Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

A.A. 2024/2025 A.A. 2023/2024 A.A. 2022/2023 A.A. 2021/2022 A.A. 2020/2021 A.A. 2019/2020 A.A. 2018/2019 A.A. 2017/2018 A.A. 2016/2017 A.A. 2015/2016 A.A. 2014/2015 A.A. 2013/2014 A.A. 2012/2013 A.A. 2011/2012 A.A. 2010/2011 A.A. 2009/2010

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Laurea magistrale in Mathematics - Immatricolazione dal 2025/2026

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

CURRICULUM TIPO:

1° Anno 

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
MAT/08
6
B
MAT/07
6
B
MAT/03
12
B
MAT/05
6
B
MAT/05
6
C
MAT/06

2° Anno   Attivato nell'A.A. 2016/2017

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
MAT/05
32
E
-
Attivato nell'A.A. 2016/2017
InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
MAT/05
32
E
-
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 1°- 2°
Tre insegnamenti a scelta
6
C
MAT/03
6
C
MAT/08
6
C
MAT/02
6
C
MAT/02
6
C
MAT/06
6
C
MAT/05
6
C
INF/01
6
C
MAT/09
6
C
MAT/08
6
C
MAT/07
6
C
MAT/08
Tra gli anni: 1°- 2°
Un insegnamento a scelta
6
B
MAT/02
6
B
MAT/02
Tra gli anni: 1°- 2°
12
D
-
Tra gli anni: 1°- 2°
Altre attività formative
4
F
-

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.

A Attività di base
B Attività caratterizzanti
C Attività formative affini o integrative
D Attività a scelta dello studente
E Prova finale
F Altre attività formative
S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Advanced numerical analysis II  (2015/2016)

Codice insegnamento

4S003199

Docente

Marco Caliari

Coordinatore

Marco Caliari

Crediti

6

Lingua di erogazione

Inglese en

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

MAT/08 - ANALISI NUMERICA

Periodo

II semestre dal 1 mar 2016 al 10 giu 2016.

Pagina Web

http://profs.scienze.univr.it/caliari/teaching.htm#ANA1516

Seminari 0

Obiettivi formativi

Introduzione al metodo degli elementi finiti per PDE. Comprende una parte di laboratorio in cui si usa GNU Octave/Matlab e FreeFem++.

Programma

Formulazione debole per problemi ellittici, metodi di Galerkin e di Ritz, triangolazioni, quadratura, elementi discontinui, equazioni ADR, equazioni dipendenti dal tempo, metodi iterativi per sistemi lineari sparsi, precondizionatori, calcolo di autovalori.
Il corso Advanced Numerical Analysis non è prerequisito.

Modalità d'esame

Esame orale

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI