Formazione e ricerca
Attività Formative del Corso di Dottorato - 2023/2024
This page shows the courses and classes of the PhD programme for the academic year 2023/2024. Additional courses and classes will be added during the year. Please check for updates regularly!
How to measure photosynthetic traits in plants
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Matteo Ballottari
Perspectives for crop protection under the European green deal
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Annalisa Polverari
Food science
Crediti: 1
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Gianni Zoccatelli
Consideration of insects as a source of dietary protein for human consumption
Crediti: 0,5
Lingua di erogazione: English
Docente: Nicola Mori
Introduction to Mass Spectrometry and Proteomics
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Jessica Brandi
Peptide signaling in plant development and stress response
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Tiziana Pandolfini
Seminars on proteomics analysis
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Alberto Vezzelli & Elena Vicentini, Daniela Cecconi, Chiara Piubelli
Protein Engineering for Enzyme Optimisation
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Salvatore Fusco
Synchrotron radiation: basics and applications in environmental samples
Crediti: 1
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Prof.ssa Beatrice Giannetta
Fluorescence and confocal microscopy for plant biologists
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Mauro Commisso
Attività Formative della Scuola di Dottorato - 2023/2024
Please note: Additional information will be added during the year. Currently missing information is labelled as “TBD” (i.e. To Be Determined).
PhD students must obtain a specified number of CFUs each year by attending teaching activities offered by the PhD School.
First and second year students must obtain 8 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 5 CFUs; free choice activities provide 3 CFUs.
Third year students must obtain 4 CFUs. Teaching activities ex DM 226/2021 provide 2 CFUs; free choice activities provide 2 CFUs.
Registering for the courses is not required unless explicitly indicated; please consult the course information to verify whether registration is required or not. When registration is actually required, no confirmation e-mail will be sent after signing up.
Teaching Activities ex DM 226/2021: Linguistic Activities
ENGLISH FOR ACADEMIC PRESENTATION SKILLS [Arts and Humanities]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Dora Renna
ENGLISH FOR ACADEMIC PRESENTATION SKILLS [Law and Economics]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Emanuela Tenca
ENGLISH FOR ACADEMIC PRESENTATION SKILLS [Life and Health Sciences - 1 st Session]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Jessica Jane Nocella
ENGLISH FOR ACADEMIC PRESENTATION SKILLS [Life and Health Sciences - 2 nd Session]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Silvia Velardi
ENGLISH FOR ACADEMIC PRESENTATION SKILLS [Natural Sci. and Engineering-1st Session]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Monica Antonello
ENGLISH FOR ACADEMIC PRESENTATION SKILLS [Natural Sci. and Engineering-2nd Session]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Geltrude Daniela Vescio
ENGLISH FOR ACADEMIC WRITING SKILLS [Arts and Humanities]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Dora Renna
ENGLISH FOR ACADEMIC WRITING SKILLS [Law and Economics]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Emanuela Tenca
ENGLISH FOR ACADEMIC WRITING SKILLS [Life and Health Sciences - 1 st Session]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Jessica Jane Nocella
ENGLISH FOR ACADEMIC WRITING SKILLS [Life and Health Sciences - 2 nd Session]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Silvia Velardi
ENGLISH FOR ACADEMIC WRITING SKILLS [Natural Sci. and Engineering-1st Session]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Monica Antonello
ENGLISH FOR ACADEMIC WRITING SKILLS [Natural Sci. and Engineering-2nd Session]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Geltrude Daniela Vescio
Teaching Activities ex DM 226/2021: Research management and Enhancement
SEMINARIO AVANZATO SULLE RISORSE BIBLIOTECARIE PER LA RICERCA [Arts and Humanities]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Donatella Boni
SEMINARIO AVANZATO SULLE RISORSE BIBLIOTECARIE PER LA RICERCA [Law and Economics]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Luisella Zocca
