Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
2° Anno Attivato nell'A.A. 2019/2020
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Due insegnamenti a sceltaLegenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Basi di dati avanzate (2018/2019)
Codice insegnamento
4S001162
Crediti
6
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
INF/01 - INFORMATICA
L'insegnamento è organizzato come segue:
Teoria
Crediti
5
Periodo
I semestre
Docenti
Alberto Belussi
Laboratorio
Crediti
1
Periodo
I semestre
Docenti
Alberto Belussi
Obiettivi formativi
Conoscenza e capacità di comprensione:
Scopo dell'insegnamento è quello di fornire allo studente la conoscenza e comprensione delle basi teoriche, metodologiche e tecnologiche dei sistemi di basi di dati e del loro uso per la gestione di dati e informazioni biomediche/bioinformatiche.
Conoscenze applicate e capacità di comprensione:
Lo studente sarà dunque in grado di a) definire in un modello formale la struttura e le proprietà di collezioni di dati complessi; b) specificare una interrogazione su dati complessi in un linguaggio di interrogazione formale; c) comprendere le esigenze di gestione dell'informazione biomedica.
Autonomia di giudizio:
In fase di progettazione di un sistema, capacità di proporre in modo autonomo soluzioni efficaci ed efficienti per il dominio applicativo biomedico e bioinformatico.
Abilità comunicative:
Lo studente sarà, inoltre, in grado di interagire con interlocutori vari in un ambito multidisciplinare biomedico e bioinformatico.
Capacità di apprendere:
Capacità di apprendere nuove metodologie e tecnologie per la gestione dei dati e applicarle nell'ambito biomedico/bioinformatico.
Programma
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MM: Biomedical and bioinformatic data management
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* Basi di dati temporali: aspetti avanzati * Basi di dati temporali cliniche * Interrogazione di dati biomedici XML: Xpath e Xquery * Cartelle Cliniche e sistemi di gestione di cartelle cliniche * Tecniche di recupero dell'informazione (cenni)
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MM: Fundamentals of database systems Teoria
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- Il modello relazionale: calcolo relazionale, dipendenze funzionali, forme normali e decomposizioni. - Progettazione concettuale di basi di dati in UML - Basi di dati ad oggetti e "object-relational": modellazione dei dati ed interrogazione in SQL 3, modellazione concettuale con UML e traduzione di schemi UML in SQL 3. - Basi di dati spazio-temporali: concetti di base, modelli e linguaggi di interrogazione (TSQL2, Simple Feature Specification for SQL - OGC). - Cenni ai sistemi per la gestione di dati di grandi dimensioni (big data systems): Hadoop
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MM: Fundamentals of database systems Lab.
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- esercitazioni su SQL 3 in postgreSQL - esercitazione su interrogazioni spazio-temporali in PostGIS
Bibliografia
| Attività | Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Teoria | R. Elmasri, S. B. Navathe | Fundamentals of Database Systems (Edizione 1) | Addison-Wesley | 1994 | 0805317481 | |
| Teoria | M. N. DeMers | Fundamentals of Geographic Information Systems (Edizione 1) | Jhon Wiley & sons, Inc. | 1997 | 0471142840 | |
| Teoria | M. F. Worboys | GIS: A Computing Perspective (Edizione 1) | Taylor & Francis | 1995 | 0748400656 | |
| Teoria | J. D. Ullman | Principles of Database and Knowledge-base Systems | Computer Science Press | |||
| Teoria | P. Rigaux, M. Scholl and A. Voisard | Spatial Databases with Application to GIS | Morgan Kaufmann | |||
| Teoria | C. Combi, E. Keravnou-Papailiou, Y. Shahar | Temporal Information Systems in Medicine (Edizione 1) | Springer | 2010 | 978-1-4419-6542-4 | |
| Teoria | R. G. G. Cattell | The Object Data Standard: ODMG 3.0 | Morgan Kaufmann | 2000 | 1-55860-64 |
Modalità d'esame
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MM: Biomedical and bioinformatic data management
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La verifica del profitto avviene mediante una prova orale, nella quale vengono proposte sia domande sulle parti più teoriche sia brevi esercizi sugli aspetti più applicativi.
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MM: Fundamentals of database systems Teoria
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L'esame del modulo prevede una prova scritta di circa 2,5 ore contenente: (i) alcuni esercizi sulla specifica di interrogazioni e progettazione di basi di dati utilizzando i diversi modelli previsti nel programma e (ii) domande aperte sulla teoria. E' prevista durante l'anno in data da concordare con gli studenti una prova intermedia sulla parte di programma riguardante il modello relazionale: calcolo relazionale, dipendenze funzionali e forme normali.
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MM: Fundamentals of database systems Lab.
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Vedi modulo di teoria
