Studying at the University of Verona
Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.
Type D and Type F activities
Nei piani didattici di ciascun Corso di studio è previsto l’obbligo di conseguire un certo numero di crediti formativi mediante attività a scelta (chiamate anche "di tipologia D e F").
Oltre che in insegnamenti previsti nei piani didattici di altri corsi di studio e in certificazioni linguistiche o informatiche secondo quanto specificato nei regolamenti di ciascun corso, tali attività possono consistere anche in iniziative extracurriculari di contenuto vario, quali ad esempio la partecipazione a un seminario o a un ciclo di seminari, la frequenza di laboratori didattici, lo svolgimento di project work, stage aggiuntivo, eccetera.
Come per ogni altra attività a scelta, è necessario che anche queste non costituiscano un duplicato di conoscenze e competenze già acquisite dallo studente.
Quelle elencate in questa pagina sono le iniziative extracurriculari che sono state approvate dalla Commissione didattica e quindi consentono a chi vi partecipa l'acquisizione dei CFU specificati, alle condizioni riportate nelle pagine di dettaglio di ciascuna iniziativa.
Si ricorda in proposito che:
- tutte queste iniziative richiedono, per l'acquisizione dei relativi CFU, il superamento di una prova di verifica delle competenze acquisite, secondo le indicazioni contenute nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività;
- lo studente è tenuto a inserire nel proprio piano degli studi l'attività prescelta e a iscriversi all'appello appositamente creato per la verbalizzazione, la cui data viene stabilita dal docente di riferimento e pubblicata nella sezione "Modalità d'esame" della singola attività.
Scopri i percorsi formativi promossi dal Teaching and learning centre dell'Ateneo, destinati agli studenti iscritti ai corsi di laurea, volti alla promozione delle competenze trasversali: https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali
CONTAMINATION LAB
Il Contamination Lab Verona (CLab Verona) è un percorso esperienziale con moduli dedicati all'innovazione e alla cultura d'impresa che offre la possibilità di lavorare in team con studenti e studentesse di tutti i corsi di studio per risolvere sfide lanciate da aziende ed enti. Il percorso permette di ricevere 6 CFU in ambito D o F. Scopri le sfide: https://www.univr.it/clabverona
ATTENZIONE: Per essere ammessi a sostenere una qualsiasi attività didattica, incluse quelle a scelta, è necessario essere iscritti all'anno di corso in cui essa viene offerta. Si raccomanda, pertanto, ai laureandi delle sessioni di dicembre e aprile di NON svolgere attività extracurriculari del nuovo anno accademico, cui loro non risultano iscritti, essendo tali sessioni di laurea con validità riferita all'anno accademico precedente. Quindi, per attività svolte in un anno accademico cui non si è iscritti, non si potrà dar luogo a riconoscimento di CFU.
| years | Modules | TAF | Teacher |
|---|---|---|---|
| 1° 2° 3° | Thematic cycle of conferences on Women's "leadership": data, reflections and experiences | D |
Martina Menon
(Coordinator)
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| 1° 2° 3° | English for Business and Economics - Bachelor's Degrees | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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| 1° 2° 3° | Educational laboratory on credit securitization | D |
Michele De Mari
(Coordinator)
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| years | Modules | TAF | Teacher |
|---|---|---|---|
| 1° 2° 3° | Data Analysis Laboratory with R (Verona) | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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| 1° 2° 3° | Data Visualization Laboratory | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
|
| 1° 2° 3° | Python Laboratory | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
|
| 1° 2° 3° | Data Science Laboratory with SAP | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
|
| 1° 2° 3° | Advanced Excel Laboratory (Verona) | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
|
| 1° 2° 3° | Excel Laboratory (Verona) | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
|
| 1° 2° 3° | Plan your future | D |
Paolo Roffia
(Coordinator)
|
| 1° 2° 3° | Programming in Matlab | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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| 1° 2° 3° | Programming in SAS | D |
Marco Minozzo
(Coordinator)
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| years | Modules | TAF | Teacher | |
|---|---|---|---|---|
| 1° 2° | Digital experiments in economics - 2023/2024 | D |
Claudio Zoli
(Coordinator)
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| 1° 2° | Topics in economics and ethics of artificial intelligence- 2023/2024 | D |
Claudio Zoli
(Coordinator)
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|
| 1° 2° 3° | The accountant as a business consultant | D |
Riccardo Stacchezzini
(Coordinator)
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Python Laboratory (2023/2024)
Teaching code
4S012115
Teacher
Coordinator
Credits
3
Also offered in courses:
- Python Laboratory of the course Bachelors' degree in Business Administration and Management
- Python Laboratory of the course Bachelor's degree in Business Innovation and Economics
- Python Laboratory of the course Bachelor's degree in Economics, Firms and International Markets
- Python Laboratory of the course Master’s degree in Marketing and Corporate Communication
- Python Laboratory of the course Master’s degree in Banking and Finance
- Python Laboratory of the course Master’s degree in Management and business strategy
- Python Laboratory of the course Master’s degree in Economics and Data Analysis
- Python Laboratory of the course Master’s degree in International Economics and Business
- Python Laboratory of the course Master's degree in Corporate governance and business administration
- Python Laboratory of the course Master's Degree in Sport Management for an innovative and sustainable sport system
Language
Italian
Scientific Disciplinary Sector (SSD)
NN - -
Period
Periodo generico dal Oct 1, 2023 al May 31, 2024.
