Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Bioinformatica - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2022/2023
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta
3° Anno Attivato nell'A.A. 2023/2024
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Linguaggio Programmazione Matlab-Simulink (2022/2023)
Codice insegnamento
4S007126
Docente
Coordinatore
Crediti
2
Offerto anche nei corsi:
- Linguaggio Programmazione Matlab-Simulink del corso Laurea in Informatica [L-31]
- Linguaggio Programmazione Matlab-Simulink del corso Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche [LM-18/32]
- Linguaggio Programmazione Matlab-Simulink del corso Laurea magistrale in Medical bioinformatics [LM-18]
- Linguaggio Programmazione Matlab-Simulink del corso Laurea magistrale in Computer Engineering for Robotics and Smart Industry
- Linguaggio Programmazione Matlab-Simulink del corso Laurea magistrale in Artificial Intelligence [LM-18]
- Linguaggio Programmazione Matlab-Simulink del corso Laurea interateneo in Ingegneria dei sistemi medicali per la persona [L-8]
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
NN - -
Periodo
Primo semestre dal 3 ott 2022 al 27 gen 2023.
Obiettivi di apprendimento
Acquisizione di una competenza adeguata per la programmazione nell'ambiente MATLAB.
Vettorizzazione del codice.
Creare e modificare modelli in Simulink e simulare sistemi dinamici. Configurare le opzioni dei solutori per migliorare accuratezza e velocità della simulazione.
Introduzione all'elaborazione delle immagini con MATLAB.
Uso di funzioni predefinite e 'Apps'.
Introduzione alle reti neurali convoluzionali con MATLAB e 'Deep Network Designer'.
Prerequisiti e nozioni di base
Algebra lineare, programmazione base, sistemi.
Programma
1. Introduzione a MATLAB: variabili, operatori matematici e logici, caratteri e stringhe, numeri random, uso delle funzioni integrate e della documentazione, vettori e matrici, vettorizzazione del codice
2. Programmazione in MATLAB: algoritmi e scripts, input/output, grafici (plots), funzioni definite dall'utente.
3. Loop e vettorizzazione del codice: for, while e, alternativamente, uso di vettori e matrici per l'ottimizzazione del codice specifica del linguaggio MATLAB.
4. Programmi avanzati in MATLAB, techniche di debugging.
5. Manipolazione delle stringhe.
6. Strutture di dati
7. Introduzione all'elaborazione delle immagini
8. Sistemi dinamici con Simulink
9. 'Apps' in MATLAB. Classificazione delle immagini con Deep Network Designer.
Bibliografia
Modalità didattiche
Lezione frontale di laboratorio in presenza.
Modalità di verifica dell'apprendimento
L'esame consiste in un quiz con domande a risposta multipla.
Gli studenti interessati possono richiedere di svolgere un progettino che sostituisce la prova scritta.