Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Compulsory activities for Embedded & Iot Systems
Compulsory activities for Smart Systems & Data Analytics
2° Anno Attivato nell'A.A. 2023/2024
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Compulsory activities for Embedded & Iot Systems
Compulsory activities for Robotics Systems
Compulsory activities for Smart Systems & Data Analytics
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Compulsory activities for Embedded & Iot Systems
Compulsory activities for Smart Systems & Data Analytics
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Compulsory activities for Embedded & Iot Systems
Compulsory activities for Robotics Systems
Compulsory activities for Smart Systems & Data Analytics
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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3 modules among the following (Computer vision and Human computer interaction 1st year only; Advanced computer architectures 2nd year only; the other courses both 1st and 2nd year). Year 2023/24: Robot Programming and Control not activated
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Industrial plants & production management (2022/2023)
Codice insegnamento
4S009015
Crediti
9
Coordinatore
Lingua di erogazione
Inglese
L'insegnamento è organizzato come segue:
Obiettivi di apprendimento
Il corso si propone di introdurre i principi riguardanti la struttura e il funzionamento degli impianti industriali, l’organizzazione e la gestione dei processi di produzione basandosi anche su scelte di sostenibilità, indipendentemente dal particolare processo tecnologico. Al termine del corso, lo studente dovrà aver acquisito le principali nozioni di organizzazione e gestione del processo di trasformazione dalla materia prima al prodotto finito, life-cycle based thinking, affidabilità dei sistemi, gestione delle risorse umane, automazione industriale, flussi produttivi e layout, misura delle prestazioni degli impianti. Lo studente dovrà essere in grado di industrializzare un processo produttivo, partendo dallo studio di fattibilità, dal design dell’automazione e dal monitoraggio delle performance. Lo studente dovrà saper valutare l’impatto delle decisioni strategiche e pianificazione sulla performance degli impianti industriali. Inoltre, lo studente avrà le conoscenze necessarie per proseguire gli studi in modo autonomo nell’ambito dell’ingegneria informatica industriale.
Prerequisiti e nozioni di base
Conoscenze base di analisi matematica, fisica, geometria e algebra.
Bibliografia
Criteri di composizione del voto finale
Voto finale = [voto (Industrial Plants) + voto (Production Management)]/2
Per informazioni relative alle modalità di recupero e supporto (per coloro che si trovano in isolamento a causa di positività al COVID-19), si invita a visionare le seguenti pagine web:
https://www.univr.it/it/coronavirus-info-studenti
https://www.univr.it/it/info-covid-19-archivio-comunicati