Formazione e ricerca

Attività Formative della Scuola di Dottorato - 2023/2024

Please note: Additional information will be added during the year. Currently missing information is labelled as “TBD” (i.e. To Be Determined).

1. PhD students must obtain a specified number of CFUs each year by attending teaching activities offered by the PhD School.
First and second year students must obtain 8 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 5 CFUs; free choice activities provide 3 CFUs.
Third year students must obtain 4 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 2 CFUs; free choice activities provide 2 CFUs.
More information regarding CFUs is found in the Handbook for PhD Students: https://www.univr.it/phd-vademecum

2. Registering for the courses is not required unless explicitly indicated; please consult the course information to verify whether registration is required or not. When registration is actually required, no confirmation e-mail will be sent after signing up. Please do not enquiry: if you entered the requested information, then registration was silently successful.

3. When Zoom links are not explicitly indicated, courses are delivered in presence only.

4. All information we have is published here. Please do not enquiry for missing information or Zoom links: as soon as we get new information, we will promptly publish it on this page.

Teaching Activities ex DM 226/2021: Linguistic Activities

Teaching Activities ex DM 226/2021: Research management and Enhancement

Teaching Activities ex DM 226/2021: Statistics and Computer Sciences

Teaching Activities: Free choice

Crediti

1

Lingua di erogazione

English

Frequenza alle lezioni

Scelta Libera

Obiettivi di apprendimento

The course will provide an overview on the methods to compute sample size necessary to achieve an adequate precision in estimating proportions or an adequate statistical power to compare the means of two independent or dependent samples, or the proportions of two independent samples. The concepts of statistical power, statistical precision, sample size and effect size will be reviewed. Statistical power computations will be illustrated by Excel files and Stata software. Participants will be encouraged to bring power calculation problems, to be used as examples in the class.

Prerequisiti e nozioni di base

Sono richieste conoscenze di base di Matematica e Statistica.

Programma

Intervallo di confidenza e precisione di una stima. Calcolo della numerosità campionaria necessaria per raggiungere una determinata precisione della stima.
Beta (probabilità di errore del II tipo) e potenza di un test statistico. Calcolo della numerosità necessaria per raggiungere un’adeguata potenza statistica per confrontare medie di due campioni dipendenti o indipendenti, o le proporzioni di due campioni indipendenti.

Modalità didattiche

Lessons will be delivered in presence + Zoom. Full attendance is required.
2 May 2024, 14:00 - 18:00
Aula d'Informatica, Piastra Odontoiatrica
Zoom link

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame sarà scritto. Gli studenti dovranno risolvere un problema sul calcolo della numerosità campionaria.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Valutazione

Si valuterà non solo l’acquisizione di conoscenze statistiche ma anche la capacità di utilizzarle in modo critico per risolvere problemi sanitari.

Criteri di composizione del voto finale

La valutazione finale è espressa in 30esimi e l'esame risulta superato con un punteggio uguale o superiore a 18/30.

Lezioni Programmate

Quando Aula Docente Argomenti
giovedì 02 maggio 2024
14:00 - 18:00
Durata: 4.00
Aula d'Informatica della Piastra Odontoiatrica https://univr.zoom.us/j/92638650019 Giuseppe Verlato Methods to compute sample size necessary to achieve an adequate precision in estimating proportions. Probability of type II error and power of a statistical test. Methods to compute sample size necessary to achieve an adequate statistical power to compare the means of two independent or dependent samples, or the proportions of two independent samples.

Dottorandi

Dottorandi presenti nel:

Bolla Lucrezia

symbol email lucrezia.bolla@univr.it

Conti Elisa

symbol email elisa.conti@univr.it

Crescioli Sofia

symbol email sofia.crescioli@univr.it

D'Arrigo Giuseppe

symbol email giuseppe.darrigo@univr.it

Fonte Marco

symbol email marco.fonte@univr.it

Lanna Figueiredo Helena

symbol Incoming cotutela Cotutela: Incoming student symbol universita Universidade Federal de Minas Gerais

Masotto Elia

symbol email elia.masotto@univr.it

Pereira Santos Rodrigues Alice

symbol email alice.pereirasantosrodrigues@univr.it
Lezioni del Corso
Lezioni della Scuola di Dottorato

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Linee guida percorso formativo

Di seguito i file che contengono le Linee guida per il percorso formativo e il regolamento per l'acquisizione dei crediti formativi (CFU) per l'Anno Accademico 2024/2025.

Documenti

Titolo Info File
File octet-stream Dottorandi: Linee guida generali octet-stream, it, 123 KB, 04/11/24
File octet-stream PhD students: General guidelines octet-stream, en, 45 KB, 04/11/24