Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Calendario accademico
Il calendario accademico riporta le scadenze, gli adempimenti e i periodi rilevanti per la componente studentesca, personale docente e personale dell'Università. Sono inoltre indicate le festività e le chiusure ufficiali dell'Ateneo.
L’anno accademico inizia il 1° ottobre e termina il 30 settembre dell'anno successivo.
Calendario didattico
Il calendario didattico indica i periodi di svolgimento delle attività formative, di sessioni d'esami, di laurea e di chiusura per le festività.
| Periodo | Dal | Al |
|---|---|---|
| I semestre | 1-ott-2018 | 31-gen-2019 |
| II semestre | 4-mar-2019 | 14-giu-2019 |
| Sessione | Dal | Al |
|---|---|---|
| Sessione invernale d'esame | 1-feb-2019 | 28-feb-2019 |
| Sessione estiva d'esame | 17-giu-2019 | 31-lug-2019 |
| Sessione autunnale d'esame | 2-set-2019 | 30-set-2019 |
| Sessione | Dal | Al |
|---|---|---|
| Sessione Estiva | 18-lug-2019 | 18-lug-2019 |
| Sessione Autunnale | 17-ott-2019 | 17-ott-2019 |
| Sessione Invernale | 18-mar-2020 | 18-mar-2020 |
| Periodo | Dal | Al |
|---|---|---|
| Sospensione dell'attività didattica | 2-nov-2018 | 3-nov-2018 |
| Vacanze di Natale | 24-dic-2018 | 6-gen-2019 |
| Vacanze di Pasqua | 19-apr-2019 | 28-apr-2019 |
| Festa del Santo Patrono | 21-mag-2019 | 21-mag-2019 |
| Vacanze estive | 5-ago-2019 | 18-ago-2019 |
Calendario esami
Gli appelli d'esame sono gestiti dalla Unità Operativa Segreteria Corsi di Studio Scienze e Ingegneria.
Per consultazione e iscrizione agli appelli d'esame visita il sistema ESSE3.
Per problemi inerenti allo smarrimento della password di accesso ai servizi on-line si prega di rivolgersi al supporto informatico della Scuola o al servizio recupero credenziali
Per dubbi o domande leggi le risposte alle domande più frequenti F.A.Q. Iscrizione Esami
Docenti
+39 045 802 7980
maurizio.boscaini@univr.it
federico.busato@univr.it
mila.dallapreda@univr.it
Piano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
2° Anno Attivato nell'A.A. 2019/2020
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
|---|
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Algoritmi - ALGORITMI (2018/2019)
Codice insegnamento
4S02709
Docente
Coordinatore
Crediti
6
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Periodo
II semestre dal 4-mar-2019 al 14-giu-2019.
Per visualizzare la struttura dell'insegnamento a cui questo modulo appartiene, consultare: organizzazione dell'insegnamento
Obiettivi formativi
Gli algoritmi costituiscono l'ossatura e la sostanza dell'informatica, ma ne sono anche i piu` antichi antesignani e sono trasversali e pervasivi a tutte le discipline.
Il loro progetto prende avvio dallo studio della struttura dei problemi ed il piu` delle volte ne rappresenta il coronamento. Lo studio degli algoritmi richiede ed offre metodologie e tecniche di problem solving, competenze logiche e matematiche.
Il corso si prefigge di stimolare gli studenti e di guidarli nel cammino all'acquisire competenze e metodologie di base spendibili nell'analisi dei problemi e nel progetto di algoritmi risolutori per gli stessi.
Un primo obiettivo del corso e` chiarire agli studenti come per l'ottenimento di soluzioni (algoritmi) sia necessario passare per uno studio e comprensione del problema. Particolare enfasi viene data agli aspetti metodologici:
studio di casi particolari, ruolo del congetturare, tecniche di dimostrazione, ascolto del problema e rilevamento della sua struttura.
