Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

A.A. 2023/2024 A.A. 2022/2023 A.A. 2021/2022 A.A. 2020/2021

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

1° Anno

InsegnamentiCreditiTAFSSD
9
B
ING-INF/05
9
B
ING-INF/05
9
B
ING-INF/04
9
C
ING-IND/13 ,ING-IND/35
Compulsory activities for Embedded & Iot Systems
6
B
ING-INF/05
6
B
ING-INF/05
Compulsory activities for Robotics Systems
6
B/C
INF/01
6
B/C
ING-INF/05
Compulsory activities for Smart Systems & Data Analytics
6
B/C
INF/01 ,ING-INF/06
6
B/C
ING-INF/05

2° Anno  Attivato nell'A.A. 2022/2023

InsegnamentiCreditiTAFSSD
Compulsory activities for Embedded & Iot Systems
6
B/C
INF/01
6
B/C
ING-INF/05
Compulsory activities for Robotics Systems
6
B/C
ING-INF/04
6
B/C
ING-INF/05
Compulsory activities for Smart Systems & Data Analytics
6
B/C
ING-INF/05
6
B/C
ING-INF/05
Final exam
24
E
-
InsegnamentiCreditiTAFSSD
9
B
ING-INF/05
9
B
ING-INF/05
9
B
ING-INF/04
9
C
ING-IND/13 ,ING-IND/35
Compulsory activities for Embedded & Iot Systems
6
B
ING-INF/05
6
B
ING-INF/05
Compulsory activities for Robotics Systems
6
B/C
INF/01
6
B/C
ING-INF/05
Compulsory activities for Smart Systems & Data Analytics
6
B/C
INF/01 ,ING-INF/06
6
B/C
ING-INF/05
Attivato nell'A.A. 2022/2023
InsegnamentiCreditiTAFSSD
Compulsory activities for Embedded & Iot Systems
6
B/C
INF/01
6
B/C
ING-INF/05
Compulsory activities for Robotics Systems
6
B/C
ING-INF/04
6
B/C
ING-INF/05
Compulsory activities for Smart Systems & Data Analytics
6
B/C
ING-INF/05
6
B/C
ING-INF/05
Final exam
24
E
-
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 1°- 2°
3 modules among the following
6
C
INF/01
6
C
INF/01
6
C
INF/01
6
C
INF/01
6
C
ING-INF/01
6
C
ING-IND/16
6
C
INF/01
6
C
SECS-P/10
6
C
INF/01 ,ING-IND/34
6
C
INF/01
6
C
INF/01
6
C
INF/01
Tra gli anni: 1°- 2°
12
D
-
Tra gli anni: 1°- 2°
Further activities
3
F
-
Tra gli anni: 1°- 2°
Training
3
F
-

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.

A Attività di base
B Attività caratterizzanti
C Attività formative affini o integrative
D Attività a scelta dello studente
E Prova finale
F Altre attività formative
S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Networked embedded & IoT systems (2022/2023)

Codice insegnamento

4S009004

Crediti

6

Coordinatore

Davide Quaglia

Lingua di erogazione

Inglese en

Offerto anche nei corsi:

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI

MoodleMoodle Seminari 0

L'insegnamento è organizzato come segue:

IoT Systems

Crediti

3

Periodo

Secondo semestre

Docenti

Davide Quaglia

Orario Lezioni
Networked embedded systems

Crediti

3

Periodo

Secondo semestre

Docenti

Davide Quaglia

Orario Lezioni

Obiettivi di apprendimento

Il corso si propone di fornire le conoscenze necessarie alla specifica, modellazione, sviluppo e verifica di sistemi embedded di rete per applicazioni industriali, in particolare sistemi di automazione connessi, componenti ciberfisici, infrastrutture di rete ed applicazioni Internet-of-Things (IoT). Alla fine del corso lo studente dovrà mostrare di avere acquisito capacità di analisi e comprensione del funzionamento dei sistemi embedded di rete e IoT e delle problematiche relative alla loro progettazione, realizzazione, verifica, certificazione ed uso, in riferimento alle loro più importanti proprietà: prestazioni, affidabilità, sicurezza e privacy. Queste conoscenze consentiranno allo studente l’acquisizione di capacità di specifica, modellazione, progettazione e verifica di sistemi embedded di rete in ambito industriale e IoT, identificando i componenti più appropriati da integrare tra loro e con i macchinari produttivi e il sistema informativo aziendale. Alla fine del corso lo studente sarà in grado di applicare ed approfondire gli argomenti del corso in autonomia.

Prerequisiti e nozioni di base

Conoscenza dei concetti fondamentali delle reti di comunicazione e dei protocolli dell'architettura TCP/IP. Programmazione in C, Python e Java anche mediante interfaccia a linea di comando. Capacità di utilizzo della shell di UNIX.

Programma

Teoria:
- Sistemi embedded di rete
- Sistemi embedded wireless e relativi protocolli di trasmissione
- Sistemi di controllo distribuiti
- Architetture di rete in ambito industriale
- Concetti avanzati di rete
Laboratorio:
- Strumenti di analisi di rete
- Il problema della sincronizzazione e Network Time Protocol (NTP)
- MQTT e Kafka
- Trasmissione multimediale su IP e problema della Qualità del Servizio
- Ottimizzazione di una infrastruttura di rete in ambito industriale
- Programmazione di dispositivi embedded di rete

Bibliografia

Vai alla bibliografia
Visualizza la bibliografia con Leganto, strumento che il Sistema Bibliotecario mette a disposizione per recuperare i testi in programma d'esame in modo semplice e innovativo.

Modalità didattiche

Lezioni frontali ed esercitazioni di laboratorio su computer.

Modalità di verifica dell'apprendimento

Esame orale con 3 domande sulla parte di teoria e di laboratorio
Progetto facoltativo:
- massimo 2 persone
- impegno: 40 ore
- possibili sinergie con altri corsi, tirocinio, tesi
- alcuni argomenti verranno proposti alla fine del corso ma anche gli studenti possono proporne di altri
- massimo 3 punti

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Criteri di valutazione

Conoscenza delle nozioni teoriche e dimostrazione di saper utilizzare i vari strumenti trattati nelle esercitazioni di laboratorio.

Criteri di composizione del voto finale

Voto finale: punteggio dell'esame orale + punteggio dell'eventuale progetto.

Lingua dell'esame

Inglese/English