Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea magistrale in Mathematics - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta tra i seguenti:
Un insegnamento a scelta tra i seguenti:
2° Anno Attivato nell'A.A. 2013/2014
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta tra i seguenti:
Un insegnamento a scelta tra i seguenti:
Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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Un insegnamento a scelta tra i seguenti
Un insegnamento a scelta tra quelli che saranno attivati dei seguenti:
Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Stochastic differential equations (seminar course) (2012/2013)
Codice insegnamento
4S001113
Docente
Coordinatore
Crediti
6
Offerto anche nei corsi:
- Equazioni differenziali stocastiche del corso Laurea magistrale in Mathematics [LM-40]
Lingua di erogazione
Italiano
Settore Scientifico Disciplinare (SSD)
MAT/06 - PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Periodo
II semestre, I semestre
Obiettivi formativi
Scopo del corso di introdurre la teoria delle equazioni differenziali stocastiche in dimensione finita e di fornire la basi per la loro soluzione numerica.
Il corso è propedeutico a Mathematical finance
Programma
Programma
a) Moto Browniano, Integrale Stocastico, Formula di Ito, Soluzioni forti e deboli di Equazioni Differenziali Stocastiche.
b) Metodi numerici per la soluzione di Equazioni Differenziali Stocastiche: il metodo di Eulero, la correzione di Milstein ed applicazioni.
Prerequisiti : un corso standard di Calcolo delle Probabilit ed elementi di base delle teoria della misura e dell'integrazione.
Modalità d'esame
Orale