Un secondo obiettivo e` costruire un buon rapporto con l'approccio induttivo nello studio dei problemi, ed una buona dimestichezza con la ricorsione. Gli studenti vengono incoraggiati ad integrare l'approccio induttivo tra le loro tecniche con cui affrontare i problemi. Tra i dialetti della ricorsione, si approfondisce in particolare
sulla programmazione dinamica. Allo studente si richiede di acquisire la programmazione dinamica come sua tecnica di problem solving.
Particolare enfasi viene data all'efficienza degli algoritmi stessi,
e la teoria della Complessita` Computazionale del modulo coniugato
gioca un profondo ruolo metodologico nell'analisi dei problemi.
Un'obiettivo del corso e` evidenziare ed illustrare questo ruolo.
Infine ma non ultimo, il percorso di soluzione dei problemi deve essere completo. Allo studente si richiede di acquisire dimestichezza e capacita` di gestirsi nelle seguenti fasi:
studio e comprensione del problema, individuazione di soluzioni algoritmiche,
progetto di algoritmi efficienti, organizzazione della fase di implementazione, cura dell'implementazione, testing e debugging.
Programma
1. Workflow del problem solving: analisi e comprensione del problema e della sua struttura, concepimento di soluzioni algoritmiche, progetto di algoritmi efficienti, pianificare l'implementazione, condurre l'implementazione, testing e debugging.
2. Metodologia nell'analisi del problema:
Lo studio di casi particolari. Particolarizzazione e generalizzazione. Costruire un dialogo col problema. Congetture. Ipotesi di semplicita`.
Risolvere un problema riducendolo ad un altro. Riduzioni tra problemi per raccoglierli in classi. Ridurre i problemi a forme piu` fondamentali. Il ruolo della teoria della complessita` nel classificare i problemi in classi. Il ruolo della teoria della complessita` nell'analizzare i problemi. Controesempi e dimostrazioni di NP-hardness. Buone congetture e buone caratterizzazioni. La fede puo` rendere vere le congetture. Decomporre i problemi ed approccio induttivo.
3. Tecniche generali per il progetto di algoritmi.
Ricorsione. Divide et impera. Ricorsione con memoizzazione. Programmazione dinamica (DP). Greedy.
DP su sequenze. DP su DAGs. Approfondimento: buona caratterizzazione dei DAGs e scheduling; comporre ordinamenti parziali in nuovi ordinamenti parziali.
DP su alberi. Approfondimento: adottare i figli uno ad uno; vantaggi della visione arco-centrica rispetto alla nodo-centrica.
L'occhio asintotico sulle prestazioni guida nel progetto degli algoritmi:
l'esempio della ricerca binaria; miglioramenti trascurabili da non inseguire; analisi ammortizzata.
Alcune strutture dati: heaps binari; somme prefisse; Fenwick trees; range trees.
4. Algoritmi su grafi e digrafi.
Grafi bipartiti: algoritmi di riconoscimento e buone caratterizzazioni.
Grafi Euleriani: algoritmi di riconoscimento e buone caratterizzazioni.
Cammini minimi. Minimo spanning tree. Flusso massimo e minimo taglio.
Matching bipartito e node covers.
Bipartite matchings.
Il kernel di un DAG. Progressively finite games. Somma di giochi.
5. Accortezze ed approcci nell'condurre l'implementazione, la codifica, il testing ed il debugging.
Pianificare l'implementazione. Prefigurarsi le decisioni importanti ed individuare gli aspetti ancora non chiari. Codifica passo passo. Verifiche passo passo, incrociate, e uso di asserts. Tecniche di testing e di debugging. Algoritmi auto-certificanti.
| Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
|---|---|---|---|---|---|
| Sanjoy Dasgupta, Christos Papadimitriou, Umesh Vazirani | Algorithms (Edizione 1) | McGraw-Hill Higher Education | 2007 | 978-0-07-352340-8 | |
| T. Cormen, C. Leiserson, R. Rivest, C. Stein | Introduzione agli Algoritmi e Strutture Dati (Edizione 2) | McGraw-Hill | 2005 | 88-386-6251-7 |
Modalità d'esame
In laboratorio di informatica gli studenti devono affrontare una prova di 5 ore dove vengono loro assegnati dei problemi.
