. D. Ullman | Principles of Database and Knowledge-base Systems | Computer Science Press | |||
Fundamentals of database systems Teoria | R. Elmasri, S.H. Navathe | Sistemi di Basi di Dati: Fondamenti (Edizione 6) | Pearson | 2011 | 978-88-7192-628-5 | |
Fundamentals of database systems Teoria | P. Rigaux, M. Scholl and A. Voisard | Spatial Databases with Application to GIS | Morgan Kaufmann | |||
Fundamentals of database systems Lab. | Autori Vari | Manuale di Postgresql (https://www.postgresql.org/docs/) | Postgresql |
Modalità d'esame
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MM: Biomedical and bioinformatic data management
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La verifica del profitto avviene mediante una prova orale, nella quale vengono proposte sia domande sulle parti più teoriche sia brevi esercizi sugli aspetti più applicativi.
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MM: Fundamentals of database systems Teoria
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L'esame del modulo prevede una prova scritta di circa 2,5 ore contenente: (i) alcuni esercizi sulla specifica di interrogazioni e progettazione di basi di dati utilizzando i diversi modelli previsti nel programma e (ii) domande aperte sulla teoria. E' prevista durante l'anno in data da concordare con gli studenti una prova intermedia sulla parte di programma riguardante il modello relazionale: calcolo relazionale, dipendenze funzionali e forme normali.
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MM: Fundamentals of database systems Lab.
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Vedi modulo di teoria