Erasmus students
Not available
Courses Single
Not Authorized
Learning objectives
The course aims at improving the computational and programming skills of the students and at providing instruments that might be useful for the subsequent thesis work. The activity will allow students to improve the knowledge of a programming language that is highly requested in some sectors of the job market.
Program
Python is a widely used high-level programming language for general-purpose programming. It is an interpreted language, it has a design philosophy that emphasizes code readability and it has a syntax that allows programmers to express concepts in fewer lines of code than might be used in other languages, allowing new users to learn it in a few days. Python features a dynamic type system and automatic memory management and supports multiple programming paradigms, including object-oriented, imperative, functional programming, and procedural styles. It has a large and comprehensive standard library and it can easily be integrated with other programming languages, in particular with R. Python interpreters are available for many operating systems, allowing Python code to run on a wide variety of systems.
Python has gained wide popularity mainly for its use in the management and analysis of large data sets (data science). Today, R and Python are the two most widely used programming languages among data scientists. Both of them have rapidly advanced over the past few years. For these languages there exist many libraries for collecting, handling, visualizing and analyzing large data volumes and for implementing advanced machine learning models. Python is used in many organizations like NASA, Yahoo and Google. Python is open source and free software and has a community-based development model. Other information can be found at https://www.python.it/ and https://www.python.org/
The program of the course will start with an introduction to the software Python and its main functions. Then, some of the topics encountered in mathematical and statistic courses will be considered, as for example, matrix algebra, optimization and interpolation. Arguments will be presented mainly through examples.
Bibliography
Didactic methods
The course "Python Laboratory" is an optional "type f" activity, which allows to students to obtain 3 CFU, once a final examination is passed. In particular:
- The course is available only to students that are regularly enrolled to the academic year 2023/2024.
- All students of the CdL and CdLM jointly organized by the Department of Economics and the Department of Management, can register. In case of limitations to the total number of places available, requests for participation will be considered following the registration order, considering that priority will be given to CdLM students, in particular to students of the Master’s degree in Economics and Data Analysis, and of the Master’s degree in Banking and Finance.
- Participation to the course does not require any particular background knowledge of the software Python.
- The lessons will be delivered online through Zoom meetings. All the lessons will be registered for later viewing.
- There will be two courses, one in the first semester and another one in the second semester.
- The course consists of 18 hours of exercise lessons and tutorial activity (plus 2 hours of final examination).
The calendar of the lessons of the first semester will be available soon.
The calendar of the lessons of the second semester will be available in due course.
Teacher (first semester): to be defined.
Teacher (second semester): to be defined.
For the course of the first semester, it is possible to register from the 15th of October 2023 to the 30th of November 2023.
For the course of the second semester, it is possible to register from the 15th of October 2023 to the 31st of March 2024.
Please, register through the elearning platform (Moodle). Students without a university IT account can ask to be registered by writing an email to the coordinator of the course. All other students must use the procedure on Moodle.
Learning assessment procedures
Si ricorda che i laureandi di dicembre 2023 e di aprile 2024 non possono partecipare e richiedere l'accreditamento di cfu per la presente attività, in quanto si tratta di un'erogazione 2023/2024, mentre le sessioni di laurea si riferiscono all'a.a. 2022/2023.
Gli studenti regolarmente iscritti all'a.a. 2023/2024 sono tenuti a inserire l'attività a libretto.
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Si ricorda inoltre che non si può mai sostenere la stessa attività didattica più di una volta, anche se in carriere diverse (CdL e CdLM). Nello specifico, se si sono già acquisiti i cfu relativi ad uno specifico laboratorio informatico durante la triennale, non si possono riacquisire di nuovo alla magistrale. Si possono invece trasferire nella carriera della magistrale i cfu di uno specifico laboratorio acquisiti in sovrannumero (oltre i 180 cfu) alla triennale. In caso di necessità, la segreteria potrà intervenire, anche a posteriori o post-laurea. La responsabilità e le conseguenze rimangono comunque a carico dello studente.
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The final examination, which will very likely take place online through a Zoom meeting, will consist in a written exam, followed by an oral examination, if necessary, on the use of the software Python. There will be just one date for the final examination.
Exam language
Italiano
