Studying at the University of Verona

Here you can find information on the organisational aspects of the Programme, lecture timetables, learning activities and useful contact details for your time at the University, from enrolment to graduation.

This information is intended exclusively for students already enrolled in this course.
If you are a new student interested in enrolling, you can find information about the course of study on the course page:

Laurea in Matematica applicata - Enrollment from 2025/2026

Le attività formative di tipologia D sono a scelta dello studente, quelle di tipologia F sono ulteriori conoscenze utili all’inserimento nel mondo del lavoro (tirocini, competenze trasversali, project works, ecc.). In base al Regolamento Didattico del Corso, alcune attività possono essere scelte e inserite autonomamente a libretto, altre devono essere approvate da apposita commissione per verificarne la coerenza con il piano di studio. Le attività formative di tipologia D o F possono essere ricoperte dalle seguenti attività.

1. Insegnamenti impartiti presso l'Università di Verona

Comprendono gli insegnamenti sotto riportati e/o nel Catalogo degli insegnamenti (che può essere filtrato anche per lingua di erogazione tramite la Ricerca avanzata).

Modalità di inserimento a libretto: se l'insegnamento è compreso tra quelli sottoelencati, lo studente può inserirlo autonomamente durante il periodo in cui il piano di studi è aperto; in caso contrario, lo studente deve fare richiesta alla Segreteria, inviando a carriere.scienze@ateneo.univr.it il modulo nel periodo indicato.

2. Attestato o equipollenza linguistica CLA

Oltre a quelle richieste dal piano di studi, per gli immatricolati dall'A.A. 2021/2022 vengono riconosciute:

  • Lingua inglese: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza superiore a quello richiesto dal corso di studio (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).
  • Altre lingue e italiano per stranieri: vengono riconosciuti 3 CFU per ogni livello di competenza a partire da A2 (se non già riconosciuto nel ciclo di studi precedente).

Tali cfu saranno riconosciuti, fino ad un massimo di 6 cfu complessivi, di tipologia F se il piano didattico lo consente, oppure di tipologia D. Ulteriori crediti a scelta per conoscenze linguistiche potranno essere riconosciuti solo se coerenti con il progetto formativo dello studente e se adeguatamente motivati.

Gli immatricolati fino all'A.A. 2020/2021 devono consultare le informazioni che si trovano qui.

Modalità di inserimento a librettorichiedere l’attestato o l'equipollenza al CLA e inviarlo alla Segreteria Studenti - Carriere per l’inserimento dell’esame in carriera, tramite mail: carriere.scienze@ateneo.univr.it

3. Competenze trasversali

Scopri i percorsi formativi promossi dal TALC - Teaching and learning center dell'Ateneo, destinati agli studenti regolarmente iscritti all'anno accademico di erogazione del corso https://talc.univr.it/it/competenze-trasversali

Modalità di inserimento a libretto: non è previsto l'inserimento dell'insegnamento nel piano di studi. Solo in seguito all'ottenimento dell'Open Badge verranno automaticamente convalidati i CFU a libretto. La registrazione dei CFU in carriera non è istantanea, ma ci saranno da attendere dei tempi tecnici.  

4. CONTAMINATION LAB

Il Contamination Lab Verona (CLab Verona) è un percorso esperienziale con moduli dedicati all'innovazione e alla cultura d'impresa che offre la possibilità di lavorare in team con studenti e studentesse di tutti i corsi di studio per risolvere sfide lanciate da aziende ed enti. Il percorso permette di ricevere 6 CFU in ambito D o F. Scopri le sfide: https://www.univr.it/clabverona

ATTENZIONE: Per essere ammessi a sostenere una qualsiasi attività didattica, incluse quelle a scelta, è necessario essere iscritti all'anno di corso in cui essa viene offerta. Si raccomanda, pertanto, ai laureandi delle sessioni di dicembre e aprile di NON svolgere attività extracurriculari del nuovo anno accademico, cui loro non risultano iscritti, essendo tali sessioni di laurea con validità riferita all'anno accademico precedente. Quindi, per attività svolte in un anno accademico cui non si è iscritti, non si potrà dar luogo a riconoscimento di CFU.

5. Periodo di stage/tirocinio

Oltre ai CFU previsti dal piano di studi (verificare attentamente quanto indicato sul Regolamento Didattico): qui informazioni su come attivare lo stage. 

Verificare nel regolamento quali attività possono essere di tipologia D e quali di tipologia F.

