Studying at the University of Verona

Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.

Type D and Type F activities

primo semestre (lauree) From 9/28/20 To 12/23/20
years Modules TAF Teacher
Future matters D Alessandro Bucciol (Coordinator)
Future matters D Alessandro Bucciol (Coordinator)
primo semestre (lauree magistrali) From 10/5/20 To 12/23/20
years Modules TAF Teacher
The fashion lab (1 ECTS) D Maria Caterina Baruffi (Coordinator)
The fashion lab (2 ECTS) D Maria Caterina Baruffi (Coordinator)
The fashion lab (3 ECTS) D Maria Caterina Baruffi (Coordinator)
1° 2° Introduction to the use of R - 2020/21 D Francesca Rossi (Coordinator)
secondo semestre (lauree) From 2/15/21 To 6/1/21
years Modules TAF Teacher
Design and Evaluation of Economic and Social Policies D Federico Perali (Coordinator)
Public debate and scientific writing - 2020/2021 D Martina Menon (Coordinator)
Soft skills coaching days Vicenza (terza edizione) - 2020/2021 D Paola Signori (Coordinator)
Wake up Italia - 2020/2021 D Sergio Noto (Coordinator)
secondo semestre (lauree magistrali) From 3/1/21 To 6/1/21
years Modules TAF Teacher
Professional Communication for Economics D Claudio Zoli (Coordinator)
Transactional skills in business law - 2020/2021 D Caterina Fratea (Coordinator)
1° 2° Bases of data visualization. A software-free introduction - 2020/21 D Angelo Zago (Coordinator)
List of courses with unassigned period
years Modules TAF Teacher
Business & predictive analytics for international firms with Excel applications - 2020/21 D Angelo Zago (Coordinator)
Ciclo di video conferenze: "L’economia del Covid, Verona e l’Italia. Una pandemia che viene da lontano?" - 2020/21 D Sergio Noto (Coordinator)
Ciclo tematico di conferenze (on-line): “Come saremo? Ripensare il mondo dopo il 2020” - 2020/21 D Federico Brunetti (Coordinator)
Integrated Financial Planning - 2020/21 D Riccardo Stacchezzini (Coordinator)
Marketing plan - 2020/21 D Virginia Vannucci (Coordinator)
1° 2° Corso di lingua tedesca - livello a1 (1 cfu) - 2020 (2020/2021) D Giorgio Mion (Coordinator)
1° 2° Corso di lingua tedesca - livello a1 (3 cfu) - 2020 (2020/2021) D Giorgio Mion (Coordinator)
1° 2° Data Analysis Laboratory with R (Vicenza) D Marco Minozzo (Coordinator)
1° 2° Data Visualization Laboratory D Marco Minozzo (Coordinator)
1° 2° Python Laboratory D Marco Minozzo (Coordinator)
1° 2° Data Science Laboratory with SAP D Marco Minozzo (Coordinator)
1° 2° Advanced Excel Laboratory (Vicenza) D Marco Minozzo (Coordinator)
1° 2° Excel Laboratory (Vicenza) D Marco Minozzo (Coordinator)
1° 2° Programming in Matlab D Marco Minozzo (Coordinator)
1° 2° Programming in SAS D Marco Minozzo (Coordinator)

Teaching code

4S009627

Teacher

Coordinator

Credits

2

Language

English en

Scientific Disciplinary Sector (SSD)

NN - -

Period

primo semestre (lauree magistrali) dal Oct 5, 2020 al Dec 23, 2020.

Learning outcomes

Il modulo didattico in lingua inglese prevede 12 ore di lezione, è rivolto agli studenti del CdLM in International Economics & Business e finalizzato all’introduzione all’uso del software open source e free ‘R’; sarà idealmente collegato all’insegnamento di Quantitative methods for international markets del CdLM in International Economics & Business.

Program

Il modulo (in inglese) sarà tenuto da:
Prof. Thibault Laurent – Toulouse School of Economics
e sarà diviso nei seguenti argomenti:
Session 1 (3 hours):
How to install R and use it with RStudio? How to create, manipulate, extract, etc. vectors with R?
Computation matrix with R: an overview
Session 2 (3 hours):
Data Objects in R: importing small data and big data. Vocabulary: presentation of some R base functions for econometrics and statistic. Presentation of R markdown for creating report
Programming in R: control structures, creating functions
Session 3 (3 hours):
Tidyverse: easily techniques for handling and manipulation of data. Graphics with R base functions. Statistical test with R: t-test, chi-square, etc.
Session 4 (3 hours):
Data visualization with ggplot2. Econometric modelling with R: syntax for regression modelling, time series, panel data. Case study: application of an econometric and statistic analysis on real data set

Il modulo didattico si collega agli argomenti sviluppati nell’insegnamento di Quantitative methods for international markets.

Periodo di svolgimento: Ottobre-Novembre 2020.

Examination Methods

L’attività formativa richiede un impegno corrispondente a 2 CFU. Il riconoscimento di crediti è subordinato alla frequenza delle ore previste di lezione ed al superamento di un prova finale costituita dall’applicazione dei concetti appresi durante il modulo ad una banca dati a scelta dello studente e la predisposizione di una relazione riassuntiva dell’analisi effettuata (circa 1000 parole).

Students with disabilities or specific learning disorders (SLD), who intend to request the adaptation of the exam, must follow the instructions given HERE