Gli studenti devono analizzare e comprendere i problemi e la loro struttura, individuare delle soluzioni algoritmiche per gli stessi, ed implementare tali soluzioni in codice c/c++ oppure Pascal. Piu` efficiente questo si rivelera`, maggiori i punti raccolti.
Durante l'esame, gli studenti possono via via sottoporre quanto da loro prodotto ad un sito CMS del tutto analogo a quello utilizzato durante le esercitazioni in laboratorio e/o da casa. In questo modo essi possono ottenere una valutazione immediata e contestuale che li possa guidare nel condurre la prova.
Le soluzioni vengono valutate in base ai subtask dell'esercizio che riescono a risolvere correttamente senza sforare le risorse di tempo e memoria predeterminate dall'esercizio. L'efficienza degli algoritmi progettati determina pertanto il punteggio. Viene garantito che almeno uno dei problemi proposti ad ogni singolo appello sia preso tra i problemi proposti al sito delle esercitazioni. Spesso altri problemi sono presi dalle gare COCI o da problemi delle olimpiadi di informatica o di problem solving.
Anche dopo aver conseguito un voto positivo, lo studente puo` partecipare a piu` appelli per vedere se riesce a migliorarlo: la politica e` di tenere il voto migliore. Al voto esame vanno inoltre ad aggiungersi i punti guadagnati tramite un eventuale progetto. Come progetto, quest'anno proponiamo ai ragazzi di aiutarci nel mettere a punto dei pacchetti problema per il CMS, o nel contribuire alla realizzazione di un CMS di nuova generazione. Ogni studente ha quindi un portafoglio voti. Quando lo studente decide di registrare, si ottiene un voto per il modulo di algoritmi sommando gli eventuali punti progetto al max voto a prova di esame. Del voto per il modulo algoritmi si fa quindi la media col voto per il modulo di complessita`, e questo viene registrato come voto per l'intero insegnamento.
Il sito per le esercitazioni:
https://cms.di.unipi.it/algo/
ed i problemi che puoi trovare li` proposti costituiscono la risorsa prima per prepararsi all'esame. Il sistema di sottoposizione che utilizzerai all'esame e` analogo.
Per maggiori informazioni sulle modalita` di esame, ma anche per prepararti allo stesso, rimandiamo al sito del corso:
http://profs.sci.univr.it/~rrizzi/classes/Algoritmi/index.html
Qui` troverai il portafoglio dei tuoi voti,
i testi e le correzioni di temi precedenti che ti converra` prendere a riferimento, e piu` dettagliate istruzioni su vari aspetti dell'organizzazione e procedure per l'esame e composizione e registrazione del voto.
Tipologia di Attività formativa D e F
Documenti e avvisi
-
PIANO DIDATTICO LM-18 LM-32
(xlsx, it, 17 KB, 21/09/18)
Insegnamenti non ancora inseriti
Prospettive
Avvisi degli insegnamenti e del corso di studio
Per la comunità studentesca
Se sei già iscritta/o a un corso di studio, puoi consultare tutti gli avvisi relativi al tuo corso di studi nella tua area riservata MyUnivr.
In questo portale potrai visualizzare informazioni, risorse e servizi utili che riguardano la tua carriera universitaria (libretto online, gestione della carriera Esse3, corsi e-learning, email istituzionale, modulistica di segreteria, procedure amministrative, ecc.).
Entra in MyUnivr con le tue credenziali GIA: solo così potrai ricevere notifica di tutti gli avvisi dei tuoi docenti e della tua segreteria via mail e a breve anche tramite l'app Univr.
Prova Finale
Scadenziari e adempimenti amministrativi
Per gli scadenziari, gli adempimenti amministrativi e gli avvisi sulle sessioni di laurea, si rimanda al servizio Sessioni di laurea - Scienze e Ingegneria.
