Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea in Economia e commercio - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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2° Anno Sarà attivato nell'A.A. 2025/2026
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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3° Anno Sarà attivato nell'A.A. 2026/2027
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Due insegnamenti a scelta
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Due insegnamenti a scelta
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Data analytics e big data (Sarà attivato nell'A.A. 2026/2027)
Codice insegnamento
4S008960
Crediti
6
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
SECS-S/01 - STATISTICA
Obiettivi di apprendimento
L’insegnamento si propone di condurre gli studenti/studentesse a comprendere i principi della data analytics e delle strategie di gestione dei big data, nonché di applicare le metodologie più adeguate per l'interpretazione di basi di dati rilevanti in ambito aziendale, economico e finanziario. Le tecniche e i metodi discussi verranno applicati a casi concreti, con l’utilizzo di software statistico. Gli studenti saranno incoraggiati a sviluppare un'autonomia di giudizio critico nella valutazione delle fonti di dati, nella selezione delle tecniche analitiche più appropriate e nell'interpretazione dei risultati dell'analisi, al fine di trasformare i dati in decisioni strategiche informate.
Offerta formativa 2024/2025
Puoi vedere la scheda informativa di questo insegnamento erogato in un anno accademico passato, cliccando uno dei seguenti link: