Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Bioinformatica - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
---|
2° Anno Attivato nell'A.A. 2015/2016
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
---|
3° Anno Attivato nell'A.A. 2016/2017
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
---|
Un insegnamento a scelta
Due insegnamenti a scelta
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
---|
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
---|
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
---|
Un insegnamento a scelta
Due insegnamenti a scelta
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Probabilità e statistica (2015/2016)
Codice insegnamento
4S00021
Crediti
6
Coordinatore
Non ancora assegnato
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
MAT/06 - PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
L'insegnamento è organizzato come segue:
Teoria
Crediti
4
Periodo
II semestre
Docenti
Bruno Gobbi
Laboratorio
Crediti
2
Periodo
II semestre
Docenti
Bruno Gobbi
Obiettivi formativi
Il corso si propone di introdurre i concetti base della statistica descrittiva e del calcolo delle probabilità, in relazione alla possibilità di modellizzare problemi concreti attraverso l'uso di metodi probabilistici e, nel contempo, di sottolineare la naturale applicazione di tali concetti alla statistica matematica.
Programma
Statistica descrittiva. Le medie: generalità; le medie potenziate; la media aritmetica; la media armonica; la media geometrica; la media quadratica; la media cubica e le altre medie potenziate; le medie lasche; la mediana; le altre medie di posizione: quartili, decili, percentili o quantili; la moda.
Gli indici di variabilità: la variabilità; gli intervalli di variazione; il campo di variazione; la differenza interquartile; gli scarti da un valore medio; gli scostamenti semplici medi; lo scarto quadratico medio; la varianza, la varianza di una trasformazione lineare, della somma di variabili, del miscuglio; la standardizzazione.
La simmetria: il coefficiente skewness di Pearson.
Il test di indipendenza nelle tabelle a doppia entrata.
La regressione lineare.
Introduzione alla probabilità: approccio classico, frequentista, soggettivo. Richiami di teoria degli insiemi, operazioni logiche su eventi ed interpretazione insiemistica. Definizione assiomatica di probabilità: prime definizioni e proprietà. Probabilità condizionate: prime definizioni e conseguenze immediate della probabilità condizionata: formula delle probabilità composte, formula delle probabilità totali.
Variabili casuali e distribuzioni di probabilità: funzioni di ripartizione proprietà. Variabili casuali discrete e variabili casuali continue. Principali esempi di distribuzioni di probabilità: v.c. binomiale e schema delle prove ripetute, v.c. geometrica, v.c. ipergeometrica, v.c. di Poisson, v.c. esponenziale, v.c. gaussiana. Momenti di variabili casuali: valore atteso e varianza e rispettive proprietà.
Statistica inferenziale: stima dei parametri e test di ipotesi.
Bibliografia
Attività | Autore | Titolo | Casa editrice | Anno | ISBN | Note |
---|---|---|---|---|---|---|
Teoria | P. Baldi | Calcolo delle Probabilità e Statistica (Edizione 2) | Mc Graw-Hill | 1998 | 8838607370 | |
Teoria | D. OLIVIERI | Fondamenti di statistica (Edizione 3) | Cedam, Padova | 2007 | ||
Teoria | D. OLIVIERI | Temi svolti di statistica (2001-2007) | Cedam, Padova | 2008 |
Modalità d'esame
Esame scritto e prova al calcolatore con il linguaggio di programmazione R.
L'esame è diviso in due parti: un modulo di teoria (20 punti) ed un modulo di laboratorio (10 punti), da sostenersi durante lo stesso appello d'esame.
Non è consentito l'utilizzo di libri di testo, manuali o appunti durante la prova. E' possibile l'utilizzo di una calcolatrice scientifica e consultare un formulario messo a disposizione dal docente e consegnato contestualmente alla traccia d'esame.
Materiale e documenti
-
Appello 2016-06-24 - Turno 1 ABCD - Prove (it, 89 KB, 6/25/16)
-
Appello 2016-06-24 - Turno 1 ABCD - Soluzioni (it, 242 KB, 6/25/16)
-
Appello 2016-06-24 - Turno 2 EFGH - Prove (it, 360 KB, 6/25/16)
-
Appello 2016-06-24 - Turno 2 EFGH - Soluzioni (it, 292 KB, 6/25/16)
-
Appello 2016-07-29 - Turno 1 ABCD - Prove (it, 141 KB, 7/30/16)
-
Appello 2016-07-29 - Turno 1 ABCD - Soluzioni (it, 106 KB, 7/30/16)
-
Appello 2016-07-29 - Turno 2 EFGH - Prove (it, 453 KB, 7/30/16)
-
Appello 2016-07-29 - Turno 2 EFGH - Soluzioni (it, 116 KB, 7/30/16)
-
Appello 2016-09-16 - Prove (it, 58 KB, 9/17/16)
-
Appello 2016-09-16 - Soluzioni (it, 332 KB, 9/17/16)
-
Appello 2017-02-17 - Prove (it, 85 KB, 2/19/17)
-
Appello 2017-02-17 - Soluzioni (it, 231 KB, 2/19/17)
-
Lezione Teoria - Variabili Casuali Discrete (it, 1163 KB, 4/15/16)
-
LAB 1 - Statistica descrittiva con R-Studio (it, 270 KB, 3/4/16)
-
LAB 2 - Indici di forma e connessione nelle tabelle a doppia entrata (it, 1087 KB, 3/18/16)
-
LAB 3 - La Regressione Lineare (it, 1108 KB, 4/1/16)
-
LAB 4 - Esercizi riepilogativi prime 3 lezioni (it, 1207 KB, 4/8/16)
-
LAB 5 - Variabili Casuali Discrete (it, 927 KB, 4/29/16)
-
LAB 6 - Variabili Casuali Continue (it, 810 KB, 5/6/16)
-
LAB 7 - Verifica di Ipotesi (it, 472 KB, 5/13/16)
-
LAB 8 - Esercizi di ripasso finale (it, 667 KB, 5/20/16)
-
LAB Bonus - Ulteriori esercizi di ripasso finale (it, 923 KB, 5/20/16)
-
Tavola del Chi-Quadrato (it, 61 KB, 3/14/16)
-
Tavola della Normale standardizzata (it, 614 KB, 5/8/16)