Necessità di attivare un tirocinio per tesi
Per stage finalizzati alla stesura della tesi di laurea, non è sempre necessaria l'attivazione di un tirocinio tramite l'Ufficio Stage. Per maggiori informazioni, consultare il documento dedicato, che si trova nella sezione "Documenti" del servizio dedicato agli stage e ai tirocini.
Regolamento della prova finale
Alla tesi di laurea sono dedicati 24 CFU, per un lavoro che non deve superare i 4-5 mesi a tempo pieno per la/o studentessa/studente.
Scopo della Tesi di Laurea
La Tesi di Laurea costituisce un importante ed imprescindibile passo nella formazione della/del futura/o laureata/o Magistrale in Ingegneria e Scienze Informatiche. Scopo della tesi è quello di sviluppare uno studio quanto più originale che può culminare con un progetto applicativo o un risultato teorico connesso a specifici problemi di natura progettuale o una rassegna critica sullo stato dell'arte in un determinato ambito di studio. Su proposta della/del relatrice/relatore, può essere compilato e discusso in lingua straniera. Nel corso dello svolgimento della Tesi il laureando dovrà, sotto la guida della relatrice/relatore ed eventuali correlatrici/correlatori, affrontare lo studio e l'approfondimento degli argomenti scelti, ma anche acquisire capacità di sintesi e applicazione creativa delle conoscenze acquisite. Il contenuto della Tesi deve essere inerente a tematiche dell'ingegneria e delle Scienze Informatiche o discipline strettamente correlate. La Tesi consiste nella presentazione in forma scritta di attività che possono essere articolate come:
- progettazione e sviluppo di applicazioni o sistemi;
- analisi critica di contributi tratti dalla letteratura scientifica;
- contributi originali di ricerca.
La Tesi può essere redatta sia in lingua inglese che in lingua italiana, e può essere discussa sia in inglese che in italiano, anche mediante l'ausilio di supporti multimediali quali slide, filmati, immagini e suoni. Nel caso di tesi redatta in lingua italiana alla medesima dovrà essere aggiunto un breve riassunto in lingua inglese.
Modalità di svolgimento e valutazione
Ogni Tesi di Laurea può essere interna o esterna a seconda che sia svolta presso l'Università di Verona o in collaborazione con altro ente, rispettivamente. Ogni Tesi prevede una/un relatrice/relatore eventualmente affiancata/o da una/uno o più correlatrici/correlatori e una/un controrelatrice/controrelatore. La/il controrelatrice/controrelatore è nominata/o dal Collegio Didattico di Informatica almeno 20 giorni prima della discussione della Tesi, verificata l'ammissibilità della/o studentessa/studente a sostenere l’esame di Laurea Magistrale. Per quanto riguarda gli aspetti giuridici (e.g., proprietà intellettuale dei risultati) legati alla Tesi e ai risultati ivi contenuti si rimanda alla legislazione vigente in materia ed ai Regolamenti di Ateneo.
Valutazione delle Tesi
I criteri su cui sono chiamati ad esprimersi relatore ed eventuali correlatori e controrelatore sono i seguenti:
- livello di approfondimento del lavoro svolto, in relazione allo stato dell'arte dei settori disciplinari di pertinenza informatica;
- avanzamento conoscitivo o tecnologico apportato dalla Tesi;
- impegno critico espresso dalla/dal laureanda/o;
- impegno sperimentale e/o di sviluppo formale espresso dal laureando;
- autonomia di lavoro espressa dalla/dal laureanda/o;
- significatività delle metodologie impiegate;
- accuratezza dello svolgimento e della scrittura;
- la/il controrelatrice/controrelatore non è chiamata/o ad esprimersi sul punto 5.
