Studiare

In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.

Piano Didattico

A.A. 2024/2025 A.A. 2023/2024 A.A. 2022/2023 A.A. 2021/2022 A.A. 2020/2021 A.A. 2019/2020 A.A. 2018/2019 A.A. 2017/2018 A.A. 2016/2017 A.A. 2015/2016 A.A. 2014/2015 A.A. 2013/2014 A.A. 2012/2013 A.A. 2011/2012 A.A. 2010/2011 A.A. 2009/2010

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Laurea magistrale in Mathematics - Immatricolazione dal 2025/2026

Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.

CURRICULUM TIPO:

1° Anno 

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
MAT/08
6
B
MAT/07
6
B
MAT/03
12
B
MAT/05
6
B
MAT/05
6
C
MAT/06

2° Anno   Attivato nell'A.A. 2017/2018

InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
MAT/05
32
E
-
Attivato nell'A.A. 2017/2018
InsegnamentiCreditiTAFSSD
6
B
MAT/05
32
E
-
Insegnamenti Crediti TAF SSD
Tra gli anni: 1°- 2°
Tre insegnamenti a scelta
6
C
MAT/03
6
C
MAT/08
6
C
MAT/02
6
C
MAT/02
6
C
MAT/06
6
C
MAT/05
6
C
INF/01
6
C
MAT/09
6
C
MAT/08
6
C
MAT/07
6
C
MAT/08
Tra gli anni: 1°- 2°
Un insegnamento a scelta
6
B
MAT/02
6
B
MAT/02
Tra gli anni: 1°- 2°
12
D
-
Tra gli anni: 1°- 2°
Altre attività formative
4
F
-

Legenda | Tipo Attività Formativa (TAF)

TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.

A Attività di base
B Attività caratterizzanti
C Attività formative affini o integrative
D Attività a scelta dello studente
E Prova finale
F Altre attività formative
S Stage e tirocini presso imprese, enti pubblici o privati, ordini professionali

Stochastic differential equations  (2016/2017)

Codice insegnamento

4S001444

Docente

Coordinatore

Crediti

6

Lingua di erogazione

Inglese en

Settore Scientifico Disciplinare (SSD)

MAT/06 - PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA

Periodo

II sem. dal 1 mar 2017 al 9 giu 2017.

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Obiettivi formativi

Il corso si propone di presentare i risultati fondamentali di teoria di equazioni differenziali stocastiche e di vari modelli delle scienze applicate.
Il
corso utilizza alcuni concetti di calcolo di Probabilità e di Analisi Matematica chevengono richiamati nelle prime lezioni.

Programma

I. Richiami di analisi stochastica: processi stochastici, motto Browniana,integrale It^o.
II. Equazioni differenziali stochastiche: esistenza di soluzioni forte, equazioni lineare, esempi (equazione di Langevin, Ornstein-Uhlenbeck), modele in Economia e Finanza, equazione di Kolmogorov, Feynmann-Kac formula, equazione di Fokker-Planck.
III. Controllo ottimale stocastico: il principio di massimo, controllo feed-back, equazione di hamilton-Jacobi, esempi (problema di Mderton, portofolio ottimale), il tempi ottimali.
IV. Equazioni stocastiche con derivate parziale: equazione di diffusione, equazione delle onde, esempi (dinamica di popolazione, neurophysiologia).

Modalità d'esame

Due prove scritte: 1 h mid-term (30 %) e una prova scritta fi nale di 2 h (70 %).

Le/gli studentesse/studenti con disabilità o disturbi specifici di apprendimento (DSA), che intendano richiedere l'adattamento della prova d'esame, devono seguire le indicazioni riportate QUI