Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea magistrale in Mathematics - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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1 module between the following (a.a. 2022/23 Computational Algebra not activated; a.a. 2023/24 Homological Algebra not activated)
1 module between the following
3 modules among the following
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Partial differential equations (2022/2023)
Codice insegnamento
4S001097
Docente
Coordinatore
Crediti
6
Lingua di erogazione
Inglese
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
MAT/05 - ANALISI MATEMATICA
Periodo
Secondo semestre dal 6 mar 2023 al 16 giu 2023.
Obiettivi di apprendimento
Il corso fornisce una carrellata sugli aspetti teorici delle più importanti equazioni alle derivate parziali che nascono come modelli dei principali fenomeni in fisica, biologia, scienze economico sociali ed in data analysis, quali diffusione, trasporto, reazione, concentrazione, propagazione delle onde. Sarà posta enfasi particolare sulla buona positura (esistenza, unicità e stabilità in dipendenza dai dati) . Inoltre, gli aspetti teorici saranno affrontati in connessione con I metodi di approssimazione numerica (ad esempio il metodo di Galerking per l’approssimazione finito dimensionale) che saranno studiati ed implementati nei corsi di Analisi Numerica.
Prerequisiti e nozioni di base
Funzioni reali di più variabili reali, integrazione, EDO.
Programma
Teoria classica per le equazioni lineari, introduzione ad alcune equazioni nonlineari. Formule di representazione.
Soluzioni deboli per equazioni lineari, connessione con i metodi numerici.
Modalità didattiche
Teoria ed esercizi
Modalità di verifica dell'apprendimento
Esame scritto.
Criteri di valutazione
Teoria ed esercizi.
Criteri di composizione del voto finale
50% teoria, 50% esercizi.