Insegnamenti e altre attività che si possono inserire autonomamente a libretto

Academic year:
Semester 1 From 10/2/23 To 1/26/24
years Modules TAF Teacher
1° 2° 3° Algorithms D Roberto Segala (Coordinator)
1° 2° 3° Basis of general chemistry D Silvia Ruggieri
1° 2° 3° Genetics D Massimo Delledonne (Coordinator)
1° 2° 3° Introduction to quantum mechanics for quantum computing D Claudia Daffara (Coordinator)
1° 2° 3° Introduction to Robotics for students of scientific courses. D Andrea Calanca (Coordinator)
1° 2° 3° Web and mobile app design using react and react native D Graziano Pravadelli (Coordinator)
1° 2° 3° Firmware development with bluetooth low energy (BLE) protocol and freertos operating system D Franco Fummi (Coordinator)
Semester 2 From 3/4/24 To 6/14/24
years Modules TAF Teacher
1° 2° 3° Algebraic Geometry F Rosanna Davison Laking (Coordinator)
1° 2° 3° Algorithms D Roberto Segala (Coordinator)
1° 2° 3° Artificial intelligence D Alessandro Farinelli (Coordinator)
1° 2° 3° Introduction to Robotics for students of scientific courses. D Andrea Calanca (Coordinator)
1° 2° 3° LaTeX Language D Enrico Gregorio (Coordinator)
1° 2° 3° Python programming language D Carlo Combi (Coordinator)
1° 2° 3° Organization Studies D Serena Cubico (Coordinator)
1° 2° 3° Scientific Programming F Pietro Sala (Coordinator)
1° 2° 3° Programming Challanges D Romeo Rizzi (Coordinator)
List of courses with unassigned period
years Modules TAF Teacher
Subject requirements: mathematics D Franco Zivcovich (Coordinator)

Teaching code

4S00031

Credits

12

Language

Italian

Scientific Disciplinary Sector (SSD)

MAT/05 - MATHEMATICAL ANALYSIS

Period

Semester 1 dal Oct 2, 2023 al Jan 26, 2024.

Courses Single

Authorized

Learning objectives

Topics treated in this course are: Calculus for functions of several variables, sequences and series of functions, ordinary differential equations, Lebesgue measure and integral. Emphasis will be given to examples and applications. At the end of the course, students must possess adequate skills of synthesis and abstraction. They must recognize and produce rigorous proofs. They must be able to formalize and solve moderately difficult problems on the arguments of the course.

Prerequisites and basic notions

Linear algebra - Calculus 1

Program

Some content will be available online in case of COVID-19 or for students with specific learning needs. In addition, a number of the lessons/all the lessons (see the course
schedule) will be held in-class.
i) Calculus in several variables. Neighborhoods in several variables, continuity in several variables, directional derivatives, differential of functions in several variables, Theorem of Total Differential, gradient of scalar functions, Jacobian matrix for vector-valued functions, level curves of scalar functions. Parametrized surfaces, tangent and normal vectors, changes of coordinates. Higher order derivatives and differentials, Hessian matrix, Schwarz's Theorem, Taylor's Series.
(ii) Optimization problems for functions in several variables. Critical points, free optimization, constrained optimization, Lagrange's Multiplier Theorem, Implicit and inverse function theorem, Contraction Principle.
(iii) Integral of functions in several variables. Fubini and Tonelli theorems, integral on curves, change of variables formula.
(iv) Integral of scalar function on surfaces, vector fields, conservatice vector fields, scalar potentials, curl and divergence of a vector fields, introduction to differential forms, closed and exact forms, Poincare lemma, Gauss-Green formulas.
(v) Flux through surfaces, Stokes' Theorem, Divergence Theorem
(vi) Introduction to metric spaces and normed spaces, spaces of functions, sequence of functions, uniform convergence, function series, total convergence, derivation and integration of a series of functions.
(vii) Introduction to Lebesgue's Measure Theory. Measurable sets and functions, stability of measurable functions, simple functions, approximation results, Lebesgue integral. Monotone Convergence Theorem, Fatou's Lemma, Dominated convergence Theorem and their consequences.
(viii) Ordinary differential equation, existence and uniqueness results, Cauchy-Lipschitz's Theorem. Extension of a solution, maximal solution, existence and uniqueness results for systems of ODE, linear ODE of order n, Variation of the constants method,
other resolutive formulas.
(ix) Fourier's series for periodic functions, convergence results, application to solutions of some PDE.

Bibliography

Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Didactic methods

In presence teaching. Online multimedia resources on the e-learning platform of the course.

Learning assessment procedures

The final exam consists of a written test followed, in case of a positive result, by an oral test. The written test consists of some exercises on the program: students are exonerated from the first part of the test in the winter session of February if they pass a mid-term test at the beginning of December.

Students with disabilities or specific learning disorders (SLD), who intend to request the adaptation of the exam, must follow the instructions given HERE

Evaluation criteria

The written test evaluates the ability of students at solving problems pertaining to the syllabus of the course, and also their skills in the analysis, synthesis and abstraction of questions stated either in the natural language or in the specific language of mathematics. The written test is graded on a scale from 0 to 30 points (best), with a pass mark of 18/30..
The oral test will concentrate mainly but not exclusively on the theory. It aims at verifying the ability of students at constructing correct and rigorous proofs and their skills in analysis, synthesis and abstraction. The oral exam is graded on a scale from -5 to +5 point, which are added to the marks earned in the written test. Finally, homework exercises will be graded from 0 to 2 points.

Criteria for the composition of the final grade

final grade=mark of the written test + mark of the oral exam + mark for the homework.

Exam language

italiano