Voto di Laurea
Il voto di Laurea (espresso in 110mi) è un valore intero compreso tra 66/110 e 110/110 e viene formato dalla somma, arrotondata al numero intero più vicino (e.g., 93.50 diventa 94, 86.49 diventa 86), dei seguenti addendi:
- 1. media pesata sui crediti e rapportata a 110 dei voti conseguiti negli esami di profitto;
- 2. valutazione del colloquio di Laurea e della Tesi secondo le seguenti modalità:
- a. attribuzione di un coefficiente compreso tra 0 e 1 (frazionario con una cifra decimale) per ciascuno dei punti 1-7 elencati sopra;
- b. attribuzione di un coefficiente compreso tra 0 e 1 (frazionario con una cifra decimale) per la qualità della presentazione;
- c. somma dei coefficienti attribuiti ai punti a e b.
La presenza di eventuali lodi ottenute negli esami sostenuti, la partecipazione a stage ufficialmente riconosciuti dal Collegio Didattico di Informatica, il superamento di esami in soprannumero ed il raggiungimento della Laurea in tempi contenuti rispetto alla durata legale del corso degli studi possono essere utilizzati dalla Commissione di Laurea per attribuire un ulteriore incremento di un punto.
Qualora la somma ottenuta raggiunga 110/110, la Commissione può decidere l'attribuzione della lode. La lode viene proposta e discussa dalla Commissione, senza l'adozione di particolari meccanismi di calcolo automatico. In base alle norme vigenti, la lode viene attribuita solo se il parere è unanime.
Tesi esterne
Una Tesi esterna viene svolta in collaborazione con un ente diverso dall'Università di Verona. In tal caso, la/il laureanda/o dovrà preventivamente concordare il tema della Tesi con una/un relatrice/relatore dell'Ateneo. Inoltre, è previsto almeno una/un correlatrice/correlatore appartenente all'ente esterno, quale riferimento immediato per la/o studentessa/studente nel corso dello svolgimento dell’attività di Tesi. Relatrice/relatore e correlatrici/correlatori devono essere indicate/i nella domanda di assegnazione Tesi. Le modalità assicurative della permanenza della/o studentessa/studente presso l'Ente esterno sono regolate dalle norme vigenti presso l'Università di Verona. Se la Tesi si configura come un periodo di formazione presso tale ente, allora è necessario stipulare una convenzione tra l'Università e detto ente. I risultati contenuti nella Tesi sono patrimonio in comunione di tutte le persone ed enti coinvolti. In particolare, i contenuti ed i risultati della Tesi sono da considerarsi pubblici. Per tutto quanto riguarda aspetti non strettamente scientifici (e.g. convenzioni, assicurazioni) ci si rifà alla delibera del SA. del 12 gennaio 1999
Relatrice/relatore,correlatrici/correlatori,controrelatrici/controrelatori
La Tesi di Laurea viene presentata da una/un relatrice/relatore docente di ruolo del Dipartimento di Informatica o inquadrato nei SSD ING-INF/05 e INF/01. Oltre a coloro che hanno i requisiti indicati rispetto al ruolo di relatrice/relatore (come indicato sopra), possono svolgere il ruolo di correlatrici/correlatori anche ricercatrici/ricercatori operanti in istituti di ricerca extrauniversitari assegnisti di ricerca, titolari di borsa di studio post-dottorato, dottorandi di ricerca, personale tecnico del Dipartimento, cultrici/cultori della materia nominate/i da un Ateneo italiano ed ancora in vigore, referenti aziendali esperte/i nel settore considerato nella Tesi. Può essere nominata/o controrelatrice/controrelatore qualunque docente professoressa/professore o ricercatrice/ricercatore del Dipartimento di Informatica dell'Università degli Studi di Verona, che risulti particolarmente competente nell'ambito specifico di studio della Tesi.
Elenco delle proposte di tesi e stage
Erasmus+ e altre esperienze all’estero
Modalità di frequenza
Come riportato nel Regolamento Didattico per l'A.A. 2022/2023, la frequenza al corso di studio non è obbligatoria.
Per le modalità di erogazione della didattica, si rimanda alle informazioni in costante aggiornamento dell'Unità di Crisi.
