Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

A.A. 2024/2025 A.A. 2023/2024 A.A. 2022/2023 A.A. 2021/2022 A.A. 2020/2021 A.A. 2019/2020 A.A. 2018/2019 A.A. 2017/2018 A.A. 2016/2017 A.A. 2015/2016

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Laurea magistrale in Linguistics - Immatricolazione dal 2025/2026

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

1° Anno

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
L-LIN/01
6
B
L-LIN/01
12
B
L-LIN/02
6
B
L-LIN/01
One module to be chosen among the following
9
B
L-LIN/12
9
B
L-LIN/07
9
B
L-LIN/04
9
B
L-LIN/14
9
B
L-LIN/21
One module to be chosen between the following
6
B
INF/01
6
B
SECS-S/01
One module to be chosen among the following
6
C
M-FIL/01
6
C
L-FIL-LET/12
6
C
M-FIL/05
6
C
L-FIL-LET/13
One module to be chosen among the following
6
C
L-FIL-LET/15
6
C
L-FIL-LET/09
6
C
L-LIN/21
Further language skills
3
F
-

2° Anno  Attivato nell'A.A. 2019/2020

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
L-LIN/01
One module to be chosen among the following
9
B
L-LIN/12
9
B
L-LIN/07
9
B
L-LIN/04
9
B
L-LIN/14
9
B
L-LIN/21
One module to be chosen between the following
6
B
M-FIL/02
6
B
M-PSI/01
Final exam
24
E
-
InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
L-LIN/01
6
B
L-LIN/01
12
B
L-LIN/02
6
B
L-LIN/01
One module to be chosen among the following
9
B
L-LIN/12
9
B
L-LIN/07
9
B
L-LIN/04
9
B
L-LIN/14
9
B
L-LIN/21
One module to be chosen between the following
6
B
INF/01
6
B
SECS-S/01
One module to be chosen among the following
6
C
M-FIL/01
6
C
L-FIL-LET/12
6
C
M-FIL/05
6
C
L-FIL-LET/13
One module to be chosen among the following
6
C
L-FIL-LET/15
6
C
L-FIL-LET/09
6
C
L-LIN/21
Further language skills
3
F
-
Attivato nell'A.A. 2019/2020
InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
L-LIN/01
One module to be chosen among the following
9
B
L-LIN/12
9
B
L-LIN/07
9
B
L-LIN/04
9
B
L-LIN/14
9
B
L-LIN/21
One module to be chosen between the following
6
B
M-FIL/02
6
B
M-PSI/01
Final exam
24
E
-
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 1°- 2°
12
D
-
Tra gli anni: 1°- 2°
Other activities
3
F
-

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.

A Attività di base
B Attività caratterizzanti
C Attività formative affini o integrative
D Attività a scelta dello studente
E Prova finale
F Altre attività formative
S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali
iIntroduttivo
pProgredito
mMagistrale

Informatica  (2018/2019)

Codice insegnamento

4S00093

Docente

Riccardo Muradore

Coordinatore

Riccardo Muradore

Crediti

6

Lingua di erogazione

Inglese en

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

INF/01 - INFORMATICA

Periodo

Sem. 2A dal 18 feb 2019 al 30 mar 2019.

Orario Lezioni MoodleMoodle Seminari 0

Obiettivi formativi

L'obiettivo del corso è fornire agli studenti i concetti di base della teoria della probabilità e della gestione dei database. Al termine dell’insegnamento lo studente avrà acquisito le competenze per:
- fare delle semplici analisi statistiche su dati;
- raccogliere dati in un database e interrogare un database.

Programma

TEORIA.
Il corso è composto da due parti distinte.
Nella prima parte verranno forniti gli elementi di base della teoria della probabilità:
- variabili aleatorie, media, varianza, aspettazione, indipendenza, indipendenza condizionata
- regressione lineare
- metodo ai minimi quadrati

Nella seconda parte verranno forniti i concetti fondamentali delle basi di dati:
- Introduzione alla teoria dei database
- paradigma Entità-Relazione
- Structured Query Language (SQL)

LABORATORIO.
Attività di laboratorio basate sullo Statistical Toolbox di Matlab
Attività di laboratorio su un database reale

MATERIALE DIDATTICO: durante il corso verranno fornite dispense e slide.

Testi di riferimento
Autore Titolo Casa editrice Anno ISBN Note
R. Elmasri, S. B. Navathe Fundamentals of database systems Pearson Education 2008
Papoulis, A., Pillai, U Probability, random variables and stochastic processes (Edizione 4) New York: McGraw-Hill 2001

Modalità d'esame

L'esame consisterà in un progetto su alcuni degli argomenti sviluppati durante il corso. Per superare l'esame lo studente dovrà dimostrare di:
- aver compreso i principi della teoria della probabilità e delle basi di dati,
- saper applicare le conoscenze acquisite durante il corso per risolvere il progetto assegnato,
- essere in grado di esporre il proprio lavoro e di argomentare le scelte fatte.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Materiale e documenti