Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

A.A. 2024/2025 A.A. 2023/2024 A.A. 2022/2023 A.A. 2021/2022 A.A. 2020/2021 A.A. 2019/2020 A.A. 2018/2019 A.A. 2017/2018 A.A. 2016/2017 A.A. 2015/2016 A.A. 2013/2014 A.A. 2012/2013 A.A. 2011/2012 A.A. 2010/2011 A.A. 2009/2010 A.A. 2005/2006

Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.
Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:

Laurea in Bioinformatica - Immatricolazione dal 2025/2026

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

Attivato nell'A.A. 2011/2012
InsegnamentiCreditiTAFSSD
12
B
INF/01
12
B
INF/01
12
C
BIO/10
12
B
ING-INF/05
6
C
BIO/18
6
A
MAT/06

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.

A Attività di base
B Attività caratterizzanti
C Attività formative affini o integrative
D Attività a scelta dello studente
E Prova finale
F Altre attività formative
S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Architetture hardware di laboratorio  (2012/2013)

Codice insegnamento

4S01910

Docente

Davide Quaglia

Coordinatore

Davide Quaglia

Crediti

6

Lingua di erogazione

Italiano

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI

Periodo

II semestre dal 4 mar 2013 al 14 giu 2013.

Seminari 0

Obiettivi formativi

Questo corso si propone di fornire le nozioni di base per la progettazione, realizzazione, sviluppo, gestione e manutenzione dei sistemi hardware e software presenti nei laboratori biotecnologici, sia di ricerca sia industriali, e di analisi cliniche. A partire da casi di studio reali vengono evidenziate le principali conoscenze necessarie che poi vengono approfondite sia in maniera teorica sia attraverso esercitazioni pratiche. Il corso è completato da seminari con relatori esterni che permettono un contatto con aziende ed enti che utilizzano tali competenze.

Programma

Teoria
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Comunicazione tra sistemi
- Reti
- Protocolli di comunicazione
- Interazione “macchina-macchina”
Tecniche e dispositivi per l'acquisizione, memorizzazione e visualizzazione di dati
- Acquisizione, calibrazione dei sensori, errori di misura
- Formati di memorizzazione
- Dispositivi di memorizzazione di massa
- Visualizzazione dei dati
Metodi per la tracciabilità
- Ambiti applicativi
- Tecnologie di riconoscimento (Codici a barre, RFID, Etichette wireless attive)
- Standard EPCGlobal
- Architettura del sistema informatico

Laboratorio
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- Strumenti software di analisi di rete.
- Comunicazioni di rete in Java.
- Connessione di servizi tramite middleware.
- Strumenti di visualizzazione di dati scientifici.
- Esempio di automatizzazione di processo biotecnologico (progetti E-Wine, E-Flour)
- Esempio di automatizzazione di ricerca biotecnologica
- Virtualizzazione di elaboratori e installazione di un sistema Linux

Per seguire con profitto l'insegnamento è consigliabile che lo studente abbia già acquisito competenze in Elementi di Architettura degli Elaboratori e Sistemi Operativi, Basi di dati per bioinformatica, Programmazione Java.

Testi di riferimento
Autore Titolo Casa editrice Anno ISBN Note
Andrew S. Tanenbaum Reti di calcolatori (Edizione 4) Pearson - Prentice Hall 2003 8871921828

Modalità d'esame

L'esame consiste di:

1) una prova scritta con domande su teoria ed esercitazioni
2) svolgimento di un progetto
- Elaborato bibliografico (max 2 punti, max 2 persone)
- Elaborato sperimentale (max 3 punti, max 3 persone)

Gli studenti del Corso di Laurea in Informatica devono svolgere l'elaborato sperimentale.

Elenco aggiornato dei titoli su pagina web del docente.

Per il progetto sono possibili sinergie con altri corsi, stage, e tesi.

Il voto finale (in trentesimi) si ottiene sommando il voto della prova scritta al punteggio del progetto.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Materiale e documenti