Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Compulsory activities for Embedded & Iot Systems
Compulsory activities for Smart Systems & Data Analytics
2° Anno Attivato nell'A.A. 2023/2024
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Compulsory activities for Embedded & Iot Systems
Compulsory activities for Robotics Systems
Compulsory activities for Smart Systems & Data Analytics
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Compulsory activities for Embedded & Iot Systems
Compulsory activities for Smart Systems & Data Analytics
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Compulsory activities for Embedded & Iot Systems
Compulsory activities for Robotics Systems
Compulsory activities for Smart Systems & Data Analytics
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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3 modules among the following (Computer vision and Human computer interaction 1st year only; Advanced computer architectures 2nd year only; the other courses both 1st and 2nd year). Year 2023/24: Robot Programming and Control not activated
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Networked embedded & IoT systems (Sarà attivato nell'A.A. 2023/2024)
Codice insegnamento
4S009004
Crediti
6
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Obiettivi di apprendimento
Il corso si propone di fornire le conoscenze necessarie alla specifica, modellazione, sviluppo e verifica di sistemi embedded di rete per applicazioni industriali, in particolare sistemi di automazione connessi, componenti ciberfisici, infrastrutture di rete ed applicazioni Internet-of-Things (IoT). Alla fine del corso lo studente dovrà mostrare di avere acquisito capacità di analisi e comprensione del funzionamento dei sistemi embedded di rete e IoT e delle problematiche relative alla loro progettazione, realizzazione, verifica, certificazione ed uso, in riferimento alle loro più importanti proprietà: prestazioni, affidabilità, sicurezza e privacy. Queste conoscenze consentiranno allo studente l’acquisizione di capacità di specifica, modellazione, progettazione e verifica di sistemi embedded di rete in ambito industriale e IoT, identificando i componenti più appropriati da integrare tra loro e con i macchinari produttivi e il sistema informativo aziendale. Alla fine del corso lo studente sarà in grado di applicare ed approfondire gli argomenti del corso in autonomia.
Offerta formativa 2024/2025
Puoi vedere la scheda informativa di questo insegnamento erogato in un anno accademico passato, cliccando uno dei seguenti link: