Studiare
In questa sezione è possibile reperire le informazioni riguardanti l'organizzazione pratica del corso, lo svolgimento delle attività didattiche, le opportunità formative e i contatti utili durante tutto il percorso di studi, fino al conseguimento del titolo finale.
Piano Didattico
Queste informazioni sono destinate esclusivamente agli studenti e alle studentesse già iscritti a questo corso.Se sei un nuovo studente interessato all'immatricolazione, trovi le informazioni sul percorso di studi alla pagina del corso:
Laurea magistrale in Mathematics - Immatricolazione dal 2025/2026Il piano didattico è l'elenco degli insegnamenti e delle altre attività formative che devono essere sostenute nel corso della propria carriera universitaria.
Selezionare il piano didattico in base all'anno accademico di iscrizione.
1° Anno
| Insegnamenti | Crediti | TAF | SSD |
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1 module between the following1 module between the following3 modules among the followingLegenda | Tipo Attività Formativa (TAF)
TAF (Tipologia Attività Formativa) Tutti gli insegnamenti e le attività sono classificate in diversi tipi di attività formativa, indicati da una lettera.
Statistical learning (2021/2022)
L'insegnamento è organizzato come segue:
Obiettivi formativi
Obiettivo dell’insegnamento è introdurre gli studenti alla modellazione statistica ed all’analisi esplorativa dei dati. I fondamenti dello Statistical Learning (supervised e unsupervised, deep learning) sono sviluppati con particolare enfasi sugli aspetti teorici e sulle strutture matematiche sottostanti, allo scopo di fornire una derivazione ed analisi rigorosa ed autocontenuta dei principali modelli usati correntemente per le applicazioni. Sessioni complementari di laboratorio permetteranno di illustrare gli algoritmi chiave in connessione con alcuni casi di studio rilevanti, usando principalmente gli ambienti software standard come R o Python.