SEMINARIO AVANZATO SULLE RISORSE BIBLIOTECARIE PER LA RICERCA [Scientific Area]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Elena Scanferla
Teaching Activities ex DM 226/2021: Statistics and Computer Sciences
INTRODUCTION TO PROBABILITY (MODULE I)
Crediti: 1
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Marco Minozzo
INTRODUCTION TO PROBABILITY (MODULE II)
Crediti: 1
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Marco Minozzo
BASIC LEVEL STATISTICS - RECOMMENDED FOR HUMAN SCIENCES
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
INTRODUCTION TO STATISTICAL INFERENCE
Crediti: 1
Lingua di erogazione: Inglese
VALIDITY AND RELIABILITY OF MEASUREMENTS AND DIAGNOSTIC TESTS
Crediti: 0,5
Lingua di erogazione: English
Docente: Alessandro Marcon
BASIC LEVEL STATISTICS
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Italiano
Statistical analysis with R - module I
Crediti: 1
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Erica Secchettin
Generalized linear models: logistic regression, loglinear model, Poisson model
Crediti: 2
Lingua di erogazione: English
Docente: Lucia Cazzoletti
STUDY DESIGN IN OBSERVATIONAL AND EXPERIMENTAL RESEARCH
Crediti: 1,5
Lingua di erogazione: English
Docente: Alessandro Marcon
DETERMINATION OF SAMPLE SIZE TO ACHIEVE A PREDEFINED PRECISION OR POWER
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Giuseppe Verlato
INTRODUCTION TO META-ANALYSIS, FOCUSED ON MEDICAL RESEARCH (LITERATURE REVIEW, DATA COLLECTION, DATABASE CONSTRUCTION)
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Giuseppe Verlato
APPLICATION OF META-ANALYSIS TO THE EPIDEMIOLOGICAL OR MEDICAL FIELD
Crediti: 1
Lingua di erogazione: Inglese
Docente: Giuseppe Verlato
Survival analysis: log-rank test, Kaplan-Meier survival curves, Cox regression model
Crediti: 1,5
Lingua di erogazione: Inglese - English
Docente: Simone Accordini
INTERMEDIATE STATISTICS [Recommended for Human Sciences]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
INTERMEDIATE STATISTICS [Tutti i corsi di studio]
Crediti: 2,5
Lingua di erogazione: Inglese
Statistical analysis with R - module II
Crediti: 2
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Erica Secchettin
Teaching Activities: Free choice
PROTECTING PSYCHOLOGICAL WELL-BEING IN THE PHD PROGRAM: WHAT DO WE NEED TO CONSIDER FOR BEING A GOOD SCIENTIST: BEST PRACTICE AND THE ETHICS OF SCIENCE
Crediti: 1
Lingua di erogazione: inglese
Docente: Paola Cesari
QUANDO LA RICERCA SI FA ETICA (PERCORSO ORGANIZZATO E FINANZIATO DAL TEACHING AND LEARNING CENTER DI UNIVR)
Crediti: 2
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Roberta Silva
INTRODUCTION TO WEB MARKETING: LEVERAGING GOOGLE BUSINESS PROFILE FOR EFFECTIVE LOCAL MARKETING
Crediti: 1,5
Lingua di erogazione: English
LA COMUNICAZIONE UMANISTICA: OPPORTUNITA' E RISCHI
Crediti: 1
Lingua di erogazione: Italiano
LA POESIA ITALIANA ALL’ESTERO
Crediti: 1
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Massimo Natale
BUSINESS MODEL CANVAS PILL
Crediti: 1,5
Lingua di erogazione: English
APPROCCI E METODOLOGIE PARTECIPATIVE NELLA RICERCA CON GLI ATTORI DEL TERRITORIO
Crediti: 1,5
Lingua di erogazione: Italiano
Docente: Cristiana Zara
DOING INTERVIEWS IN QUALITATIVE RESEARCH
Crediti: 1,5
Lingua di erogazione: English
Docente: Chiara Sità
DIFFERENTIAL DIAGNOSIS OF DEMYELINATING DISEASES OF THE CENTRAL NERVOUS SYSTEM
Crediti: 2
Lingua di erogazione: English
Docente: Alberto Gajofatto
IL SONNO E I SUOI DISTURBI: FOCUS SULLE PARASONNIE E I DISTURBI DEL MOVIMENTO IN SONNO
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Elena Antelmi
IMAGING TECHNIQUES FOR BODY COMPOSITION ANALYSIS
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Carlo Zancanaro
OPEN SCIENCE: THE MIGHTY STICK AGAINST "BAD" SCIENCE
Crediti: 2
Lingua di erogazione: English
Docente: Alberto Scandola
THE EMPIRICAL PHENOMENOLOGICAL METHOD (EPM): THEORETICAL FOUNDATION AND EMPIRICAL APPLICATION IN EDUCATIONAL AND HEALTHCARE FIELDS
Crediti: 2
Lingua di erogazione: English
THE PATHWAY OF OXYGEN: CAUSE OF HYPOXEMIA
Crediti: 1
Lingua di erogazione: English
Docente: Carlo Capelli
Generalized linear models: logistic regression, loglinear model, Poisson model (2023/2024)
Docente
Referente
Crediti
2
Lingua di erogazione
English
Frequenza alle lezioni
Scelta Libera
Sede
VERONA
Obiettivi di apprendimento
An introduction to the fundamentals of generalized regression models will be given in this course, with a focus on models for count, binary, and categorical data. These types of response variables are widely used in industrial applications as well as observational and experimental research.
