Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea magistrale in Linguistics - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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To be chosen between (1st choise)
To be chosen between
To be chosen between
2° Anno Attivato nell'A.A. 2018/2019
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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To be chosen between (different from the 1st choise)
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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To be chosen between (1st choise)
To be chosen between
To be chosen between
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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To be chosen between (different from the 1st choise)
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Information technology (2017/2018)
Codice insegnamento
4S004050
Docente
Coordinatore
Crediti
6
Lingua di erogazione
Inglese
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
INF/01 - INFORMATICA
Periodo
Sem. 2A, Sem. 2B
Obiettivi formativi
IL CORSO SI TIENE IN INGLESE
L'obiettivo del corso è fornire agli studenti i concetti di base della teoria della probabilità e della gestione dei database. Al termine dell’insegnamento lo studente avrà acquisito le competenze per
- fare delle semplici analisi statistiche su dati,
- raccogliere dati in un database e interrogare un database.
Programma
TEORIA.
Il corso è composto da due parti distinte.
Nella prima parte verranno forniti gli elementi di base della teoria della probabilità:
- variabili aleatorie, media, varianza, aspettazione, indipendenza, indipendenza condizionata
- regressione lineare
- metodo ai minimi quadrati
Nella seconda parte verranno forniti i concetti fondamentali delle basi di dati:
- Introduzione alla teoria dei database
- paradigma Entità-Relazione
- Structured Query Language (SQL)
LABORATORIO.
Attività di laboratorio basate sullo Statistical Toolbox di Matlab
Attività di laboratorio su un database reale
MATERIALE DIDATTICO: durante il corso verranno fornite dispense e slide.
LETTURE DI APPROFONDIMENTO:
Papoulis, A., & Pillai, U. (2001). Probability, random variables and stochastic processes. (4th ed.) New York: McGraw-Hill.
Elmasri, Ramez (2008). Fundamentals of database systems, Pearson Education.
Modalità d'esame
L'esame consisterà in un progetto su alcuni degli argomenti sviluppati durante il corso. Per superare l'esame lo studente dovrà dimostrare di:
- aver compreso i principi della teoria della probabilità e delle basi di dati,
- saper applicare le conoscenze acquisite durante il corso per risolvere il progetto assegnato,
- essere in grado di esporre il proprio lavoro e di argomentare le scelte fatte.
Materiale e documenti
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Introduction to Databases (zip, it, 706 KB, 3/26/18)
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Lab1 (zip, it, 370 KB, 3/7/18)
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Lesson1 (zip, it, 546 KB, 3/1/18)
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Lesson2 (zip, it, 1081 KB, 3/6/18)
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Lesson3 (zip, it, 370 KB, 4/17/18)
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Matlab Primer (zip, it, 1932 KB, 3/1/18)
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Relational Data Model (zip, it, 1133 KB, 3/28/18)
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Structured Query Language (zip, it, 1128 KB, 4/4/18)