Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Matematica applicata - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Attivato nell'A.A. 2016/2017
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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3° Anno Attivato nell'A.A. 2017/2018
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Uno o due insegnamenti tra i seguenti per un totale di 12 cfu
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Uno o due insegnamenti tra i seguenti per un totale di 12 cfu
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Calcolo numerico con laboratorio (2016/2017)
Codice insegnamento
4S02755
Crediti
12
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
MAT/08 - ANALISI NUMERICA
L'insegnamento è organizzato come segue:
Teoria
Laboratorio
Obiettivi formativi
Modulo: Laboratorio
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Implementazione mediante Matlab e/o GNU Octave dei principali algoritmi del calcolo numerico.
Modulo: Teoria
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Studio della teoria di base del Calcolo Numerico.
Programma
Modulo: Teoria
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* Analisi degli errori
Overflow, underflow, errori di cancellazione.
* Equazioni non lineari.
Metodo di bisezione. Iterazione di punto fisso. Metodo delle secanti e di Newton. Polinomi algebrici: schema di Horner.
* Sistemi lineari.
Metodi diretti: fattorizzazione LU e tecnica del pivoting, sostituzione in avanti ed all'indietro.
Metodi iterativi: i metodi di Jacobi, di Gauss-Seidel ed SOR. Raffinamento iterativo. Metodo del gradiente. Soluzione di sistemi sovra e sotto-determinati.
* Autovalori ed autovettori.
Localizzazione degli autovalori: cerchi di Gershgorin. Metodo delle potenze e delle potenze inverse, metodo QR e sue varianti.
* Interpolazione e approssimazione di funzioni e di dati.
Interpolazione polinomiale: forma di Lagrange e di Newton. Stima dell'errore di approssimazione. . Interpolazione polinomiale a tratti e funzioni "splines".
Metodo dei minimi quadrati e SVD.
* Derivazione ed integrazione numerica.
Semplici formule d'approssimazione delle derivate e relativo errore.
Integrazione numerica o quadratura: formule di tipo interpolatorio semplici e composite. Errore di quadratura. Adattatività. Formule di tipo gaussiano.
* Soluzione numerica di equazioni differenziali ordinarie (se c'e' tempo)
Modalità d'esame
La verifica del profitto avviene mediante una prova scritta in laboratorio ed una orale.
Nell'esame di laboratorio sara' proposto qualche esercizio da risolvere usando Matlab (o Octave) e commentare brevemente.
Gli esercizi saranno molto simili a quelli svolti o assegnati durante le lezioni, pertanto le frequenza al laboratorio e lo svolgimento delle esercitazioni proposte è vivamente consigliato.
Durante la prova scritta è inoltre permesso l'utilizzo di dispense, appunti e dei propri codici.
Una volta superato l'esame scritto, lo studente potrà accedere alla prova orale che consisterà di varie domande sulla teoria.
Materiale e documenti
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Calendario Lezioni e Ricevimenti - Registro Sintetico - 2016/2017 (it, 156 KB, 12/20/16)
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Dispense ed Esercizi 2016/2017 (it, 1182 KB, 12/19/16)
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Istruzioni rinnovo licenza Matlab (spero siano giuste) (it, 48 KB, 11/9/16)
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Tema d'esame dell'anno scorso (it, 218 KB, 12/8/16)