Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

A.A. 2024/2025 A.A. 2023/2024 A.A. 2022/2023 A.A. 2021/2022 A.A. 2020/2021 A.A. 2019/2020 A.A. 2018/2019 A.A. 2017/2018 A.A. 2016/2017 A.A. 2015/2016 A.A. 2014/2015 A.A. 2013/2014 A.A. 2012/2013 A.A. 2011/2012 A.A. 2010/2011 A.A. 2009/2010

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Laurea magistrale in Mathematics - Immatricolazione dal 2025/2026

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

CURRICULUM TIPO:

1° Anno 

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
MAT/08
6
B
MAT/07
6
B
MAT/03
12
B
MAT/05
6
B
MAT/05
6
C
MAT/06

2° Anno   Attivato nell'A.A. 2017/2018

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
MAT/05
32
E
-
Attivato nell'A.A. 2017/2018
InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
MAT/05
32
E
-
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 1°- 2°
Tre insegnamenti a scelta
6
C
MAT/03
6
C
MAT/08
6
C
MAT/02
6
C
MAT/02
6
C
MAT/06
6
C
MAT/05
6
C
INF/01
6
C
MAT/09
6
C
MAT/08
6
C
MAT/07
6
C
MAT/08
Tra gli anni: 1°- 2°
Un insegnamento a scelta
6
B
MAT/02
6
B
MAT/02
Tra gli anni: 1°- 2°
12
D
-
Tra gli anni: 1°- 2°
Altre attività formative
4
F
-

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.

A Attività di base
B Attività caratterizzanti
C Attività formative affini o integrative
D Attività a scelta dello studente
E Prova finale
F Altre attività formative
S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Scientific computing (seminar course)  (2016/2017)

Codice insegnamento

4S001115

Docente

Marco Caliari

Coordinatore

Marco Caliari

Crediti

6

Lingua di erogazione

Inglese en

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

MAT/08 - ANALISI NUMERICA

Periodo

II sem. dal 1 mar 2017 al 9 giu 2017.

MoodleMoodle Seminari 4

Obiettivi formativi

L’insegnamento si propone di dare agli studenti una solida percezione dei collegamenti profondi con discipline non prettamente matematiche, sia in termini di motivazione della ricerca matematica, che di ricadute applicative dei risultati di tali indagine. Saranno usati strumenti informatici per implementare algoritmi per la risoluzione dei modelli in esame.
Al termine dell’insegnamento gli studenti avranno la capacità di costruire e sviluppare modelli matematici per le scienze fisiche e naturali ed di analizzare i limiti e l’applicabilità.

Programma

Nell’insegnamento verranno trattati i seguenti argomenti:

  • metodi e modelli avanzati per la risoluzione di equazioni differenziali (ODE e PDE), con applicazione alla biologia e alle scienze della vita.
Parte dell'insegnamento sarà coperto da minicorsi tenuti da docenti esterni italiani e stranieri. La lista aggiornata dei minicorsi è accessibile dal link Seminari relativi al corso.

Modalità d'esame

Per superare l’esame lo studente dovrà essere in grado di formalizzare matematicamente un problema espresso con il linguaggio proprio di altre discipline scientifiche, utilizzando, adattando e sviluppando i modelli e i metodi avanzati visti durante l’insegnamento. A tal fine, verrà assegnato uno o più progetti da discutere in forma orale.

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI

Materiale e documenti