Upon successful completion of the course, students will be able to:
• Describe the general structure of a GLM and similarities and differences with linear models
• Estimate and interpret a logistic regression model
• Estimate and interpret a Poisson regression model
• Know of issues and some strategies for dealing with overdispersion in some generalised linear models (GLMs)
Prerequisiti e nozioni di base
This course assumes a good understanding of probability and mid-level knowledge of linear regression theory.
Programma
The course covers methods for regression analysis of responses that do not follow the normal distribution, especially of discrete responses. We will learn to understand some of the common statistical methods for fitting regression models to such data. In particular, we will consider logistic regression, Poisson regression and log-linear models. The lecture focuses on the development, theoretical justification, and interpretation of these methods.
Quando e Dove
This course assumes a good understanding of probability and mid-level knowledge of linear regression theory.
Teaching forms mainly consist of lectures (8h) and exercises proposed by the teacher. The teaching material (slides of the theoretical lessons) is made available to the students on the e-learning web page of the course (Moodle platform). Lessons will be delivered via Zoom. Full attendance is required.
19 March 2024, 14.30-16.30
26 March 2024, 14.30-16.30
3 April 2024, 14.30-16.30
24 April 2024, 14.30-16.30
Zoom link
Modalità di verifica dell'apprendimento
There is no exam
Valutazione
There is no exam, hence there is also no definition of the evaluation criteria.
Criteri di composizione del voto finale
There is no grade because there is no exam.
Lezioni Programmate
| Quando | Aula | Docente | Argomenti |
|---|---|---|---|
|
martedì 19 marzo 2024 14:30 - 16:30 Durata: 2.00 |
Da definire | Lucia Cazzoletti | Introduction to generalised linear models. Review of the general linear model: assumptions of the linear model (independence of observations, homoskedasticity of errors, linearity of coeffiicents) , least squares estimation and maximum likelihood estimation. Main features of the genralised linear model: i) the probability distribution function of the random component of the response variable belongs to the exponential family, ii) a differentiable and monotonic link function relates the mean of the response variable to the linear predictor, a linear combination of coefficients and explanatory variables. |
|
martedì 26 marzo 2024 14:30 - 16:30 Durata: 2.00 |
Da definire | Lucia Cazzoletti | Introduction to the theoretical basis of logistic regression model, commonly used for binary (proportion/percentage) data, as a generalised linear model. Binomial distribution for the outcome binary variable. The link between probability and logodds. Maximum likelihood estimation of the coefficients of the model. Interpretation of the meaning of the regression coefficients and their statistical significance. |
|
mercoledì 03 aprile 2024 14:30 - 16:30 Durata: 2.00 |
Da definire | Lucia Cazzoletti | Introduction to the theoretical basis of Poisson regression model, commonly used for count data, as a generalised linear model. Poisson distribution for the outcome variable. Maximum likelihood estimation of the coefficients of the model. Interpretation of the meaning of the regression coefficients and their statistical significance. Use of the offset to take into account the different exposure of subjects. Extensions of the Poisson Regression Model: Negative binomial regression model (NBRM), Zero-inflated poisson (ZIP) model, Zero-truncated count data model. |
|
mercoledì 24 aprile 2024 14:30 - 16:30 Durata: 2.00 |
Aula virtuale - Lezione online | Lucia Cazzoletti | Using Deviances to Compare Models for Logistic and for Poisson Regression Models. Use of the Likelihood Ratio Test to assess the presence of overdispersion. Some hints about the log-linear model in the presence of contingency tables |
Docenti
+39 045 802 7949
Dottorandi
antonello.amelii@univr.it
michele.avesani@univr.it
giulia.bertazzoli@univr.it
martina.bussola@univr.it
marco.carlomagno@univr.it
carmine.carratore@univr.it
edoardo.ceschi@univr.it
francesco.fontanive@univr.it
sara.gorrieri@univr.it
riccardo.greco@univr.it
filippo.lucchini@univr.it
nicola.mase@univr.it
tea.miotti@univr.it
simone.musollini@univr.it
matteo.paini@univr.it
marco.pezzuto@univr.it
denise.pivotto@univr.it
alessia.raneri@univr.it
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Linee guida percorso formativo
Di seguito i file che contengono le Linee guida per il percorso formativo e il regolamento per l'acquisizione dei crediti formativi (CFU) per l'Anno Accademico 2023/2024.
