Codice insegnamento

4S008099

Docente

Alessandro Zardini

Coordinatore

Alessandro Zardini

Crediti

6

Lingua di erogazione

Inglese

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

SECS-P/10 - ORGANIZZAZIONE AZIENDALE

Periodo

Secondo semestre dal 6 mar 2023 al 16 giu 2023.

Orario Lezioni Moodle Seminari 0

Obiettivi di apprendimento

Il presente corso si propone di far conoscere agli studenti il concetto e le tecniche inerenti al Business Analytics, ma anche il nuovo ruolo del “Business Analyst” all’interno dell’organizzazione. Prendendo a riferimento i KPIs (Key Process Indicators), derivanti dai processi aziendali precedentemente definiti attraverso il linguaggio BPMN, si procederà all’analisi ed alla valutazione in real-time degli stessi per poter creare dei report o delle dashboard di supporto al processo decisionale. I dati oltre ad essere utilizzati per il processo decisionale, per la parte operativa, serviranno anche per meglio allineare le componenti POPITTM al business model aziendale. Al termine del corso lo studente dovrà dimostrare di: - saper condurre analisi in ambito Business Intelligence - ricavare informazione strutturata dai dati in funzione di specifiche di progetto - analizzare soluzioni ad alto livello per rispondere a dettagliate esigenze di mercato - essere in grado di utilizzare strumenti software e modelli matematici in ambito predictive analytics

Prerequisiti e nozioni di base

Pur non essendoci prerequisiti. Si consiglia caldamente di avere delle buone conoscenze di statistica, management e di programmazione Python

Programma

Il corso intende fornire agli studenti i concetti fondamentali per la lettura e l’analisi dei dati aziendali, al fine di generare dei modelli predittivi per supportare il processo decisionale. Nello specifico nel corso verranno affrontate le seguenti tematiche:
1. Strutturare l’organizzazione per processi ed il modello POPITT© (People, Organization, Process, e IT).
2. La mappatura, l’analisi, la reingegnerizzazione dei processi e la definizione dei KPI.
3. La tecnica del BPMN (Business Process Model Notation) per la modellazione dei processi aziendali.
4. La gestione delle informazioni ed il DataWare House.
5. Gli strumenti di Business Intelligence.
6. La strutturazione delle informazioni e delle persone per l’analisi dei dati storici (querying, reporting, clustering, etc).
7. I modelli aziendali per l’analisi predittiva.
8. Introduzione ai Big Data.

Bibliografia

Modalità didattiche

Il corso prevede delle lezioni frontali e delle esercitazioni in cui gli studenti dovranno utilizzare il loro pc personale. Alla fine del corso si porteranno anche delle testimonianze aziendali.

Modalità di verifica dell'apprendimento

L'esame consiste in una prova scritta.
Si invitano gli studenti a consultare gli avvisi in Moodle. Nello specifico, il test sarà composto da tre domande aperte.

Criteri di valutazione

Le domande sono strutturate in maniera tale da verificare il livello di conoscenza dei temi riguardanti la business analysis. Allo stesso tempo sono studiate al fine di testare le capacità di interpretazione delle principali problematiche legate al problem-solving.

Criteri di composizione del voto finale

La prova è tesa ad accertare:
- la conoscenza degli argomenti in programma, con particolare riferimento ai loro aspetti applicativi e metodologici;
- la capacità di applicare gli schemi logici alle diverse problematiche di progettazione organizzativa presentate;
- la profondità e l’ampiezza delle conoscenze maturate;
- la proprietà di linguaggio;
- la capacità di utilizzare le tecniche e gli strumenti oggetto del corso.
La valutazione finale, che tiene conto delle eventuali attività (svolgimento di studi di caso) effettuate durante il corso, è espressa in 30esimi.

Lingua dell'esame

English