Obiettivi formativi

Il corso intende fornire i concetti fondamentali teorici e applicativi di alcune tecniche di elaborazione e modellazione di dati in ambito bioinformatico, legati principalmente all'elaborazione di segnali e immagini e alla pattern recognition. Il corso si compone di due moduli di seguito specificati. Modulo1 (Pattern Recognition): Riconoscimento e recupero dell’informazione per Bioinformatica: Il modulo intende fornire i fondamenti teorici e applicativi della Pattern Recognition, una classe di metodologie automatiche utilizzate per il riconoscimento e il recupero di informazioni da dati biologici. In particolare verranno presentati e discussi le tecniche legate ai principali aspetti di questa disciplina: la rappresentazione, la classificazione, il clustering e la validazione. L’attenzione è rivolta principalmente alla descrizione delle metodologie piuttosto che ai dettagli dei programmi applicativi. Dopo aver seguito il corso, gli studenti saranno in grado di analizzare un problema biologico utilizzando il punto di vista della Pattern Recognition; avranno inoltre le conoscenze necessarie per poter ideare, sviluppare e implementare le diverse componenti di un sistema di Pattern Recognition. Modulo2 (Elaborazione di Segnali e Immagini 1): ll modulo ha l'obiettivo di fornire allo studente le nozioni di base relative ai metodi di elaborazione dei segnali e delle immagini in ambito bioinformatico a livello sia teorico che implementativo mediante sessioni di laboratorio. Al termine del corso gli studenti saranno in grado di analizzare i problemi più comuni relativi all'elaborazione di segnali e immagini e di risolverli in autonomia applicando le metodologie acquisite ed i principali software disponibili.