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Laurea magistrale in Ingegneria e scienze informatiche - Immatricolazione dal 2025/2026

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

CURRICULUM TIPO:

1° Anno 

InsegnamentiCreditiTAFSSD
12
B
ING-INF/05
12
B
INF/01
12
B
ING-INF/05

2° Anno   Attivato nell'A.A. 2016/2017

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
INF/01
Altre attivita' formative (taf f)
4
F
-
InsegnamentiCreditiTAFSSD
12
B
ING-INF/05
12
B
INF/01
12
B
ING-INF/05
Attivato nell'A.A. 2016/2017
InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
INF/01
Altre attivita' formative (taf f)
4
F
-
Insegnamenti Crediti TAF SSD

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.




S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Codice insegnamento

4S02796

Crediti

6

Lingua di erogazione

Italiano

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

INF/01 - INFORMATICA

Periodo

I sem. dal 3 ott 2016 al 31 gen 2017.

Obiettivi formativi

Il corso introduce problemi, metodi e sistemi del ragionamento automatico. La presentazione combina fondamenti teorici con questioni pratiche di natura algoritmico-implementativa, con enfasi sulla meccanizzazione. Obbiettivo del corso è dare allo studente strumenti per progettare, applicare e valutare metodi e sistemi di ragionamento automatico, per applicazioni in campi quali analisi, verifica, sintesi di sistemi, intelligenza artificiale, matematica, robotica.

Programma

Fondamenti del ragionamento automatico: dimostrazione di teoremi e costruzione di modelli. Sistemi di inferenza.
Sistemi di inferenza per generazione di istanze (e.g., iper-nessi). Sistemi di inferenza basati su ordinamenti (e.g., risoluzione e paramodulazione/sovrapposizione). Sistemi di inferenza basati su riduzione di sotto-goal (e.g., eliminazione di modelli). Piani di ricerca. Ragionamento algoritmico in ambiti specifici, quali:
procedure di decisione per soddisfacibilità (SAT) e soddisfacibilità modulo teorie (SMT); ragionamento su vincoli. Progetto e uso di ragionatori generici o specifici.

Testi di riferimento
Autore Titolo Casa editrice Anno ISBN Note
Ricardo Caferra, Alexander Leitsch, Nicolas Peltier Automated Model Building (Edizione 1) Kluwer Academic Publishers 2004 1-4020-265
Rolf Socher-Ambrosius, Patricia Johann Deduction Systems (Edizione 1) Springer Verlag 1997 0387948473
Raymond M. Smullyan First-order logic Dover Publications 1995 0486683702
Allan Ramsay Formal Methods in Artificial Intelligence (Edizione 1) Cambridge University Press 1989 0521424216
John Harrison Handbook of Practical Logic and Automated Reasoning (Edizione 1) Cambridge University Press 2009 9780521899574
Chin-Liang Chang, Richard Char-Tung Lee Symbolic Logic and Mechanical Theorem Proving (Edizione 1) Academic Press 1973 0121703509
Aaron R. Bradley, Zohar Manna The Calculus of Computation - Decision Procedures with Applications to Verification (Edizione 1) Springer 2007 9783540741
Alexander Leitsch The Resolution Calculus (Edizione 1) Springer 1997 3540618821
Martin Davis The Universal Computer. The Road from Leibniz to Turing. Turing Centenary Edition. Taylor and Francis Group 2012 978-1-4665-0519-3

Modalità d'esame

Esami (I appello): Il voto è dato da 30% C1 + 30% C2 + 40% P, dove C1 è la prova intermedia, C2 è la prova finale (il giorno del I appello nella sessione di febbraio 2017), e P è un progetto.
Esami (appelli successivi): Il voto è dato da 100% E, dove E è un unico compito scritto, di difficoltà tale da uguagliare l'unione delle prove parziali.
Non c'è differenza tra studenti frequentanti e non frequentanti.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI